Home/Models/OpenAI/GPT Image 1 mini
O

GPT Image 1 mini

Eingabe:$6.4/M
Ausgabe:$25.6/M
Kostenoptimierte Version von GPT Image 1. Es handelt sich um ein natives multimodales Sprachmodell, das sowohl Text- als auch Bildeingaben akzeptiert und Bildausgaben erzeugt.
Neu
Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API

Wichtige Funktionen

  • Text-zu-Bild-Generierung: wandelt natürlichsprachliche Prompts in Bilder um und folgt Anweisungen sehr zuverlässig.
  • Bildbearbeitung/Inpainting: akzeptiert Referenzbilder und Masken, um gezielte Bearbeitungen vorzunehmen.
  • Kostenoptimiertes („Mini“-)Design: kleinerer Footprint, den OpenAI und Beobachter als deutlich günstiger pro Bild als das große Modell beschreiben (OpenAI/DevDay-Kommunikation und frühe Berichte sagen ~80% weniger teuer).
  • Flexible Ausgabesteuerung: unterstützt Größe, Ausgabeformat (JPEG/PNG/WEBP), Kompression und einen Qualitätsregler (low/medium/high/auto im Cookbook).

Technische Details (Architektur & Fähigkeiten)

  • Modellfamilie & Ein-/Ausgabe: Mitglied der gpt-image-1-Familie; akzeptiert Text-Prompts und Bildeingaben (für Bearbeitungen) und liefert generierte Bildausgaben. Quality/size-Parameter steuern die Auflösung (typisches Maximum ~1536×1024 in dieser Familie — siehe Doku für exakt unterstützte Größen).
  • Betriebliche Kompromisse: als Modell mit kleinerem Footprint entwickelt — tauscht etwas Spitzenfidelität gegen Verbesserungen bei Durchsatz und Kosten ein, bei gleichzeitig robuster Prompt-Befolgung und Editierfunktionen.
  • Sicherheit & Metadaten: befolgt OpenAI’s Schutzvorkehrungen für Bildsicherheit und bettet, wenn verfügbar, C2PA-Metadatenoptionen zur Provenienz ein.

Eingaben & Ausgaben — die Standardnutzung unterstützt:

  • Text-Prompt (String) zur Generierung eines neuen Bildes.
  • Bild + Maske für gezielte Bearbeitungen/Inpainting.
  • Referenzbilder zur Steuerung von Stil oder Komposition.
    Diese werden über die Images API bereitgestellt (Modellname gpt-image-1-mini).

Einschränkungen

  • Geringere maximale Detailtreue: Im Vergleich zum großen gpt-image-1-Modell kann Mini einige Mikrodetaills und Spitzen-Photorealismus einbüßen (erwarteter Kompromiss zugunsten der Kosten).
  • Textrendering & winzige Details: Wie viele Bildmodelle kann es mit kleinem, gut lesbarem Text, dichten Diagrammen oder mikrofeinen Texturen Schwierigkeiten haben; hierfür ggf. nachbearbeiten oder Modelle mit höherer Kapazität verwenden.
  • Umfang der Bearbeitung: Funktionen für Bildbearbeitung/Inpainting sind vorhanden, weisen jedoch im Vergleich zu interaktiven ChatGPT-Webtools gewisse Einschränkungen auf — Bearbeitungen sind für viele Aufgaben wirksam, können aber iterative Verfeinerung erfordern.
  • Sicherheits- & Richtlinienbeschränkungen: Ausgaben unterliegen den Moderations-/Sicherheitsvorgaben von OpenAI (explizite Inhalte, urheberrechtliche Beschränkungen, unzulässige Ausgaben). Entwickler können die Sensitivität der Moderation — sofern angeboten — über API-Parameter steuern.

Empfohlene Anwendungsfälle

  • Inhaltsgenerierung in großem Umfang (Marketing-Assets, Thumbnails, schnelle Konzeptkunst) — wo die Kosten pro Bild im Vordergrund stehen.
  • Programmgesteuerte Bearbeitung/Vorlagen — Massen-Inpainting oder Variantenerzeugung aus einem Basis-Asset.
  • Interaktive Anwendungen mit Budgetbeschränkungen — Chat-Interfaces oder integrierte Design-Tools, bei denen Reaktionsgeschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als absolute Spitzendetailtreue.
  • Prototyping & A/B-Bildgenerierung — viele Kandidatenbilder schnell erzeugen und die Finalisten gezielt hochskalieren oder auf größeren Modellen erneut ausführen.
  • So greifen Sie auf die gpt-image-1-mini API zu

Schritt 1: Für API-Schlüssel registrieren

Melden Sie sich bei cometapi.com an. Wenn Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich zuerst. Melden Sie sich in Ihrer CometAPI-Konsole an. Holen Sie sich die Zugangsdaten (API-Schlüssel) der Schnittstelle. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API-Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token-Schlüssel: sk-xxxxx und senden Sie ihn ab.

Bild

Schritt 2: Anfragen an die gpt-image-1-mini API senden

Wählen Sie den „\**gpt-image-1-mini \**”Endpunkt, um die API-Anfrage zu senden, und legen Sie den Request-Body fest. Die Anfragemethode und der Request-Body werden unserer Website-API-Dokumentation entnommen. Unsere Website bietet außerdem Apifox-Test zu Ihrer Bequemlichkeit. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI-Schlüssel aus Ihrem Konto.

Fügen Sie Ihre Frage oder Ihren Wunsch in das content-Feld ein — darauf wird das Modell antworten. Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten.

Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren

Verarbeiten Sie die API-Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.

Funktionen für GPT Image 1 mini

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPT Image 1 mini, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für GPT Image 1 mini

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für GPT Image 1 mini, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie GPT Image 1 mini Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$6.4/M
Ausgabe:$25.6/M
Eingabe:$8/M
Ausgabe:$32/M
-20%

Beispielcode und API für GPT Image 1 mini

gpt-image-1-mini ist ein kostenoptimiertes, multimodales Bildmodell von OpenAI, das Text- und Bildeingaben akzeptiert und Bildausgaben erzeugt. Es ist als kleineres, günstigeres Geschwister der vollständigen GPT-Image-1-Familie von OpenAI positioniert — konzipiert für den produktiven Hochdurchsatzbetrieb, in dem Kosten und Latenz wichtige Randbedingungen sind. Das Modell ist für Aufgaben wie Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung / Inpainting und Workflows vorgesehen, die Referenzbilder einbeziehen.
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

Weitere Modelle