Sia Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) che Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) sono modelli di punta dell'era 2025, ottimizzati per flussi di lavoro agentici, a lungo termine e basati su strumenti, ed entrambi pongono una forte enfasi sulla codifica. I punti di forza dichiarati divergono: Google presenta Gemini 3 Pro come un ragionatore multimodale generico che eccelle anche nella codifica agentica, mentre Anthropic posiziona Sonnet 4.5 come il migliore. codifica/agente modello al mondo con un successo particolarmente forte in termini di editing/strumenti e agenti di lunga durata.
Risposta breve: entrambi i modelli sono di alto livello per le attività di ingegneria del software alla fine del 2025. Claude Sonnet 4.5 si spinge avanti su alcune metriche di laboratorio di ingegneria del software puro, mentre Gemini 3 Pro (anteprima) di Google è il più ampio, multimodale, agentico potente, soprattutto quando si ha a cuore il contesto visivo, l'uso degli strumenti, il lavoro a lungo termine e i flussi di lavoro degli agenti approfonditi.
Attualmente utilizzo entrambi i modelli e ognuno di essi presenta vantaggi diversi nell'ambiente di sviluppo. In questo articolo li confronterò.
Gemini 3 Pro è disponibile solo per gli abbonati a Google AI Ultra e per gli utenti a pagamento dell'API Gemini. Tuttavia, la buona notizia è che CometAPI, in quanto piattaforma di intelligenza artificiale all-in-one, ha integrato Gemini 3 Pro, che puoi provare gratuitamente.
Che cos'è Gemini 3 Pro Preview e quali sono le sue caratteristiche principali?
Panoramica
Gemini 3 Pro (disponibile inizialmente come gemini-3-pro-preview) è l'ultimo LLM "di frontiera" di Google/DeepMind nella famiglia Gemini 3. Si posiziona come un modello multimodale ad alto ragionamento, ottimizzato per flussi di lavoro agentici (ovvero modelli in grado di operare con l'uso di strumenti, orchestrare subagenti e interagire con risorse esterne). Enfatizza il ragionamento più approfondito, la multimodalità (immagini, frame video, PDF) e controlli API espliciti per la profondità di "pensiero" interna.
Elenco delle funzionalità principali (rivolto agli sviluppatori)
- Utilizzo dello strumento agente: chiamate di funzioni e strumenti integrati (esecuzione di codice, web grounding, contesto di file e URL, utilizzo di terminali/strumenti).
- Supporto al pensiero/catena di pensiero: primitive di “pensiero” per la pianificazione multi-step e firme di pensiero interne per rendere più esplicito il ragionamento multi-step.
- Input/output multimodale: testo, immagini, audio, video e output strutturati con gestione di contesti estesi.
- Strumento di esecuzione del codice e integrazioni IDE: Uno strumento di esecuzione di codice ospitato e integrazioni con IDE e il nuovo IDE agentico Google Antigravity per la codifica autonoma collaborativa. Antigravity è attualmente in anteprima pubblica.
- Controlli di pensiero elevati/estesi (
thinking_levelparametro) in modo da poter scambiare la latenza con un ragionamento interno più profondo.highè l'impostazione predefinita per Gemini 3 Pro. - Controlli multimodali granulari (
media_resolution) per ottimizzare la fedeltà delle immagini/video rispetto al costo: utile quando si desidera che il modello legga testo di piccole dimensioni negli screenshot o analizzi i frame.
Dove Gemini 3 Pro brilla per la codifica
- Sviluppo agentico: orchestrazione di attività multi-step su editor/terminale/browser. Il sistema di artefatti di Antigravity e gli strumenti di Gemini lo rendono ideale per lavori di automazione e sviluppo di funzionalità più estese.
- Combinazioni di codice e visuale: correzione di bug dell'interfaccia utente da screenshot, generazione di test harness dell'interfaccia utente o conversione di immagini di progettazione in codice grazie alla solida conoscenza del passaggio da immagine a codice.
Che cos'è Claude Sonnet 4.5 e quali sono le sue caratteristiche principali?
