Home/Models/Anthropic/Claude 3.5 Sonnet
C

Claude 3.5 Sonnet

Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Kontekst:200K
Maks Output:64K
Claude 3.5 Sonnet is a production-grade large language model (LLM) from Anthropic introduced as the first member of the Claude 3.5 family. It was positioned to raise the bar for practical intelligence — improving instruction following, multi-step reasoning and developer/agent workflows — while keeping response latency and cost comparable to Anthropic’s previous “Sonnet” tier.
Ny
Kommersiel brug
Playground
Oversigt
Funktioner
Priser
API
Versioner

Grundlæggende funktioner (hvad Claude Sonnet 3.5 giver dig)

  • Stærk ræsonnering & efterlevelse af instruktioner: tunet til flertrins logiske opgaver og dokument-Q&A.
  • Agent- & værktøjsanvendelse: bygget til robuste værktøjskald og orkestrering for agent-baserede arbejdsgange (f.eks. værktøjsvalg, fejlkorrektion). Anthropic har tilføjet en offentlig beta af computer-use-funktionalitet, der gør det muligt for Claude at interagere med en GUI (markør, klik, indtastning) i en “flipbook”-visning. Dette er eksperimentelt, men bemærkelsesværdigt til automatisering af GUI-opgaver.
  • Stærke kodningsevner: konkurrencedygtig HumanEval-/SWE-bench-ydelse (se Benchmarks).
  • Administrerede sikkerheds- & privatlivskontroller: Anthropic fortsætter med at vægte sikkerhedsførst-træning og sikrere standarder på tværs af Claude-modeller.

Tekniske detaljer for Claude 3.5 Sonnet

  • Multimodal: håndterer tekst + billeder (visions-API’er, der accepterer base64- eller URL-billeder), inkl. diagrammer/grafer og visuel Q&A.
  • Lang kontekst: offentliggjort kontekstvindue på ~200k tokens til lange dokumenter og flerfil-analyse.
  • Stærkere ræsonnering & kodning end tidligere mellemklassemodeller: målrettede forbedringer på udviklerrettede benchmarks (se Benchmarks).
  • Værktøjs-/agentunderstøttelse: Messages API understøtter værktøjsbrugsmønstre (kodekørsel, web-fetch, “computer use”-lignende agenter) og strukturerede JSON-uddata til robuste integrationer.
  • Sikkerhedsførst-træningstilgang: bygget med Anthropics Constitutional AI-principper og yderligere klassifikator-/sikrings-teknikker.

Benchmark-ydelse for Claude 3.5 Sonnet

Benchmarks varierer efter promptstil, antal eksempler og præcis modelsnapshot. Nedenfor er repræsentative, ofte citerede offentlige tal (alle kilder linker til leverandør eller offentlige benchmark-sider):

  • BIG-Bench-Hard (3-shot CoT / Sonnet-rapportering): ~93,1% — indikerer meget stærk flertrins ræsonnering på BIG-Bench-Hard-suiten som rapporteret i leverandør-/partnerlister.
  • HumanEval (kodekorrekthed): ~93–94% (rapporteret topklasse-HumanEval-scorer for Sonnet i Anthropic/GitHub Copilot-materiale). Placerer Sonnet blandt de bedste på standard program-syntese kodetests.
  • SWE-bench (agentisk kodning / GitHub-issues-løsning, “Verified”): ~49% (Sonnet forbedrede sig markant i forhold til tidligere udgivelser på SWE-bench Verified-opgaver). Bemærk: SWE-bench fokuserer på løsning af virkelige GitHub-issues og er følsom over for promptstil og miljø/værktøjer.

Forbehold ved benchmarks: leverandører og tredjepartsevaluatorer bruger forskellige promptskabeloner, antal eksempler og evalueringsfiltre. Brug disse tal som sammenligningssignaler frem for absolutte garantier for specifikke produktionstasks.

Begrænsninger & kendte risici ved Claude 3.5 Sonnet

  • Hallucinationer / faktuelle fejl: Sonnet reducerer nogle fejlfunktioner ift. ældre modeller, men kan stadig producere forkerte eller hallucinerede fakta, især på niche- eller helt aktuelle emner. Brug retrieval/RAG og verifikation til højt-stakes output.
  • Eksperimentelle funktioner: computer-use-funktionen blev udgivet i offentlig beta og er stadig fejlbehæftet (den observerer skærmen som en flipbook; kortlivede UI-hændelser kan overses). Stol ikke på den til sikkerhedskritiske eller stramt timede GUI-operationer uden robust overvågning.
  • Bias & sikkerhedsgardering: Sonnet arver Anthropics sikkerhedsorienterede finjustering. Det reducerer mange usikre output, men kan medføre konservative afslag eller filtrerede svar i tvetydige tilfælde.
  • Operationelle grænser: token-grænser, rate limits, prisniveauer og regional tilgængelighed varierer efter platform (Anthropic direkte, Bedrock, Vertex AI). Fastlås versioner og gennemgå platformkvoter før produktion.

