Home/Models/OpenAI/o4-mini-deep-research
O

o4-mini-deep-research

مدخل:$1.6/M
الإخراج:$6.4/M
سياق:200K
الحد الأقصى للإخراج:100K
O4-Mini-Deep-Research هو أحدث نموذج استدلال قائم على الوكلاء من OpenAI، يجمع بين هيكل o4-mini خفيف الوزن وإطار Deep Research المتقدم. صُمِّم لتقديم تركيب معلومات معمّق بسرعة وفعّالية من حيث التكلفة، ما يُمكّن المطورين والباحثين من إجراء عمليات بحث آلية على الويب، وتحليل البيانات، والاستدلال عبر سلسلة التفكير ضمن استدعاء API واحد.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API
الإصدارات

يمثل O4-Mini-Deep-Research من OpenAI التلاقي بين ابتكارين محوريين: نموذج الاستدلال المدمج والقوي o4-mini وإطار العمل الوكيلي Deep Research. أُطلق في June 2025، ويقدم هذا النظام الهجين قدرات بحثية مستقلة وعالية الدقة بكلفة وزمن أقل بكثير مقارنةً بنظرائه كاملة الحجم. عبر استثمار بنية o4-mini المبسطة داخل وكيل Deep Research، بات بإمكان المطورين والباحثين تنفيذ تصفح ويب ممتد، وتركيب البيانات، وسير عمل التحليل المعقد في دقائق بدلاً من أيام.

الميزات

  • بنية خفيفة الوزن: تستخدم النسخة المدمجة o4-mini لخفض زمن الاستجابة وكلفة الاستدلال.
  • بحث ويب مدمج: قادرة على استدعاء أدوات البحث ضمن خط أنابيب الاستدلال، ما يوفر سياقاً أغنى ومواكباً للمستجدات.
  • وصول إلى مفسر Python: تدعم تنفيذ الشيفرة أثناء التشغيل لإجراء براهين رياضية، ومعالجة بيانات، واستعلامات تفاعلية.
  • تصميم وكيل معياري: واجهات أدوات قابلة للإضافة تتيح التكامل السلس مع استرجاع مخصص أو واجهات APIs خارجية، ما يعزز المرونة.

التفاصيل التقنية

يبنى O4-Mini-Deep-Research على نموذج transformer-based o4-mini، المُحسّن ضمن agentic framework ينظم ما يلي:

  1. تفكيك الاستعلام: تقسيم المطالبات المعقدة إلى مهام فرعية.
  2. الاستدلال المعزَّز بالبحث: يضمّن خطوات الاسترجاع داخل سلسلة التفكير لتمكين الإسناد الواقعي الفوري.
  3. حلقات التحقق الذاتي: يطبق إجراءات self-check لتقليل الهلوسة، رغم بقاء بعض أوجه عدم الدقة.
  4. استدعاء المفسر: يُشغّل بيئة Python معزولة (sandboxed) ديناميكياً لإجراء الحسابات، ما يرفع أداءه على معايير مثل AIME.

أداء المعايير

  • AIME 2025: حقق o4-mini دقة 92.7% في American Invitational Mathematics Examination، متفوقاً على o3 في مهام الاستدلال الرياضي.
  • GPQA Diamond: سجّل 81.4 في أسئلة العلوم بمستوى الدكتوراه، ما يُظهر أداءً قوياً في المجالات العلمية.
  • BrowseComp Agentic Browsing: قدّم 45.6% دقة في معايير التصفح الوكيلي، مقارنةً بـ 51.5% لوضع Deep Research—مقايضة بعض العمق مقابل السرعة.

إدارة الإصدارات

تنشر OpenAI معرفات نماذج مختومة بالتاريخ لضمان القابلية لإعادة الإنتاج والتحكم بالإصدارات:

  • o4-mini-deep-research-2025-06-26
  • ستتبع التحديثات المستقبلية نمط <model>-<YYYY-MM-DD>، مما يتيح للمطورين تثبيت لقطات محددة في بيئات الإنتاج.

القيود

  • قيود المهلة الزمنية: الاستعلامات التي تتجاوز 600 ثانية ستنتهي بخطأ مع رد أرصدة الحوسبة، ما يشجع دورات بحث أقصر وتدريجية.
  • مقايضة العمق مقابل السرعة: رغم تحسينه للإنتاجية، قد يقدم o4-mini-deep-research تلخيصات أقل استقصاءً في الاستعلامات فائقة التعقيد مقارنةً بنظيره o3.
  • الاعتماد على الاسترجاع: تتأثر الجودة بنتائج البحث الصاعدة؛ إذ قد تؤثر المصادر المفقودة أو المحجوبة على الشمولية.

How to access o4-mini-deep-researc API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدماً لدينا بعد، يرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على بيانات اعتماد الوصول (مفتاح الـ API) للواجهة. انقر “Add Token” في قسم رمز API ضمن المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.

صورة

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة o4-mini-deep-research API

اختر نقطة النهاية “\**o4-mini-deep-research\**” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يمكن الحصول على طريقة الطلب وجسمه من وثائق API على موقعنا. يوفر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. أدخل سؤالك أو طلبك في حقل content—فهذا ما سيستجيب له النموذج. قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة المولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

قم بمعالجة استجابة API للحصول على الإجابة المُولدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

الميزات لـ o4-mini-deep-research

استكشف الميزات الرئيسية لـ o4-mini-deep-research، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ o4-mini-deep-research

استكشف الأسعار التنافسية لـ o4-mini-deep-research، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ o4-mini-deep-research تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$1.6/M
الإخراج:$6.4/M
مدخل:$2/M
الإخراج:$8/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ o4-mini-deep-research

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ o4-mini-deep-research لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ o4-mini-deep-research في مشاريعك.

إصدارات o4-mini-deep-research

قد تشمل الأسباب وراء احتواء o4-mini-deep-research على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.
version
o4-mini-deep-research
o4-mini-deep-research-2025-06-26

المزيد من النماذج