Claude Sonnet 4.5 è la versione del 2025 di Anthropic, che Anthropic promuove come il suo modello più solido per la codifica, i flussi di lavoro agentici e l'"utilizzo dei computer" (strumenti di controllo, browser, terminali, fogli di calcolo, ecc.). Enfatizza una migliore capacità di modifica, il successo degli strumenti, un pensiero esteso, una coerenza degli agenti a lungo termine (oltre 30 ore di esecuzione autonoma delle attività nelle dimostrazioni) e tassi di errore di modifica del codice inferiori rispetto alle generazioni precedenti. Anthropic definisce Sonnet 4.5 come il suo "miglior modello di codifica", con notevoli miglioramenti nell'affidabilità di modifica e nella coerenza delle attività a lungo termine.
Caratteristiche principali (rivolte agli sviluppatori)
- Elevata precisione di codifica su benchmark ingegneristici reali: Anthropic segnala punteggi SWE-bench Verified all'avanguardia e dichiara grandi miglioramenti nei tassi di errore di modifica e nel successo degli agenti basati sugli strumenti.
- Miglioramenti dell'agente e dell'uso del computer: Sonnet 4.5 è progettato per eseguire più strumenti (bash, modifica di file, automazione del browser) e per orchestrare i subagenti tramite Claude Agent SDK. Anthropic evidenzia "oltre 30 ore" di lavoro continuo in più fasi nelle sue valutazioni interne.
- Grandi finestre di contesto: predefinito 200 gettoni per la maggior parte dei clienti, con un Contesto del token 1M disponibile in versione beta per le organizzazioni di livello superiore (la stessa capacità 1M offerta da Gemini in anteprima).
- Strumento di esecuzione del codice e API dei file: gli strumenti API e interni al prodotto consentono l'esecuzione sicura del codice, la creazione/modifica dei file e i cicli di test.
Dove Sonnet 4.5 brilla per la codifica
- Benchmark di pura ingegneria del software e attività di codice strutturato (generazione di test unitari, refactoring a livello di repository) in cui il rigore algoritmico del modello e la stabilità a lungo termine sono importanti.
- CLI Code-first e flussi di "assistente al codice" come Claude Code, in cui l'integrazione stretta del terminale e la scansione del repository sono forniti immediatamente.
Tabella di confronto rapido
| Aspetto | Gemini 3 Pro (Anteprima) | Sonetto 4.5 di Claude |
|---|---|---|
| Stato del modello/rilascio | gemini-3-pro-preview — Modello di frontiera Google/DeepMind (anteprima). Pubblicato nel novembre 2025 (anteprima). | claude-sonnet-4-5 — Modello di frontiera antropico di classe Sonnet (GA / annunciato il 29 settembre 2025). |
| Posizionamento del target (codifica e agenti) | Modello di frontiera generico con enfasi su ragionamento + flussi di lavoro multimodali + agenti; posizionato come il miglior modello di codifica/agente di Google. | Specializzato per la codifica, l'agente a lungo termine e l'uso del computer ("il migliore per la codifica e gli agenti complessi" secondo Anthropic). |
| Caratteristiche principali dello sviluppatore | thinking_level controllo per ragionamenti interni più approfonditi; integrazioni di strumenti Google integrati (ricerca di base, esecuzione di codice, contesto file/URL); variante di immagine dedicata per flussi di lavoro testo+immagine. | SDK per agenti, integrazione con VS Code (Claude Code), strumenti di esecuzione di file e codice, miglioramenti degli agenti a lungo termine (testati esplicitamente per esecuzioni di più ore). Enfasi sui flussi di lavoro iterativi di modifica/esecuzione/test e sui checkpoint. |
| Finestra di contesto (input/output) | 1,000,000 di token inseriti / 64k token in uscita da gemini-3-pro-preview | 1,000,000 di token inseriti / 64k token in uscita |
| Prezzi (base di riferimento pubblicata) | $2 / $12 per 1 milione di token (input/output) per il livello <200k; tariffe più elevate per >200k (mostra $4/$18 per >200k). | Baseline pubblicata antropica: $3 / $15 per 1 milione di token (input / output) per Sonnet 4.5; |