Sammenligning med gpt 4o og Claude 4

(Sammenligninger er omtrentlige og afhænger af præcise snapshots; nedenstående tal opsummerer offentlige, komparative påstande.)

  • vs GPT-4 / GPT-4o (OpenAI): Sonnet rapporterer ofte højere scorer på flertrins ræsonnering og kodekorrekthed (f.eks. HumanEval/BIG-Bench-varianter i leverandørmateriale), mens GPT-varianter forbliver konkurrencedygtige på matematik & chain-of-thought-opgaver og i tooling (og kan have andre latenstid-/omkostningsafvejninger). Empiriske sammenligninger varierer efter benchmark.
  • vs Anthropics egne Opus / Claude 4: Opus / Claude 4 (og senere Sonnet-snapshots) kan overgå Sonnet på de mest komplekse, compute-tunge opgaver; Sonnet er fortsat attraktiv til agent-baserede arbejdsgange, hvor omkostning/latenstid skal balanceres.

Anbefaling: kør korte, domænespecifikke A/B-tests (samme prompts, fastlåste modelversioner) i stedet for kun at stole på offentlige ranglister; reel anvendelsesnytte er opgavespecifik.


Repræsentative anvendelser i produktion

  • Agentisk automatisering: værktøjsorkestrering, ticket-triagering, strukturerede værktøjskald og automatiserede GUI-opgaver (med overvågning).
  • Software engineering & kodeassistance: kodegenerering, transformation, migration, PR-opsummering, fejlretningsforslag — Sonnet’s styrke på SWE-bench/HumanEval gør den til et stærkt valg til kodeassistenter.
  • Dokument-Q&A & sammenfatning: dybere kontekstforståelse for kontrakter, forskningsrapporter og lange dokumenter (kombinér med retrieval).
  • Dataekstraktion fra visuelle elementer: Sonnet er blevet brugt til at udtrække/forstå indhold i diagrammer/tabeller, hvor platforme tillader billedinput.

Sådan får du adgang til Claude Sonnet 3.5 API

Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent API-nøglen for adgang til interfacet. Klik på “Add Token” ved API token i personligt center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

billede

Trin 2: Send forespørgsler til Claude Opus 4.1

Vælg “claude-3-5-sonnet-20241022”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetode og request body fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. basis-URL er Anthropic Messages-format og Chat-format.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavestatus og outputdata.

Funktioner til Claude 3.5 Sonnet

Multimodal: håndterer tekst + billeder (vision-API'er, der accepterer base64- eller URL-billeder), inklusive diagrammer/grafer og visuel spørgsmålsbesvarelse. Lang kontekst: offentliggjort kontekstvindue på ~200k tokens til lange dokumenter og analyse på tværs af flere filer. Anthropic Stærkere ræsonnering og kodning end tidligere modeller i mellemklassen: målrettede forbedringer på benchmarks rettet mod udviklere (se Benchmarks). Anthropic +1 Understøttelse af værktøjer/agenter: Messages API understøtter mønstre for brug af værktøjer (kodekørsel, web-fetch, agenter i “computer use”-stil) og strukturerede JSON-uddata til robuste integrationer. Sikkerhed-først-tilgang til træning: bygget med Anthropics Constitutional AI-principper og yderligere klassifikator-/sikringsteknikker.

Priser for Claude 3.5 Sonnet

Udforsk konkurrencedygtige priser for Claude 3.5 Sonnet, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan Claude 3.5 Sonnet kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$2.4/M
Output:$12/M
Per Sekund:$20
-88%

Eksempelkode og API til Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet API giver udviklere programmatisk adgang til Anthropics avancerede AI-sprogmodel og tilbyder en balance mellem intelligens og effektivitet til integration i forskellige applikationer og tjenester.

Versioner af Claude 3.5 Sonnet

Årsagen til, at Claude 3.5 Sonnet har flere øjebliksbilleder kan omfatte potentielle faktorer såsom variationer i output efter opdateringer, der kræver ældre øjebliksbilleder for konsistens, at give udviklere en overgangsperiode til tilpasning og migration, og at forskellige øjebliksbilleder svarer til globale eller regionale slutpunkter for at optimere brugeroplevelsen. For detaljerede forskelle mellem versioner, henvises der til den officielle dokumentation.
cometapi-3-5-sonnet
claude-3-5-sonnet-20240620første udgivelse af Claude 3.5 Sonnet (første lancering i Claude 3.5-familien)
claude-3-5-sonnet-20241022Anthropic annoncerede en opgraderet Claude 3.5 Sonnet (forbedringer til kodning/vision og opdaterede prisoplysninger).
claude-3-5-sonnet-latest
cometapi-3-5-sonnet

Flere modeller