Tanto Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) como Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) son modelos emblemáticos de la era 2025, optimizados para flujos de trabajo agénticos, de largo plazo y con herramientas, y ambos priorizan la codificación. Sus puntos fuertes difieren: Google presenta Gemini 3 Pro como un razonador multimodal de propósito general que también destaca en la codificación agéntica, mientras que Anthropic posiciona a Sonnet 4.5 como el mejor. codificación/agente modelo en el mundo con un éxito de edición/herramienta particularmente fuerte y agentes de larga duración.
Respuesta corta desde el principio: Ambos modelos son de primer nivel para tareas de ingeniería de software a finales de 2025. Claude Sonnet 4.5 avanza ligeramente en algunas métricas de referencia de ingeniería de software pura, mientras que Gemini 3 Pro (versión preliminar) de Google es el modelo más amplio y multimodal. agente potencia, especialmente cuando te importa el contexto visual, el uso de herramientas, el trabajo de contexto largo y los flujos de trabajo de agentes profundos.
Actualmente utilizo ambos modelos, y cada uno ofrece diferentes ventajas en el entorno de desarrollo. Los compararé en este artículo.
Gemini 3 Pro solo está disponible para suscriptores de Google AI Ultra y usuarios de pago de la API de Gemini. Sin embargo, la buena noticia es que CometAPI, como plataforma de IA todo en uno, ha integrado Gemini 3 Pro y puedes probarlo gratis.
¿Qué es la vista previa del Gemini 3 Pro y cuáles son sus características principales?
Descripción general
Gemini 3 Pro (disponible inicialmente como gemini-3-pro-preview) es el último LLM de vanguardia de Google/DeepMind en la familia Gemini 3. Se posiciona como un modelo multimodal de alto razonamiento, optimizado para flujos de trabajo agénticos (es decir, modelos que pueden operar con herramientas, orquestar subagentes e interactuar con recursos externos). Enfatiza un razonamiento más sólido, la multimodalidad (imágenes, fotogramas de vídeo, PDF) y controles API explícitos para una profundidad de pensamiento interna.
Viñetas de características clave (orientadas al desarrollador)
- Uso de la herramienta Agentic: Llamada de funciones y herramientas integradas (ejecución de código, conexión a tierra web, contexto de archivos y URL, uso de terminal/herramientas).
- Apoyo al pensamiento/cadena de pensamiento: primitivos de “pensamiento” para la planificación de múltiples pasos y firmas de pensamiento internas para hacer más explícito el razonamiento de múltiples pasos.
- Entrada/salida multimodal: Texto, imágenes, audio, vídeo y salidas estructuradas con manejo de contexto largo.
- Herramienta de ejecución de código e integraciones IDE: Una herramienta de ejecución de código alojado que se integra con IDEs y el nuevo IDE de Google Antigravity para programación autónoma colaborativa. Antigravity se encuentra actualmente en versión preliminar pública.
- Controles de pensamiento elevados/extendido (
thinking_levelparámetro) para que puedas intercambiar la latencia por un razonamiento interno más profundo.highEs el valor predeterminado para Gemini 3 Pro. - Controles multimodales granulares (
media_resolution) para ajustar la fidelidad de la imagen/video frente al costo: útil cuando desea que el modelo lea texto pequeño en capturas de pantalla o analice cuadros.
Dónde brilla Gemini 3 Pro en la codificación
- Desarrollo de agentes: orquestación de tareas de varios pasos en el editor, la terminal y el navegador. El sistema de artefactos de Antigravity y las herramientas de Gemini lo hacen excelente para el trabajo de automatización y el desarrollo de funciones de mayor envergadura.
- Combinaciones visuales y de código: corrección de errores de interfaz de usuario a partir de capturas de pantalla, generación de arneses de prueba de interfaz de usuario o conversión de imágenes de diseño en código gracias a una sólida comprensión de la relación imagen-código.
¿Qué es Claude Sonnet 4.5 y cuáles son sus principales características?