| Capacità multimodale (visione/video/audio) | Supporto multimodale completo: testo, immagini, audio, frame video con parametri di risoluzione immagine/video configurabili; dedicato gemini-3-pro-image-previewForte enfasi sull'OCR delle immagini/estrazione visiva per la codifica di interfacce utente/screenshot. | Supporta input visivi (testo+immagine) e utilizza la visione per supportare i flussi di lavoro di codifica; l'enfasi principale è sull'integrazione agentica (utilizzando il contesto visivo all'interno dei flussi degli agenti anziché la parità di generazione delle immagini). |
| Prestazioni e persistenza agentiche a lungo termine | Primitive "pensanti" per ragionamento interno esplicito multi-step; forte matematica/ragionamento e ragionamento profondo multimodale. Ottime per scomporre compiti algoritmici complessi. Ideali per ragionamento a risposta singola intensivo + analisi multimodale. | Antropico sottolinea coerenza agentica a lungo orizzonte — Anthropic riporta test interni in cui Sonnet 4.5 ha mantenuto un utilizzo coerente dello strumento multi-step per 30 + ore e migliora la stabilità continua degli agenti rispetto ai modelli precedenti. Adatto per l'automazione persistente e i flussi di lavoro degli agenti in stile CI. |
| Qualità dell'output per la codifica (modifiche, test, affidabilità) | Ottimo ragionamento single-shot + generazione di codice; strumenti integrati per eseguire codice tramite gli strumenti di Google; punteggi elevati nei benchmark algoritmici, come dichiarato dai fornitori. Vantaggio pratico quando il flusso di lavoro combina specifiche visive + codice. | Progettato per cicli iterativi di modifica→esecuzione→test; Sonnet 4.5 evidenzia una migliore affidabilità del "patching" (tecniche di campionamento/punteggio dei rifiuti per selezionare patch robuste) e strumenti che supportano flussi di lavoro iterativi degli sviluppatori (checkpoint, test). |
Come si confrontano le loro architetture e le loro capacità principali?
Architettura e intento progettuale (alto livello)
Gemelli 3 Pro: Presentato come un modello di base multimodale e generico con un'ingegneria esplicita per il "pensiero" e l'uso di strumenti: il design enfatizza il ragionamento approfondito, la comprensione di video/audio e l'orchestrazione agentica tramite ambienti di chiamata di funzioni ed esecuzione di codice integrati. Google definisce Gemini 3 Pro come il "più intelligente" della famiglia, ottimizzato per attività più ampie che vanno oltre la codifica (sebbene la codifica agentica sia una priorità).
Sonetto 4.5: Ottimizzato specificamente per flussi di lavoro e codice agentici: Anthropic enfatizza il rispetto delle istruzioni, l'affidabilità degli strumenti, la competenza in fase di modifica/correzione e la gestione dello stato a lungo termine. L'obiettivo ingegneristico è ridurre al minimo le modifiche distruttive o allucinatorie e realizzare interazioni solide con il computer nel mondo reale.
Takeaway: Gemini 3 Pro è presentato come uno strumento generalista di alto livello, fortemente orientato al ragionamento multimodale e all'integrazione agentica; Sonnet 4.5 è presentato come uno strumento specializzato per la codifica e l'uso di strumenti agentici con garanzie di modifica/correzione migliorate.
Strumenti e integrazioni
- Gemini: set di strumenti Google integrato, inclusi ricerca di base, ricerca di file, esecuzione di codice e parametri di immagini/video di prima classe;
thinking_levelParametro per il controllo dei compromessi interni tra elaborazione e latenza. La profonda integrazione con l'infrastruttura di Google lo rende pratico per i team che già utilizzano Google Cloud. - Claude: robusto SDK agente e un'enfasi su calcolo stabile a lungo termine (Sonnet ha dichiarato una coerenza di oltre 30 ore). Anthropic presenta anche l'esecuzione del codice, le API dei file e una nuova UX di modifica dei "checkpoint" nell'estensione Claude Code e VS Code, funzionalità che migliorano significativamente i flussi di lavoro di codifica iterativa.
Cosa dicono le specifiche tecniche e i benchmark?
