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Mar 3, 2026
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deep-seek-v-3-2
Cómo utilizar la API Deepseek v3.2
DeepSeek lanzó DeepSeek V3.2 y una variante de alto rendimiento, DeepSeek-V3.2-Speciale, con un nuevo motor de atención dispersa (DSA), un comportamiento mejorado del agente/herramienta y
Jul 23, 2025
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¿Es seguro DeepSeek? Un análisis exhaustivo
DeepSeek ha surgido rápidamente como una de las aplicaciones de IA generativa más comentadas de 2025, pero su ascenso meteórico ha estado acompañado de un considerable
Dec 2, 2025
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deep-seek-v-3-1
Cómo implementar deepseek-v3.1 localmente a través de ollama: La guía más oriental
DeepSeek-V3.1 es un modelo de lenguaje MoE híbrido “pensante/no pensante” (671 B en total, ≈37 B activados por token) que se puede ejecutar localmente si se utiliza el lenguaje correcto.
Dec 2, 2025
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DeepSeek-V3.1-Terminus: Características, puntos de referencia y relevancia
DeepSeek-V3.1-Terminus es el refinamiento más reciente de la familia DeepSeek: un modelo de lenguaje grande (LLM) híbrido y orientado a agentes que DeepSeek posiciona como un
Dec 2, 2025
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deep-seek-v-3-2-exp
Cómo acceder a la API DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek lanzó un modelo experimental llamado DeepSeek-V3.2-Exp el 29 de septiembre de 2025, que introduce un nuevo mecanismo de atención dispersa (DeepSeek Sparse
Dec 5, 2025
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API de Deepseek v3.2
DeepSeek v3.2 es la última versión de producción de la familia DeepSeek V3: una gran familia de modelos de lenguaje de peso abierto que prioriza el razonamiento y está diseñada para la comprensión de contextos largos, el uso robusto de agentes y herramientas, razonamiento avanzado, codificación y matemáticas.
Dec 4, 2025
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Cómo utilizar Janus-Pro para la generación de imágenes
Janus-Pro, el último modelo de IA multimodal de DeepSeek, se ha consolidado rápidamente como una tecnología clave en el panorama moderno de la IA generativa. Lanzado en enero.
Dec 4, 2025
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¿Qué es DeepSeek-Coder V2?
Entre los últimos avances se encuentra DeepSeek-Coder V2, un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por DeepSeek, una empresa china de inteligencia artificial. Este modelo busca reducir la brecha entre los modelos de código abierto y los de código cerrado en la inteligencia de código.
