コーディングにおけるGemini 3 ProとClaude 4.5 Sonnet：2025年にはどちらが優れているか

Gemini 3 Pro（Google/DeepMind）とClaude Sonnet 4.5（Anthropic）はどちらも、2025年時代のフラッグシップモデルであり、エージェント的かつ長期的なツール利用ワークフロー向けに最適化されており、コーディングに重点を置いています。主張されている強みはそれぞれ異なります。GoogleはGemini 3 Proを、エージェント的コーディングにも優れた汎用マルチモーダル推論エンジンとして売り込んでいますが、AnthropicはSonnet 4.5を最高の推論エンジンと位置付けています。 コーディング/エージェント 特に強力な編集/ツールの成功と長期にわたるエージェントを備えた、世界でも有​​数のモデルです。

最初に簡単に答えます: どちらのモデルも2025年後半のソフトウェアエンジニアリングタスクではトップクラスです。Claude Sonnet 4.5は純粋なソフトウェアエンジニアリングのベンチメトリクスでわずかに先行していますが、GoogleのGemini 3 Pro（プレビュー）はより幅広く、マルチモーダルで、 エージェント的な 特に、視覚的なコンテキスト、ツールの使用、長いコンテキストでの作業、およびエージェントの詳細なワークフローを重視する場合は、このツールが威力を発揮します。

私は現在両方のモデルを使用していますが、開発環境においてそれぞれ異なる利点があります。この記事では、これらを比較してみたいと思います。

Gemini 3 Proは、Google AI Ultraのサブスクリプションメンバーと有料のGemini APIユーザーのみが利用できます。ただし、オールインワンAIプラットフォームであるCometAPIにGemini 3 Proが統合されているため、無料でお試しいただけます。

Gemini 3 Pro Preview とは何ですか? また、その主な機能は何ですか?

概要

Gemini 3 Pro（当初は gemini-3-pro-preview）は、Google/DeepMindによるGemini 3ファミリーにおける最新の「フロンティア」LLMです。エージェントワークフロー（つまり、ツールの使用、サブエージェントのオーケストレーション、外部リソースとのインタラクションが可能なモデル）に最適化された、高度な推論能力とマルチモーダル性を備えたモデルとして位置付けられています。より強力な推論能力、マルチモーダル性（画像、動画フレーム、PDF）、そして内部的な「思考」の深さのための明示的なAPI制御を重視しています。

主な機能の箇条書き（開発者向け）

• エージェントツールの使用: 組み込み関数呼び出しとツール (コード実行、Web グラウンディング、ファイルと URL のコンテキスト、ターミナル/ツールの使用)。
• 思考・思考連鎖サポート： 複数ステップの計画のための「思考」プリミティブと、複数ステップの推論をより明確にするための内部思考シグネチャ。
• マルチモーダル入力/出力: テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、および長いコンテキスト処理を備えた構造化出力。
• コード実行ツールと IDE 統合: ホスト型コード実行ツール、IDEへの統合、そして協調的かつ自律的なコーディングを実現する新しいGoogle AntigravityエージェントIDE。Antigravityは現在パブリックプレビューです。
• 高度な/拡張思考制御 (thinking_level パラメーター) を使用すると、レイテンシをより深い内部推論と引き換えにすることができます。 high Gemini 3 Pro のデフォルトです。
• きめ細かなマルチモーダルコントロール (media_resolution) を使用して、画像/ビデオの忠実度とコストを調整します。これは、モデルでスクリーンショット内の小さなテキストを読み取ったり、フレームを分析したりする場合に役立ちます。

Gemini 3 Proがコーディングで輝く場所

• エージェント開発：エディター／ターミナル／ブラウザをまたいで複数ステップのタスクをオーケストレーションします。AntigravityのアーティファクトシステムとGeminiのツールを組み合わせることで、大規模な機能開発や自動化に最適です。
• ビジュアル + コードの組み合わせ: 強力なイメージとコードの理解により、スクリーンショットからの UI バグの修正、UI テスト ハーネスの生成、またはデザイン イメージをコードに変換します。

Claude Sonnet 4.5 とは何ですか? 主な機能は何ですか?

