Hvad er Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste “Opus”-klasse large language model (LLM) i Claude 4.5-familien, bygget til kompleks ræsonnering, professionel software engineering og langvarige agentiske workflows. Anthropic positionerer Opus 4.5 som en topklassemodel, der balancerer maksimal kapabilitet med praktisk performance og en mere tilgængelig pris end tidligere Opus-udgivelser. Udgivelsen fuldender Claude 4.5-familien sammen med Sonnet 4.5 og Haiku 4.5.
Modelfamilie / identifikator: Claude Opus 4.5 (API-navn angivet af Anthropic som claude-opus-4-5-20251101).
Kernefunktioner i Claude Opus 4.5
- Formål / primære styrker: Professionel software engineering, avancerede agenter, regneark/finansiel modellering, udvidede multi-turn-workflows og “computer use” (interaktion med GUI’er, regneark, browsere).
- Effort-parameter: Ny forespørgselsparameter (low / medium / high), der afvejer compute/tokens mod dybden af ræsonnering. Nyttig til at tune latenstid/omkostning vs. svargrundighed.
- Forbedret computer use & vision: Ny zoom-handling og forbedret skærm/UI-inspektion, så modellen kan læse fine UI-elementer og detaljerede visuelle elementer før handlinger.
- Tænkningskontinuitet: “Thinking block preservation” — Opus 4.5 bevarer tidligere ræsonneringsblokke for at opretholde kontinuitet på lange sessioner.
Tekniske detaljer for Claude Opus 4.5
Model identifier: claude-opus-4-5-20251101 (almindeligt refereret til i API-kald).
Context window & token limits: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modalities: tekst, kode, billeder og dokumentinput understøttet; output er tekst (struktureret og ustruktureret). Partnerintegrationer tilføjer funktioner (batch-forudsigelser, funktionskald, prompt-caching).
Benchmark-ydelse og empiriske resultater
Anthropic og flere uafhængige medier har offentliggjort/rapporteret benchmarkresultater og testadfærd for Opus 4.5. Nedenfor er de mest bemærkelsesværdige påstande og tal:
- SWE-bench (software engineering benchmarks) — SWE-bench ≈ 80.9% i Anthropics rapporterede evalueringer. Opus 4.5 fører i 7/8 programmeringssprog på Anthropics SWE-bench Multilingual-tests.
- Udholdenhed for agenter i virkeligheden — forbedret kontinuerlig agentdrift og bedre håndtering af flertrins-workflows og værktøjsorkestrering.
- Aider Polyglot: +10.6% forbedring vs Sonnet 4.5 på komplekse kodningsopgaver. Anthropic
- Terminal Bench: +15% forbedring over Sonnet 4.5 i flertrins terminal-/kode-workflows.
- Vending-Bench (langtidsplanlægning): 29% forbedring over Sonnet 4.5 på langhorisont-agentiske opgaver.
- Autonom kodning: Anthropic rapporterer konsistent performance gennem 30-minutters autonome kodningssessioner (mod tidligere modeller, der faldt hurtigere).
Typiske og prioriterede anvendelsestilfælde
- Kompleks software engineering & lange scripts — kodegenerering, debugging, refaktorisering på tværs af flere filer og autonome kodningsagenter.
- Autonome agenter og værktøjsorkestrering — kædning af API-kald, browsing, regnearksautomatisering og lange flertrins-workflows, hvor tilstanden skal bevares over mange ture.
- Syntese af store dokumenter & research — juridiske indlæg, lange rapporter, fler-kapitelskrivning og opsummering over meget store korpora takket være udvidet kontekst og komprimering.
- Enterprise-automatisering — interne værktøjer, dataudtræk fra filer/regneark og agenter, der driver forretningsprocesser kontinuerligt.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modelnavn | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primære styrker | Langhorisont agentisk pålidelighed, token-effektivitet, kodning & multi-agent orkestrering, fokus på sikkerhed. | Frontline-ræsonnering, multimodal performance, topplaceringer (LMArena, GPQA, MathArena); bred Google-integration. | Adaptiv ræsonnering, udviklervenlig ergonomi, udvidet prompt-caching (24t), hurtig interaktivitet og kodningsværktøjer. |
| Repræsentativ pris (input/output pr. 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic angivet for Opus 4.5). — enterprise preview-priser. | Rapporterede preview-niveauer ≈ $2 / $12 eller højere niveauer (varierer efter region/plan). | $1.25 / $10 (OpenAI offentliggjort GPT-5.1 API-priser). |
| Kontekst / vindue & hukommelse | Fokus på kontekstkomprimering, hukommelsesfunktioner og effektive lange sessioner; tunet til multi-agent-kørsler. | Meget store kontekstvinduer rapporteret (1M tokens i preview) og multimodale input (tekst, billede, lyd, video). | Udvidet prompt-caching og effektiv adaptiv ræsonnering; caching reducerer omkostninger & latenstid ved opfølgninger. |
| Bedst egnet til | Enterprise-agenter, lange autonome kode-workflows, omkostningsfølsomme lange kørsler, regulerede miljøer med sikkerhedskontroller. | Research/benchmarks, multimodal ræsonnering, integrerede Google-økosystemfunktioner (Search/Ads/Apps). | Interaktive udviklerprodukter, lav-latens kodeassistance, iterative workflows der drager fordel af prompt-caching. |
Sådan får du adgang til Claude opus 4.5 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen (adgangslegitimation) til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
<img height="527" width="1024" src="https://www.cometapi.com/wp-content/uploads/2025/09/cometapi-key-guide-1024x527.webp" />Trin 2: Send forespørgsler til Claude opus 4.5 API
Vælg “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angive request body. Forespørgselsmetode og request body findes i vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Base URL er [Anthropic Messages]-format og [Chat]-format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavens status og outputdata.
Se også Gemini 3 Pro Preview API