Che cos'è Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 è il più recente LLM di classe “Opus” di Anthropic nella famiglia Claude 4.5, progettato per ragionamento complesso, ingegneria del software professionale e workflow agentici di lunga durata. Anthropic posiziona Opus 4.5 come un’opzione di fascia alta che bilancia capacità massime con prestazioni pratiche e un prezzo più accessibile rispetto ai precedenti rilasci Opus. Il rilascio completa la famiglia Claude 4.5 insieme a Sonnet 4.5 e Haiku 4.5.
Famiglia del modello / identificatore: Claude Opus 4.5 (nome API indicato da Anthropic come claude-opus-4-5-20251101).
Caratteristiche principali di Claude Opus 4.5
- Scopo / punti di forza principali: ingegneria del software professionale, agenti avanzati, modellazione su fogli di calcolo/finanziaria, workflow multi-turno estesi e “computer use” (interazione con GUI, fogli di calcolo, browser).
- Parametro Effort: nuovo parametro di richiesta (low / medium / high) che bilancia calcolo/token con profondità di ragionamento. Utile per ottimizzare latenza/costo rispetto all’accuratezza della risposta.
- Uso del computer e visione migliorati: nuova azione di zoom e ispezione dello schermo/UI migliorata, così il modello può leggere elementi UI fini e dettagli visivi prima di agire.
- Continuità del ragionamento: “conservazione dei blocchi di ragionamento” — Opus 4.5 preserva i blocchi di ragionamento precedenti per mantenere la continuità in sessioni lunghe.
Dettagli tecnici di Claude Opus 4.5
Identificatore del modello: claude-opus-4-5-20251101 (comunemente usato per le chiamate API).
Finestra di contesto e limiti di token: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modalità: supporta testo, codice, immagini e input di documenti; gli output sono testo (strutturato e non strutturato). Le integrazioni dei partner aggiungono funzionalità (batch predictions, function calling, prompt caching).
Prestazioni nei benchmark e risultati empirici
Anthropic e varie testate indipendenti hanno pubblicato/riferito risultati di benchmark e comportamenti di test per Opus 4.5. Di seguito le affermazioni e le cifre più rilevanti:
- SWE-bench (benchmark di ingegneria del software) — SWE-bench ≈ 80.9% nelle valutazioni riportate da Anthropic. Opus 4.5 è in testa in 7/8 linguaggi di programmazione nei test SWE-bench Multilingual di Anthropic.
- Resistenza degli agenti nel mondo reale — operatività continua migliorata e migliore gestione di workflow multi-step e orchestrazione di strumenti.
- Aider Polyglot: +10.6% di miglioramento rispetto a Sonnet 4.5 su compiti di coding complessi. Anthropic
- Terminal Bench: +15% di miglioramento rispetto a Sonnet 4.5 in workflow terminal/codice multi-step.
- Vending-Bench (pianificazione a lungo termine): miglioramento del 29% rispetto a Sonnet 4.5 su compiti agentici di lungo periodo.
- Programmazione autonoma: Anthropic riporta prestazioni coerenti durante sessioni di codifica autonoma di 30 minuti (rispetto a modelli precedenti che decadono prima).
Casi d'uso tipici e prioritari
- Ingegneria del software complessa e script lunghi — generazione di codice, debugging, refactoring multi-file e agenti di codifica autonomi.
- Agenti autonomi e orchestrazione di strumenti — concatenazione di chiamate API, navigazione, automazione di fogli di calcolo e workflow lunghi a più fasi in cui lo stato deve essere preservato su molti turni.
- Sintesi di documenti di grandi dimensioni e ricerca — memorie legali, report lunghi, scrittura multi-capitolo e sintesi su corpora molto estesi grazie al contesto ampliato e alla compattazione.
- Automazione enterprise — strumenti interni, estrazione dati da file/fogli di calcolo e agenti che gestiscono processi aziendali in modo continuativo.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensione | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nome del modello | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Punti di forza principali | Affidabilità agentica a lungo termine, efficienza dei token, programmazione e orchestrazione multi-agente, focus sulla sicurezza. | Ragionamento di frontiera, prestazioni multimodali, punteggi ai vertici (LMArena, GPQA, MathArena); ampia integrazione Google. | Ragionamento adattivo, ergonomia per sviluppatori, prompt caching esteso (24h), interattività rapida e tooling per il coding. |
| Prezzi indicativi (input/output per 1M tokens) | $5 / $25 (dichiarato da Anthropic per Opus 4.5). — prezzi in anteprima enterprise. | Livelli di anteprima riportati ≈ $2 / $12 o livelli superiori (variano per regione/piano). | $1.25 / $10 (pricing API GPT-5.1 pubblicato da OpenAI). |
| Contesto / finestra e memoria | Focus su compattazione del contesto, funzioni di memoria e sessioni lunghe efficienti; ottimizzato per run multi-agente. | Finestre di contesto molto ampie riportate (1M token in anteprima) e input multimodali (testo, immagine, audio, video). | Prompt caching esteso ed efficiente ragionamento adattivo; il caching mira a ridurre costi e latenza dei follow-up. |
| Ideale per | Agenti enterprise, workflow di codice autonomi e lunghi, run prolungate sensibili ai costi, ambienti regolamentati con controlli di sicurezza. | Ricerca/benchmark, ragionamento multimodale, funzionalità integrate dell’ecosistema Google (Search/Ads/Apps). | Prodotti interattivi per sviluppatori, assistenza al coding a bassa latenza, workflow iterativi che beneficiano del prompt caching. |
How to access Claude opus 4.5 API
Step 1: Sign Up for API Key
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora un nostro utente, registrati prima. Entra nella tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso dell’interfaccia. Clicca su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
<img height="527" width="1024" src="https://www.cometapi.com/wp-content/uploads/2025/09/cometapi-key-guide-1024x527.webp" />Step 2: Send Requests to Claude opus 4.5 API
Seleziona l’endpoint “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” per inviare la richiesta API e impostare il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono disponibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva del tuo account. l’URL di base è in formato [Anthropic Messages] e in formato [Chat].
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Step 3: Retrieve and Verify Results
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato del task e i dati di output.
Vedi anche Gemini 3 Pro Preview API