I benchmark variano leggermente a seconda del valutatore e della configurazione (tentativo singolo vs. multi-tentativo, accesso agli strumenti, impostazioni di pensiero esteso). Di seguito sono riportate le analisi dei dati di benchmark sulla capacità di codifica:
SWE-bench Verified (test di ingegneria del software nel mondo reale)
Claude Sonnet 4.5 (Anthropic segnalato): 77.2% (budget di pensiero di 200; 78.2% in configurazione da 1 milione). Anthropic riporta anche un punteggio di calcolo elevato dell'82.0% utilizzando il campionamento parallelo di tentativi/rifiuti.
Gemini 3 Pro (reporting DeepMind/classifiche correlate): ~ 76.2% singolo tentativo su SWE-bench (tabella dei venditori). Le classifiche pubbliche variano (Gemini e Sonnet hanno margini di profitto ridotti).
Attività Terminal-Bench e Agentic
Gemini 3 Pro: i numeri dei banchi terminali/agenti (tabella dei fornitori) mostrano ottime prestazioni (ad esempio, Terminal-Bench 54.2% nella tabella dei fornitori), in competizione con i punti di forza agentici di Sonnet.
Sonnet 4.5: eccelle nell'orchestrazione di strumenti agentici (Anthropic segnala notevoli miglioramenti nei benchmark OSWorld e Terminal-style e sottolinea prestazioni di attività continue più lunghe).
Takeaway: i due modelli sono molto vicino Nei benchmark moderni di comprensione e generazione del codice; Sonnet 4.5 ha un leggero vantaggio su alcune suite di verifica dell'ingegneria del software (dati pubblicati da Anthropic), mentre Gemini 3 Pro è estremamente competitivo e spesso si posiziona in testa nelle classifiche multimodali e in alcune classifiche di stile di competizione di codifica. Convalidare sempre con l'esatta configurazione di valutazione (accesso agli strumenti, dimensione del contesto, budget di riflessione), perché questi parametri influenzano sostanzialmente i punteggi.
Come si confrontano le loro capacità multimodali?
Visione e gestione delle immagini
- Gemelli 3 Pro: controlli multimodali a grana fine con immagine/video
media_resolution(budget token bassi/medi/alti per immagine/frame), generazione/editing delle immagini (modello di anteprima delle immagini separato) e guida esplicita per OCR/dettagli visivi. Questo rende Gemini particolarmente efficace quando le attività di codifica richiedono la lettura di screenshot, mockup dell'interfaccia utente o frame video. - Sonetto 4.5 di Claude: supporta la multimodalità testo+immagine e le integrazioni dei prodotti Anthropic (app Claude) espongono flussi di lavoro visivi; l'obiettivo di Sonnet 4.5 è l'integrazione del contesto visivo nei flussi di lavoro agentici piuttosto che la parità di sintesi delle immagini grezze.
Quando la multimodalità è importante per la codifica
Se il tuo flusso di lavoro si basa fortemente su Schermate dell'interfaccia utente, specifiche di progettazione in immagini o video dimostrativi che il modello deve analizzare per produrre o modificare il codice, i controlli dedicati alla risoluzione delle immagini di Gemini e la variante di generazione delle immagini possono rappresentare un vantaggio pratico. Se la tua pipeline è automazione basata su agenti (cliccando, eseguendo comandi, modificando file tra gli strumenti), l'agente SDK di Claude e gli strumenti di esecuzione del codice sono di prima classe.
Ragionamento avanzato e pianificazione a lungo termine: qual è la scelta migliore?
Sonetto 4.5: resistenza e allineamento
Sonnet 4.5 può mantenere un lavoro coerente per nel giro di ore 30 in attività complesse e articolate (pianificazione, ricerca, redazione di contenziosi, attività di codice di lunga durata). Questa resistenza, unita all'attenzione di Anthropic all'allineamento, rende Sonnet una scelta interessante per l'automazione end-to-end, in cui il modello deve tenere traccia degli obiettivi e mantenere un comportamento sicuro.
