Home/Models/OpenAI/GPT Image 1 mini
O

GPT Image 1 mini

Indtast:$6.4/M
Output:$25.6/M
Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.
Ny
Kommersiel brug
Oversigt
Funktioner
Priser
API

Nøglefunktioner

  • Tekst→billede-generering: konverterer prompts i naturligt sprog til billeder med stærk efterlevelse af instruktioner.
  • Billedredigering / inpainting: accepterer referencebilleder og masker for at udføre målrettede redigeringer.
  • Omkostningsoptimeret (“mini”) design: et mindre aftryk, som OpenAI og observatører beskriver som væsentligt billigere pr. billede end den store model (OpenAI/DevDay-budskaber og tidlige rapporter siger ~80 % billigere).
  • Fleksible outputindstillinger: understøtter størrelse, outputformat (JPEG/PNG/WEBP), komprimering og en kvalitetsknap (low/medium/high/auto i cookbooken).

Tekniske detaljer (arkitektur og kapabiliteter)

  • Modelfamilie og input/output: medlem af gpt-image-1-familien; accepterer tekstprompter og billedinput (til redigering) og returnerer genereret billedoutput. Kvalitet/størrelse-parametre styrer opløsningen (typisk maks. ~1536×1024 i denne familie—se dokumentationen for præcist understøttede størrelser).
  • Driftsmæssige afvejninger: konstrueret som en model med mindre aftryk — bytter noget top-end-fidelitet for højere gennemløb og lavere omkostninger, samtidig med at robust prompt-efterlevelse og redigeringsfunktioner bevares.
  • Sikkerhed og metadata: følger OpenAI’s billedsikkerhedsretningslinjer og indlejrer C2PA-metadataindstillinger for oprindelse, når det er tilgængeligt.

Input og output — standardbrug understøtter:

  • Tekstprompt (streng) til at generere et nyt billede.
  • Billede + maske til at udføre målrettede redigeringer/inpainting.
  • Referencebilleder til at styre stil eller komposition.
    Disse eksponeres via Images API (modelnavn gpt-image-1-mini).

Begrænsninger

  • Lavere topfidelitet: sammenlignet med den store gpt-image-1-model kan mini miste nogle mikrodetaljer og top-end-fotorealisme (forventet kompromis for prisen).
  • Tekstgengivelse og meget små detaljer: som mange billedmodeller kan den have svært ved lille læsbar tekst, tætte diagrammer eller mikrofin tekstur; forvent behov for efterbehandling eller brug af modeller med højere kapacitet til disse behov.
  • Redigeringsomfang: funktioner til billedredigering/inpainting er tilgængelige, men indikerer visse redigeringsbegrænsninger i forhold til de interaktive ChatGPT-webværktøjer — redigeringer er effektive til mange opgaver, men kan kræve iterativ forfinelse.
  • Sikkerheds- og politikbegrænsninger: output er underlagt OpenAI’s moderation-/sikkerhedsretningslinjer (eksplicit indhold, ophavsretligt beskyttede indholdsbegrænsninger, ikke-tilladt output). Udviklere kan styre moderationsfølsomheden via API-parametre, hvor dette tilbydes.

Anbefalede anvendelsestilfælde

  • Højvolumen-indholdsgenerering (marketingmateriale, miniaturebilleder, hurtig konceptkunst) — hvor omkostning pr. billede er primær.
  • Programmatisk redigering / skabelonarbejde — masse-inpainting eller variantgenerering fra et basisaktiv.
  • Interaktive applikationer med budgetbegrænsninger — chatgrænseflader eller integrerede designværktøjer, hvor svartid og omkostninger er vigtigere end absolut topfidelitet.
  • Prototyping og A/B-billedgenerering — generér hurtigt mange kandidatbilleder og opskalér selektivt eller kør igen på større modeller for finalister.
  • Sådan får du adgang til gpt-image-1-mini API

Trin 1: Tilmeld dig og få en API-nøgle

Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke allerede er bruger, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent grænsefladens adgangslegitimations-API-nøgle. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

billede

Trin 2: Send forespørgsler til gpt-image-1-mini API

Vælg “\**gpt-image-1-mini \**”-endpointet for at sende API-anmodningen og angiv anmodningskroppen. Anmodningsmetoden og anmodningskroppen fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.

Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.

Trin 3: Hent og verificér resultater

Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavestatus og outputdata.

Funktioner til GPT Image 1 mini

Udforsk de vigtigste funktioner i GPT Image 1 mini, designet til at forbedre ydeevne og brugervenlighed. Opdag hvordan disse muligheder kan gavne dine projekter og forbedre brugeroplevelsen.

Priser for GPT Image 1 mini

Udforsk konkurrencedygtige priser for GPT Image 1 mini, designet til at passe til forskellige budgetter og brugsbehov. Vores fleksible planer sikrer, at du kun betaler for det, du bruger, hvilket gør det nemt at skalere, efterhånden som dine krav vokser. Opdag hvordan GPT Image 1 mini kan forbedre dine projekter, mens omkostningerne holdes håndterbare.
Comet-pris (USD / M Tokens)Officiel Pris (USD / M Tokens)Rabat
Indtast:$6.4/M
Output:$25.6/M
Indtast:$8/M
Output:$32/M
-20%

Eksempelkode og API til GPT Image 1 mini

gpt-image-1-mini er en omkostningsoptimeret, multimodal billedmodel fra OpenAI, der accepterer tekst- og billedinput og producerer billeder som output. Den er positioneret som en mindre, billigere søskende til OpenAI’s fulde GPT-Image-1-familie — designet til produktionsbrug med højt gennemløb, hvor omkostninger og latens er vigtige begrænsninger. Modellen er beregnet til opgaver såsom tekst-til-billede-generering, billedredigering / inpainting og arbejdsgange, der indarbejder referencebilleder.
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

Flere modeller