Claude Sonnet 4.5は、Anthropicが2025年にリリースする最新版です。コーディング、エージェントワークフロー、そして「コンピュータの利用」（ツール、ブラウザ、端末、スプレッドシートなどの操作）における最強のモデルとしてAnthropicは販売しています。編集機能の向上、ツールの成功率、思考の拡張、エージェントの長期的一貫性（デモでは30時間以上の自律タスク実行）、そして前世代と比較して低いコード編集エラー率を重視しています。AnthropicはSonnet 4.5を「最高のコーディングモデル」と位置付けており、編集の信頼性と長期的なタスク一貫性の大幅な向上を実現しています。

主な機能（開発者向け）

• 実世界のエンジニアリングベンチマークにおける高いコーディング精度Anthropic は最先端の SWE-bench Verified スコアを報告し、編集エラー率とツールベースのエージェントの成功率が大幅に向上したと主張しています。
• エージェントとコンピュータの使用の改善Sonnet 4.5は、複数のツール（bash、ファイル編集、ブラウザ自動化）を実行し、Claude Agent SDKを介してサブエージェントをオーケストレーションするように設計されています。Anthropicは社内評価において、「30時間以上」の継続的な複数ステップの作業を挙げています。
• 大きなコンテキストウィンドウ： デフォルト 200kトークン ほとんどの顧客にとって、 1万トークンのコンテキスト 上位レベルの組織向けにベータ版で利用可能 (Gemini がプレビューで提供するのと同じ 1M 機能)。
• コード実行ツールとファイルAPI: 製品内および API ツールにより、安全なコード実行、ファイルの作成/編集、テスト実行ループが可能になります。

Sonnet 4.5がコーディングで輝く場所

• モデルのアルゴリズムの厳密さと長期的な安定性が重要となる、純粋なソフトウェア エンジニアリング ベンチマークと構造化コード タスク (単体テストの生成、リポジトリ全体のリファクタリング)。
• コードファースト CLI と、緊密なターミナル統合とリポジトリ スキャンがすぐに使用できる Claude Code などの「コード アシスタント」フロー。

クイック比較表

それぞれのアーキテクチャとコア機能はどのように比較されますか?

アーキテクチャと設計意図（高レベル）

ジェミニ 3 プロ: マルチモーダルで汎用的な基盤モデルとして提示され、「思考」とツールの使用を明示的に設計しています。この設計は、組み込みの関数呼び出しとコード実行環境を介した深い推論、ビデオ/オーディオ理解、そしてエージェントによるオーケストレーションに重点を置いています。GoogleはGemini 3 Proをこのファミリーの中で「最もインテリジェント」な製品と位置付けており、コード作成以外の幅広いタスクに最適化されています（ただし、エージェントによるコーディングは優先課題です）。

クロード・ソネット 4.5: エージェントワークフローとコードに特化して最適化されています。Anthropicは、指示の遵守、ツールの信頼性、編集/修正能力、そして長期的な状態管理を重視しています。エンジニアリングの焦点は、破壊的または幻覚的な編集を最小限に抑え、現実世界のコンピュータインタラクションを堅牢にすることです。

持ち帰り： Gemini 3 Pro は、マルチモーダル推論とエージェント統合に重点を置いたトップ ジェネラリストとして売り出されています。一方、Sonnet 4.5 は、編集/修正の保証が強化されたコーディングとエージェント ツールの使用に特化したものとして売り出されています。

ツールと統合

• 双子座: 検索グラウンディング、ファイル検索、コード実行、一流の画像/動画パラメータを含む Google ツールセットが組み込まれています。 thinking_level 内部コンピューティングとレイテンシのトレードオフを制御するためのパラメータ。Google インフラとの緊密な統合により、既に Google Cloud をご利用のチームにとって利便性が向上します。
• クロード: 堅牢なエージェントSDKと 安定した長期計算 （Sonnetは30時間以上の一貫性を報告しています）。Anthropicは、Claude CodeとVS Code拡張機能において、コード実行、ファイルAPI、そして新しい「チェックポイント」編集UXも公開しています。これらの機能は、反復的なコーディングワークフローを大幅に改善します。

技術仕様とベンチマークでは何が述べられていますか?

ベンチマークは、評価者と設定（1回試行か複数回試行か、ツールへのアクセス、拡張思考設定など）によって若干異なります。以下は、コーディング能力に関するベンチマークデータの分析です。

SWE-bench Verified（実世界のソフトウェア エンジニアリング テスト）

クロード・ソネット 4.5 (人類学的報告): 77.2% （思考予算200万、1万構成で78.2%）。Anthropicは、並列試行/拒否サンプリングを使用した場合、82.0%の高計算スコアも報告しています。

Gemini 3 Pro (DeepMind レポート / 関連リーダーボード): 〜76.2％で SWEベンチ（ベンダーテーブル）での1回の試行。公開リーダーボードは様々です（GeminiとSonnetの差はわずかです）。

ターミナルベンチとエージェントタスク

Gemini 3 Pro: ターミナル/エージェント ベンチ番号 (ベンダー テーブル) は強力なパフォーマンス (例: ベンダー テーブルでのターミナル ベンチ 54.2%) を示しており、Sonnet のエージェントの強みと競合しています。