Gemini 3 Pro: ragionamento profondo + orchestrazione degli agenti
Gemini 3 Pro introduce una variante "Deep Think" e API di pensiero interno più ricche per la pianificazione multi-step, abbinate all'IDE agentico di Google. In pratica, questo significa che Gemini può sia piano e al eseguire Passaggi agentici tra strumenti (editor, shell, web). Se l'automazione richiede l'accesso a strumenti esterni con la creazione di artefatti, gli strumenti agentici integrati di Gemini (Antigravity) rappresentano un notevole vantaggio. Nota: Deep Think sacrifica la latenza in favore della profondità.
Confronto di pianificazione a lungo termine: Vending-Bench 2
Nel test di simulazione "Vending-Bench 2", Gemini 3 ha superato Claude 4.5 gestendo un'azienda virtuale per un anno intero e mantenendo la redditività. Nei test a breve termine, i dati di Gemini 3 Pro e Claude 4 Sonnet sono risultati simili, ma la differenza è diventata più pronunciata nei periodi di test più lunghi.
Differenza pratica
- Da compiti di ragionamento singolo (debug algoritmico complesso, prove logiche approfondite incorporate nel codice), Gemini
thinking_levele Deep Think promettono una maggiore profondità di risposta singola. - Da automazione di lunga durata basata su strumenti (agenti persistenti che eseguono molti comandi, scrivono test, eseguono iterazioni e gestiscono lo stato), l'attenzione a lungo termine di Claude Sonnet 4.5 e l'SDK dell'agente sono forti fattori di differenziazione.
Come si confrontano l'accesso alle API e i prezzi per l'utilizzo da parte degli sviluppatori?
Gemini 3 Pro (Google) — accesso e prezzi
- Accesso: L'anteprima di Gemini 3 Pro è disponibile tramite Google AI Studio e Vertex AI (model garden). Gli SDK includono google-genai per Python/JS/Go/ecc., oltre a livelli compatibili con OpenAI per una migrazione più semplice, con endpoint REST e strumenti di chiamata di funzioni/esecuzione di codice. Antigravity fornisce una superficie IDE che utilizza Gemini 3 Pro in anteprima.
- Prezzo: Anteprima dei prezzi elencati su Google Docs: $2 / $12 per 1 milione di token (input/output) per il livello <200k; tariffe più elevate per >200k (gli esempi nei documenti mostrano $4/$18 per >200k).
Claude Sonnet 4.5 — accesso e prezzi
- API e SDK: Anthropic fornisce l'API Claude, il SDK dell'agente Claude per la creazione di flussi di lavoro agentici, API di file e strumenti di esecuzione del codice (estensione nativa di VS Code, miglioramenti di Claude Code e una funzionalità "checkpoint").
- Prezzo: Gettone da 200k finestra di contesto predefinita, 1M-token contesto in versione beta per le aziende; prezzi $3 / $15 per 1 milione di token (rispettivamente input/output)
Come sviluppatore, dovresti scegliere un modello in base alle tue esigenze e alle sue caratteristiche, non solo quello più economico. Se il compito può essere gestito da due modelli, decidi in base al contesto.
Se vuoi usare due modelli contemporaneamente, ti consiglio CometaAPI, che fornisce entrambi API di anteprima di Gemini 3 Pro e al Claude Sonetto 4.5 APIe il suo prezzo è pari al 20% del prezzo ufficiale.
| Anteprima di Gemini 3 Pro | GPT-5.1 | |
| Token di input | $1.60 | $2.4.00 |
| Gettoni di uscita | $9.60 | $12.00 |
Conclusioni
Gemini 3 Pro (anteprima) e Claude Sonnet 4.5 sono entrambi state-of-the-art scelte per gli assistenti di programmazione alla fine del 2025. Sonnet 4.5 supera Gemini in specifici benchmark di verifica dell'ingegneria del software e nella resistenza alle attività a lungo termine, mentre Gemini 3 Pro offre una comprensione multimodale più solida e strumenti agentici approfonditi, eseguibili in ambienti editor/terminale/browser. La scelta giusta dipende dal fatto che la tua esigenza primaria sia ragionamento e verifica del codice puro (Sonetto), o sviluppo multimodale, agentico, potenziato dagli strumenti (Gemelli). Per un'implementazione di livello aziendale, molti team adotteranno ragionevolmente un approccio ibrido, utilizzando il modello più efficace per una specifica fase del flusso di lavoro di sviluppo.
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