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So verwenden Sie die Deepseek v3.2 API

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DeepSeek hat DeepSeek V3.2 und eine rechenintensive Variante, DeepSeek-V3.2-Speciale, mit einer neuen Sparse-Attention-Engine (DSA), verbessertem Agenten-/Tool-Verhalten und

Ist DeepSeek sicher? Eine umfassende Analyse

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DeepSeek hat sich schnell zu einer der meistdiskutierten generativen KI-Anwendungen des Jahres 2025 entwickelt, doch sein kometenhafter Aufstieg ging mit erheblichen

So stellen Sie deepseek-v3.1 lokal über ollama bereit: Der einfachste Leitfaden

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DeepSeek-V3.1 ist ein hybrides „denkendes/nicht-denkendes“ MoE-Sprachmodell (insgesamt 671 B, ≈37 B pro Token aktiviert), das lokal ausgeführt werden kann, wenn Sie die richtigen

DeepSeek-V3.1-Terminus: Funktionen, Benchmarks und Bedeutung

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DeepSeek-V3.1-Terminus ist die neueste Weiterentwicklung der DeepSeek-Familie – ein hybrides, agentenorientiertes Large Language Model (LLM), das DeepSeek als

So greifen Sie auf die DeepSeek-V3.2-Exp-API zu

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DeepSeek veröffentlichte am 29. September 2025 ein experimentelles Modell namens DeepSeek-V3.2-Exp, das einen neuen Sparse-Attention-Mechanismus (DeepSeek Sparse

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DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Familie offener Gewichtungen, die für das Verständnis langer Kontexte, den robusten Einsatz von Agenten/Werkzeugen, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Codierung und Mathematik entwickelt wurde.

So verwenden Sie Janus-Pro zur Bildgenerierung

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Janus-Pro, DeepSeeks neuestes multimodales KI-Modell, hat sich schnell zu einer Eckpfeilertechnologie in der modernen generativen KI-Landschaft entwickelt. Veröffentlicht im Januar

Was ist DeepSeek-Coder V2?

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Zu den neuesten Entwicklungen gehört DeepSeek-Coder V2, ein Open-Source-Codesprachenmodell, das vom chinesischen KI-Unternehmen DeepSeek entwickelt wurde. Dieses Modell soll die Lücke zwischen Open-Source- und Closed-Source-Modellen in der Codeintelligenz schließen.