Claude Sonnet 4.5 es la versión de 2025 de Anthropic, que Anthropic promociona como su modelo más sólido para codificación, flujos de trabajo agénticos y el uso de computadoras (controlando herramientas, navegadores, terminales, hojas de cálculo, etc.). Destaca la capacidad de edición mejorada, el éxito de las herramientas, el pensamiento extendido, la coherencia del agente a largo plazo (más de 30 horas de ejecución autónoma de tareas en demostraciones) y menores tasas de error en la edición de código en comparación con generaciones anteriores. Anthropic presenta Sonnet 4.5 como su "mejor modelo de codificación", con importantes mejoras en la fiabilidad de la edición y la coherencia de tareas a largo plazo.
Características principales (orientadas al desarrollador)
- Alta precisión de codificación en puntos de referencia de ingeniería del mundo real:Anthropic informa sobre las puntuaciones verificadas de SWE-bench de última generación y afirma grandes mejoras en las tasas de error de edición y el éxito de los agentes basados en herramientas.
- Mejoras en el uso de la agencia y de la computadoraSonnet 4.5 está diseñado para ejecutar múltiples herramientas (bash, edición de archivos, automatización del navegador) y orquestar subagentes mediante el SDK de Claude Agent. Anthropic destaca "más de 30 horas" de trabajo continuo en varios pasos en sus evaluaciones internas.
- Grandes ventanas de contexto: por defecto 200k fichas Para la mayoría de los clientes, con un Contexto de 1 millón de tokens Disponible en versión beta para organizaciones de nivel superior (la misma capacidad de 1 millón que ofrece Gemini en versión preliminar).
- Herramientas de ejecución de código y API de archivos:Las herramientas API y dentro del producto permiten la ejecución segura de código, la creación y edición de archivos y bucles de ejecución de pruebas.
Dónde brilla Sonnet 4.5 en la codificación
- Puntos de referencia de ingeniería de software pura y tareas de código estructurado (generación de pruebas unitarias, refactorizaciones en todo el repositorio) donde el rigor algorítmico del modelo y la estabilidad a largo plazo son importantes.
- Las CLI de código primero y los flujos de “asistente de código” como Claude Code, donde la integración de terminal estrecha y el escaneo de repositorios se proporcionan de manera inmediata.
Tabla de comparación rápida
| Aspecto | Gemini 3 Pro (Preview) | Soneto de Claude 4.5 |
|---|---|---|
| Estado del modelo/lanzamiento | gemini-3-pro-preview — Modelo de frontera de Google/DeepMind (versión preliminar). Publicado en noviembre de 2025 (versión preliminar). | claude-sonnet-4-5 — Modelo de frontera de clase Sonnet antrópico (GA / anunciado el 29 de septiembre de 2025). |
| Posicionamiento de objetivos (codificación y agentes) | Modelo de frontera de propósito general con énfasis en razonamiento + flujos de trabajo multimodales + agentes; posicionado como el modelo de codificación/agente líder de Google. | Especializado para codificación, agentes de largo horizonte y uso de computadoras (el “mejor para codificación y agentes complejos” de Anthropic). |
| Características clave para desarrolladores | thinking_level control para un razonamiento interno más profundo; integraciones de herramientas de Google integradas (base de búsqueda, ejecución de código, contexto de archivo/URL); variante de imagen dedicada para flujos de trabajo de texto+imagen. | SDK de agente, integración con VS Code (Claude Code), herramientas de ejecución de archivos y código, mejoras del agente a largo plazo (probadas explícitamente para ejecuciones de varias horas). Énfasis en flujos de trabajo iterativos de edición, ejecución y prueba, y en la creación de puntos de control. |
| Ventana de contexto (entrada/salida) | Entrada de 1,000,000 de tokens / Salida de 64k tokens para preguntas de gemini-3-pro-preview | Entrada de 1,000,000 de tokens / Salida de 64k tokens |
| Precios (base publicada) | $2/$12 por 1 millón de tokens (entrada / salida) para el nivel <200k; tarifas más altas para >200k (mostrar $4 / $18 para >200k). | Línea base publicada por Anthropic: $3/$15 por 1 millón de tokens (entrada / salida) para Soneto 4.5; |
