Apa itu Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 adalah model bahasa besar (LLM) terbaru kelas “Opus” dari Anthropic dalam keluarga Claude 4.5, dibuat untuk penalaran kompleks, rekayasa perangkat lunak profesional, dan alur kerja agen yang berjalan lama. Anthropic memposisikan Opus 4.5 sebagai opsi kelas atas yang menyeimbangkan kapabilitas maksimum dengan kinerja praktis dan harga yang lebih terjangkau dibanding rilis Opus sebelumnya. Rilis ini melengkapi keluarga Claude 4.5 bersama Sonnet 4.5 dan Haiku 4.5.
Keluarga model / pengenal: Claude Opus 4.5 (nama API menurut Anthropic: claude-opus-4-5-20251101).
Fitur inti Claude Opus 4.5
- Tujuan / keunggulan utama: Rekayasa perangkat lunak profesional, agen tingkat lanjut, pemodelan spreadsheet/keuangan, alur kerja multi-putaran yang diperpanjang, dan “penggunaan komputer” (berinteraksi dengan GUI, spreadsheet, browser).
- Parameter Effort: Parameter permintaan baru (low / medium / high) yang menukar sumber daya komputasi/token dengan kedalaman penalaran. Berguna untuk menyetel latensi/biaya vs kelengkapan jawaban.
- Penggunaan komputer & visi yang disempurnakan: Aksi zoom baru dan inspeksi layar/UI yang ditingkatkan sehingga model dapat membaca elemen UI yang halus dan visual yang detail sebelum mengambil tindakan.
- Keterlanjutan berpikir: “Thinking block preservation” — Opus 4.5 mempertahankan blok penalaran sebelumnya untuk menjaga kesinambungan selama sesi panjang.
Detail teknis Claude Opus 4.5
Pengenal model: claude-opus-4-5-20251101 (umumnya digunakan untuk pemanggilan API).
Jendela konteks & batas token: input 200,000 token / output 64,000 token
Modalitas: mendukung input teks, kode, gambar, dan dokumen; output berupa teks (terstruktur dan tidak terstruktur). Integrasi mitra menambahkan fitur (prediksi batch, pemanggilan fungsi, caching prompt).
Performa benchmark & hasil empiris
Anthropic dan berbagai pihak independen telah menerbitkan/melaporkan hasil benchmark dan perilaku pengujian untuk Opus 4.5. Berikut pernyataan dan angka paling menonjol:
- SWE-bench (tolok ukur rekayasa perangkat lunak) — SWE-bench ≈ 80.9% dalam evaluasi yang dilaporkan Anthropic. Opus 4.5 memimpin pada 7/8 bahasa pemrograman dalam pengujian SWE-bench Multilingual milik Anthropic.
- Daya tahan agen di dunia nyata — operasi agen berkelanjutan yang lebih baik dan penanganan yang lebih baik untuk alur kerja multi-langkah serta orkestrasi alat.
- Aider Polyglot: peningkatan +10.6% dibanding Sonnet 4.5 pada tugas pengkodean kompleks. Anthropic
- Terminal Bench: peningkatan +15% dibanding Sonnet 4.5 dalam alur kerja terminal/kode multi-langkah.
- Vending-Bench (perencanaan jangka panjang): peningkatan 29% dibanding Sonnet 4.5 pada tugas agen jangka panjang.
- Pengkodean otonom: Anthropic melaporkan performa yang konsisten selama sesi pengkodean otonom sepanjang 30 menit (berbanding model sebelumnya yang menurun lebih awal).
Kasus penggunaan tipikal dan prioritas
- Rekayasa perangkat lunak kompleks & skrip panjang — pembuatan kode, debugging, refaktor multi-berkas, dan agen pengkodean otonom.
- Agen otonom dan orkestrasi alat — merangkai pemanggilan API, browsing, otomatisasi spreadsheet, dan alur kerja multi-langkah yang panjang di mana status harus dipertahankan lintas banyak giliran.
- Sintesis dokumen besar & riset — berkas hukum, laporan panjang, penulisan multi-bab, dan peringkasan atas korpus yang sangat besar berkat konteks yang diperluas dan kompaksi.
- Otomasi perusahaan — tooling internal, ekstraksi data dari file/spreadsheet, dan agen yang mengoperasikan proses bisnis secara kontinu.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensi | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nama model | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Keunggulan utama | Keandalan agen jangka panjang, efisiensi token, pengkodean & orkestrasi multi-agen, fokus pada keselamatan. | Penalaran frontier, performa multimodal, skor papan peringkat teratas (LMArena, GPQA, MathArena); integrasi Google luas. | Penalaran adaptif, ergonomi pengembang, prompt caching 24 jam, interaktivitas cepat dan tooling untuk pengkodean. |
| Harga representatif (input/output per 1M token) | $5 / $25 (dinyatakan Anthropic untuk Opus 4.5). — harga pratinjau enterprise. | Tingkat pratinjau yang dilaporkan ≈ $2 / $12 atau tingkat lebih tinggi (bervariasi menurut wilayah/paket). | $1.25 / $10 (harga API GPT-5.1 yang dipublikasikan OpenAI). |
| Konteks / jendela & memori | Fokus pada pemadatan konteks, fitur memori, dan sesi panjang yang efisien; dioptimalkan untuk eksekusi multi-agen. | Jendela konteks sangat besar dilaporkan (1M token pada pratinjau) dan input multimodal (teks, gambar, audio, video). | Prompt caching yang diperluas dan penalaran adaptif yang efisien; caching dimaksudkan untuk mengurangi biaya & latensi untuk tindak lanjut. |
| Paling cocok untuk | Agen enterprise, alur kerja kode otonom yang panjang, eksekusi panjang yang sensitif biaya, lingkungan teregulasi dengan kontrol keselamatan. | Riset/benchmark, penalaran multimodal, fitur ekosistem Google yang terintegrasi (Search/Ads/Apps). | Produk pengembang interaktif, bantuan pengkodean berlatensi rendah, alur kerja iteratif yang diuntungkan dari prompt caching. |
Cara mengakses API Claude Opus 4.5
Langkah 1: Daftar untuk kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirim.
<img height="527" width="1024" src="https://www.cometapi.com/wp-content/uploads/2025/09/cometapi-key-guide-1024x527.webp" />Langkah 2: Kirim permintaan ke API Claude Opus 4.5
Pilih endpoint “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” untuk mengirim permintaan API dan setel body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan dapat diperoleh dari dokumen API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kemudahan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. URL dasar menggunakan format Anthropic Messages dan format Chat.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API akan merespons dengan status tugas dan data keluaran.
Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API