GPT-5.1

GPT‑5.1 API ist das, was GPT‑5.1 Thinking als die fortgeschrittene Reasoning‑Variante der GPT‑5.1‑Familie von OpenAI auszeichnet; es priorisiert adaptive, hochwertigere Schlussfolgerungen und gibt Entwicklern eine explizite Kontrolle über den Trade‑off zwischen Latenz und Rechenaufwand.

Grundfunktionen

• Adaptive Reasoning: Das Modell passt die Denktiefe dynamisch pro Anfrage an — schneller bei Routineaufgaben, ausdauernder bei komplexen. Dies reduziert Latenz und Tokenverbrauch für gängige Anfragen. weist komplexen Prompts ausdrücklich mehr Reasoning‑Zeit zu und ist ausdauernder bei mehrstufigen Problemen; kann bei schweren Aufgaben langsamer sein, liefert dafür aber tiefere Antworten.
• Reasoning‑Modi: none / low / medium / high (GPT‑5.1 verwendet standardmäßig none für Fälle mit niedriger Latenz; für anspruchsvollere Aufgaben höhere Stufen wählen). Die Responses API stellt dafür den Parameter reasoning bereit.
• Standardton & Stil: so formuliert, dass komplexe Themen klarer werden (weniger Jargon), erklärender und „geduldiger“.
• Kontextfenster (Tokens / Long Context) Thinking: deutlich größer — 400K Token‑Kontext für kostenpflichtige Tarife.

Wichtige technische Details

• Adaptive Compute‑Zuteilung — Trainings‑ und Inferenz‑Design führen dazu, dass das Modell bei trivialen Aufgaben weniger Reasoning‑Tokens und bei schwierigen Aufgaben proportional mehr aufwendet. Das ist keine separate „Denk‑Engine“, sondern eine dynamische Zuteilung innerhalb der Reasoning‑Pipeline.
• Reasoning‑Parameter in der Responses API — Clients übergeben ein reasoning‑Objekt (zum Beispiel reasoning: { "effort": "high" }), um tieferes internes Reasoning anzufordern; mit reasoning: { "effort": "none" } wird der erweiterte interne Reasoning‑Durchlauf für geringere Latenz effektiv deaktiviert. Die Responses API gibt außerdem Reasoning/Token‑Metadaten zurück (nützlich für Kosten und Debugging). )
• Tools & parallele Tool‑Aufrufe — GPT‑5.1 verbessert parallele Tool‑Aufrufe und enthält benannte Tools (z. B. apply_patch), die Fehlermodi bei programmatischen Änderungen reduzieren; Parallelisierung erhöht den End‑to‑End‑Durchsatz in tool‑intensiven Workflows.
• Prompt‑Cache und Persistenz — prompt_cache_retention='24h' wird auf den Endpunkten Responses und Chat Completions unterstützt, um Kontext über mehrstufige Sitzungen hinweg beizubehalten (reduziert wiederholtes Token‑Encoding).

Benchmark‑Leistung

Beispiele für Latenz/Token‑Effizienz (vom Anbieter bereitgestellt): Bei Routineanfragen berichtet OpenAI von deutlichen Reduzierungen bei Tokens/Zeit (Beispiel: ein npm‑Listing‑Befehl, der auf GPT‑5 ~10s / ~250 Tokens benötigte, braucht in ihrem repräsentativen Test auf GPT‑5.1 nun ~2s / ~50 Tokens). Externe Frühtester (z. B. Asset‑Manager, Coding‑Firmen) meldeten 2–3× Geschwindigkeitszuwächse bei vielen Aufgaben sowie Effizienzgewinne beim Token‑Verbrauch in tool‑intensiven Abläufen.

OpenAI und frühe Partner veröffentlichten repräsentative Benchmark‑Angaben und gemessene Verbesserungen:

Einschränkungen & Sicherheitsaspekte

• Halluzinationsrisiko bleibt bestehen. Adaptive Reasoning hilft bei komplexen Problemen, eliminiert Halluzinationen jedoch nicht; höheres reasoning_effort verbessert Prüfungen, garantiert aber keine Korrektheit. Hochkritische Ausgaben stets validieren.
• Ressourcen‑ und Kosten‑Trade‑offs: Während GPT‑5.1 in einfachen Flows deutlich token‑effizienter sein kann, führen hoher Reasoning‑Aufwand oder lange agentische Tool‑Nutzung zu höherem Tokenverbrauch und Latenz. Prompt‑Caching nutzen, um wiederholte Kosten zu mindern.
• Tool‑Sicherheit: apply_patch und shell Tools erhöhen die Automatisierungs‑Power (und das Risiko). In Produktionsumgebungen Tool‑Ausführung begrenzen (Diffs/Befehle vor Ausführung prüfen), Least‑Privilege anwenden und robuste CI/CD‑ sowie Betriebs‑Guardrails sicherstellen.

Vergleich mit anderen Modellen

• vs GPT‑5: GPT‑5.1 verbessert adaptives Reasoning und Befolgung von Anweisungen; OpenAI berichtet von schnelleren Antwortzeiten bei leichten Aufgaben und besserer Ausdauer bei schwierigen. GPT‑5.1 fügt außerdem die none‑Reasoning‑Option und erweitertes Prompt‑Caching hinzu.
• vs GPT‑4.x / 4.1: GPT‑5.1 ist für stärker agentische, tool‑intensive und Coding‑Aufgaben ausgelegt; OpenAI und Partner berichten von Zugewinnen in Coding‑Benchmarks und mehrstufigem Reasoning. Für viele Standard‑Konversationen kann GPT‑5.1 Instant mit früheren GPT‑4.x‑Chatmodellen vergleichbar sein, jedoch mit verbesserter Steuerbarkeit und Personality‑Presets.
• vs Anthropic / Claude / andere LLMs: Die MoA‑Architektur von ChatGPT 5.1 verschafft ihm einen deutlichen Vorteil bei Aufgaben, die komplexes, mehrstufiges Reasoning erfordern. Es erzielte einen beispiellosen Wert von 98.20 im HELM‑Benchmark für komplexes Reasoning, verglichen mit 95.60 bei Claude 4 und 94.80 bei Gemini 2.0 Ultra.