| Capacidad multimodal (visión/vídeo/audio) | Soporte multimodal completo: texto, imágenes, audio, fotogramas de vídeo con parámetros de resolución de imagen/vídeo configurables; dedicado gemini-3-pro-image-previewFuerte énfasis en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de imágenes/extracción visual para codificar interfaces de usuario/capturas de pantalla. | Admite entradas de visión (texto + imagen) y utiliza la visión para respaldar flujos de trabajo de codificación; el énfasis principal es la integración de agentes (utilizando el contexto visual dentro de los flujos de agentes en lugar de la paridad de generación de imágenes). |
| Rendimiento y persistencia de la agencia a largo plazo | Primitivas de pensamiento para razonamiento interno explícito de varios pasos; razonamiento matemático sólido y razonamiento profundo multimodal. Excelente para descomponer tareas algorítmicas complejas. Ideal para razonamiento complejo de respuesta única y análisis multimodal. | Antrópico enfatiza coherencia agencial de largo horizonte — Anthropic informa sobre pruebas internas en las que Sonnet 4.5 mantuvo un uso coherente de herramientas de varios pasos para 30 + horas Mejora la estabilidad continua del agente en comparación con los modelos anteriores. Ideal para la automatización persistente y los flujos de trabajo de agentes de estilo CI. |
| Calidad de salida para codificación (ediciones, pruebas, confiabilidad) | Razonamiento de un solo intento y generación de código muy sólidos; herramientas integradas para ejecutar código mediante las herramientas de Google; altas calificaciones en pruebas algorítmicas según las afirmaciones del proveedor. Ventaja práctica cuando el flujo de trabajo combina especificaciones visuales y código. | Diseñado para bucles iterativos de edición→ejecución→prueba, Sonnet 4.5 resalta una confiabilidad de “parcheo” mejorada (técnicas de muestreo/puntuación de rechazo para seleccionar parches robustos) y herramientas que soportan flujos de trabajo iterativos para desarrolladores (puntos de control, pruebas). |
¿Cómo se comparan sus arquitecturas y capacidades principales?
Arquitectura e intención de diseño (alto nivel)
Géminis 3 Pro: Se presenta como un modelo básico multimodal y de propósito general con ingeniería explícita para el pensamiento y el uso de herramientas: el diseño enfatiza el razonamiento profundo, la comprensión de video/audio y la orquestación agéntica mediante entornos integrados de llamada a funciones y ejecución de código. Google define a Gemini 3 Pro como el más inteligente de la familia, optimizado para tareas más allá del código (aunque la codificación agéntica es una prioridad).
Soneto 4.5: Optimizado específicamente para flujos de trabajo y código de agentes: Anthropic prioriza el seguimiento de instrucciones, la fiabilidad de las herramientas, la competencia en edición y corrección, y la gestión del estado a largo plazo. El enfoque de ingeniería es minimizar las ediciones destructivas o alucinadas y crear interacciones informáticas robustas en el mundo real.
Para llevar: Gemini 3 Pro se presenta como un generalista de alto nivel que ha sido impulsado fuertemente en el razonamiento multimodal y la integración agentiva; Sonnet 4.5 se presenta como un especialista para la codificación y el uso de herramientas agentivas con garantías mejoradas de edición y corrección.
Herramientas e integraciones
- Gemini:conjunto de herramientas de Google integrado que incluye bases de búsqueda, búsqueda de archivos, ejecución de código y parámetros de imagen/vídeo de primera clase;
thinking_levelParámetro para controlar las compensaciones internas entre cómputo y latencia. La integración profunda con la infraestructura de Google facilita la tarea a los equipos que ya utilizan Google Cloud. - Claude: SDK de agente robusto y énfasis en computación estable a largo plazo (Sonnet reportó una coherencia de más de 30 horas). Anthropic también presenta la ejecución de código, las API de archivos y una nueva experiencia de usuario de edición de "puntos de control" en la extensión de Claude Code y VS Code: funciones que mejoran significativamente los flujos de trabajo de codificación iterativa.
¿Qué dicen las especificaciones técnicas y los puntos de referencia?
Los puntos de referencia varían ligeramente según el evaluador y la configuración (intento único vs. intento múltiple, acceso a herramientas, configuración de pensamiento extendido). A continuación, se presenta el análisis de datos de referencia sobre la capacidad de codificación:
SWE-bench Verified (pruebas de ingeniería de software en el mundo real)
Claude Sonnet 4.5 (Antrópico reportado): 77.2% (Presupuesto de 200k; 78.2% en configuración de 1M). Anthropic también informa una alta puntuación de cómputo del 82.0% utilizando muestreo de intentos paralelos/rechazo.
Gemini 3 Pro (informes de DeepMind/tablas de clasificación relacionadas): ~ 76.2% Un solo intento en la mesa de proveedores de SWE. Las clasificaciones públicas varían (Gemini y Sonnet operan con márgenes estrechos).
Tareas de Terminal-Bench y Agentic
Gemini 3 Pro: los números de banco de terminales/agentes (tabla de proveedores) muestran un desempeño sólido (por ejemplo, Banco de terminales 54.2 % en la tabla de proveedores), competitivo con las fortalezas de agentes de Sonnet.
Sonnet 4.5: se destaca en la orquestación de herramientas agentivas (Anthropic informa ganancias sustanciales en los puntos de referencia de estilo OSWorld y Terminal y destaca un rendimiento de tareas continuas más prolongado).
Para llevar: Los dos modelos son muy cerca En cuanto a los benchmarks modernos de comprensión y generación de código, Sonnet 4.5 tiene una ligera ventaja en algunas suites de verificación de ingeniería de software (según las cifras publicadas por Anthropic), mientras que Gemini 3 Pro es extremadamente competitivo y suele liderar en clasificaciones multimodales y en algunas competiciones de codificación. Valide siempre con la configuración de evaluación exacta (acceso a la herramienta, tamaño del contexto, presupuestos de pensamiento), ya que estos parámetros modifican significativamente las puntuaciones.
¿Cómo se comparan sus capacidades multimodales?
Visión y manejo de imágenes
- Géminis 3 Pro: controles multimodales de grano fino con imagen/vídeo
media_resolution(presupuestos de tokens bajos, medios y altos por imagen/fotograma), generación/edición de imágenes (modelo de previsualización de imágenes independiente) y guía específica para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el detalle visual. Esto hace que Gemini sea especialmente eficaz cuando las tareas de codificación requieren la lectura de capturas de pantalla, maquetas de interfaz de usuario o fotogramas de vídeo. - Soneto de Claude 4.5:admite la multimodalidad de texto+imagen y las integraciones de productos de Anthropic (aplicaciones Claude) exponen flujos de trabajo visuales; el foco en Sonnet 4.5 es integrar el contexto visual en flujos de trabajo de agencia en lugar de la paridad de síntesis de imágenes sin procesar.
Cuando la multimodalidad es importante para la codificación
Si su flujo de trabajo depende en gran medida de Capturas de pantalla de la interfaz de usuario, especificaciones de diseño en imágenes o tutoriales en vídeo que el modelo debe analizar para producir o modificar código, los controles de resolución de imagen dedicados de Gemini y la variante de generación de imágenes pueden ser una ventaja práctica. Si su canalización es automatización impulsada por agentes (hacer clic, ejecutar comandos, editar archivos en todas las herramientas), el SDK del agente de Claude y las herramientas de ejecución de código son de primera clase.
Razonamiento avanzado y planificación a largo plazo: ¿cuál es mejor?
Soneto 4.5: resistencia y alineación
Sonnet 4.5 puede mantener un trabajo coherente durante sobre 30 horas en tareas complejas de varias etapas (planificación, investigación, redacción de litigios, tareas de código de larga duración). Esta resistencia, sumada al énfasis en la alineación de Anthropic, convierte a Sonnet en una opción atractiva para la automatización integral, donde el modelo debe realizar un seguimiento de los objetivos y mantener un comportamiento seguro.
Gemini 3 Pro: razonamiento profundo + orquestación de agentes
Gemini 3 Pro presenta una variante de "Pensamiento Profundo" y API de pensamiento interno más completas para la planificación en varios pasos, junto con el IDE de Google. En la práctica, esto significa que Gemini puede... plan y ejecutar Pasos agenticos en todas las herramientas (editor, shell, web). Si su automatización requiere acceso a herramientas externas para la creación de artefactos, las herramientas agenticas integradas de Gemini (Antigravity) son una gran ventaja. Nota: Deep Think prioriza la latencia por la profundidad.
Comparación de la planificación a largo plazo: Vending-Bench 2
En la prueba de simulación "Vending-Bench 2", Gemini 3 superó a Claude 4.5 al gestionar una empresa virtual durante un año completo y mantener la rentabilidad. En pruebas a corto plazo, los datos de Gemini 3 Pro y Claude 4 Sonnet fueron similares, pero la diferencia se acentuó en periodos de prueba más largos.
Diferencia práctica
- Para los ensayos clínicos de CRISPR, Tareas de razonamiento complejo de una sola ejecución (depuración algorítmica compleja, pruebas lógicas profundas integradas en el código), Gemini
thinking_levely Deep Think prometen una mayor profundidad en las respuestas individuales. - Para los ensayos clínicos de CRISPR, automatización de larga duración basada en herramientas (agentes persistentes que ejecutan muchos comandos, escriben pruebas, iteran y administran el estado), el enfoque de largo plazo de Claude Sonnet 4.5 y el SDK del agente son fuertes diferenciadores.
¿Cómo se comparan el acceso y los precios de la API para el uso de los desarrolladores?
Gemini 3 Pro (Google): acceso y precios
- Acceso: La versión preliminar de Gemini 3 Pro está disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI (jardín de modelos). Los SDK incluyen google-genai para Python/JS/Go, etc., además de capas compatibles con OpenAI para facilitar la migración, con puntos finales REST y herramientas de llamada a funciones y ejecución de código. Antigravity proporciona una superficie IDE que utiliza Gemini 3 Pro en la versión preliminar.
- Precio: Vista previa de precios que aparecen en Google Docs: $2/$12 por 1 millón de tokens (entrada/salida) para el nivel <200k; tarifas más altas para >200k (los ejemplos en los documentos muestran $4/$18 para >200k).
Claude Sonnet 4.5 — acceso y precios
- API y SDK:Anthropic proporciona la API de Claude, la SDK de Claude Agent para crear flujos de trabajo de agentes, API de archivos y herramientas de ejecución de código (extensión nativa de VS Code, mejoras de Claude Code y una función de “punto de control”).
- Precio: 200k tokens ventana de contexto predeterminada, 1 millón de tokens contexto en versión beta para empresas; precios $3/$15 por 1 millón de tokens (entrada/salida respectivamente)
Como desarrollador, debes elegir un modelo según tus necesidades y características, no solo el más económico. Si la tarea puede ser gestionada por dos modelos, toma una decisión según el contexto.
Si quieres utilizar dos modelos simultáneamente, te recomiendo CometAPI, que proporciona tanto API de vista previa de Gemini 3 Pro y Claude Sonnet 4.5 API, y tiene un precio del 20% del precio oficial.
| Vista previa de Gemini 3 Pro | GPT-5.1 | |
| Tokens de entrada | $1.60 | $2.4.00 |
| Fichas de salida | $9.60 | $12.00 |
Reflexiones finales
Tanto Gemini 3 Pro (versión preliminar) como Claude Sonnet 4.5 son el estado de la técnica Opciones para asistentes de programación a finales de 2025. Sonnet 4.5 supera a Gemini en pruebas de verificación de ingeniería de software y en resistencia en tareas a largo plazo, mientras que Gemini 3 Pro ofrece una comprensión multimodal más sólida y herramientas de agencia profundas que pueden ejecutarse en entornos de editor, terminal y navegador. La elección correcta depende de si su necesidad principal es... razonamiento y verificación de código puro (Soneto), o desarrollo multimodal, agente y aumentado por herramientas (Géminis). Para una implementación a nivel empresarial, muchos equipos adoptarán razonablemente un enfoque híbrido, utilizando el modelo más eficaz para una etapa específica del flujo de trabajo de desarrollo.
Los desarrolladores pueden acceder API de vista previa de Gemini 3 Pro y Claude Sonnet 4.5 API a través de CometAPI. Para empezar, explore las capacidades del modelo deCometAPI en el cuadro Playground Consulte la guía de la API para obtener instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave de API. ComoeAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.
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