Sonnet 4.5: エージェント ツール オーケストレーションに優れています (Anthropic は OSWorld およびターミナル スタイルのベンチマークで大幅な向上を報告し、より長い連続タスク パフォーマンスを強調しています)。

持ち帰り： 2つのモデルは 非常に近い 最新のコード理解およびコード生成ベンチマークでは、Sonnet 4.5は一部のソフトウェアエンジニアリング検証スイート（Anthropicの公表値）に対してわずかに優位に立っていますが、Gemini 3 Proは非常に競争力があり、マルチモーダルや一部のコーディングコンテスト形式のリーダーボードでしばしばトップに立っています。これらの設定項目によってスコアは大きく変化するため、必ず正確な評価設定（ツールアクセス、コンテキストサイズ、思考予算）で検証してください。

それぞれのマルチモーダル機能を比較するとどうでしょうか?

ビジョンと画像処理

• ジェミニ 3 プロ: 画像/ビデオによるきめ細かなマルチモーダルコントロール media_resolution （画像/フレームあたりのトークンバジェットが低/中/高）、画像生成/編集（個別の画像プレビューモデル）、OCR/ビジュアルディテールに関する明確なガイダンス。これにより、Geminiは、スクリーンショット、UIモックアップ、またはビデオフレームの読み取りを必要とするコーディングタスクにおいて特に強力になります。
• クロード・ソネット 4.5: テキスト + 画像のマルチモーダル性をサポートし、Anthropic の製品統合 (Claude アプリ) によりビジュアル ワークフローが公開されます。Sonnet 4.5 では、生の画像合成の同等性ではなく、ビジュアル コンテキストをエージェント ワークフローに統合することに重点が置かれています。

コーディングにおいてマルチモダリティが重要になる場合

ワークフローが UIのスクリーンショット、画像でのデザイン仕様、またはビデオウォークスルー モデルがコードを生成または修正するために分析しなければならないものについては、Geminiの専用の画像解像度制御と画像生成バリアントが実用的な利点となります。パイプラインが エージェント駆動型自動化 (クリックしたり、コマンドを実行したり、ツール間でファイルを編集したり)、Claude のエージェント SDK とコード実行ツールは最高レベルです。

高度な推論と長期的な計画 — どちらが優れているのでしょうか?

ソネット4.5：耐久性とアライメント

ソネット4.5は、一貫した作業を維持できます 30時間以上 複雑な多段階タスク（計画、調査、訴訟書類の作成、長時間実行されるコードタスクなど）を網羅しています。この耐久性とAnthropicのアライメント重視により、Sonnetは、モデルが目標を追跡し、安全な動作を維持する必要があるエンドツーエンドの自動化において魅力的な選択肢となります。

Gemini 3 Pro: ディープリーディング + エージェントオーケストレーション

Gemini 3 Proでは、「Deep Think」バリアントと、多段階計画のためのより豊富な内部思考APIが導入され、Googleのエージェント型IDEと連携しています。これは、Geminiが以下の機能を備えていることを意味します。 計画 および 実行します ツール（エディター、シェル、Web）をまたがるエージェント的なステップ。自動化においてアーティファクト作成時に外部ツールへのアクセスが必要な場合は、Gemini に統合されたエージェントツール（Antigravity）が大きなメリットとなります。注：Deep Think はレイテンシを犠牲にして深度を高めます。

長期計画の比較：Vending-Bench 2

「Vending-Bench 2」シミュレーションテストでは、Gemini 3は仮想企業を1年間運用し、収益性を維持したことでClaude 4.5を上回りました。短期テストでは、Gemini 3 ProとClaude 4 Sonnetのデータはほぼ同等でしたが、長期テストではその差がより顕著になりました。

実用的な違い

• 単発の高度な推論タスク （複雑なアルゴリズムのデバッグ、コードに埋め込まれた深い論理的証明）、ジェミニの thinking_level Deep Think は、単一応答の深さをさらに高めることを約束します。
• 長期にわたるツール駆動型の自動化 (多数のコマンドを実行し、テストを記述し、反復し、状態を管理する永続エージェント)、Claude Sonnet 4.5 の長期的な焦点とエージェント SDK は、強力な差別化要因です。

開発者向け API アクセスと価格の比較はどうですか?

Gemini 3 Pro (Google) — アクセスと価格

• アクセス： Gemini 3 Pro プレビューは、Google AI Studio および Vertex AI (モデルガーデン) からご利用いただけます。SDK には、Python/JS/Go などに対応した google-genai に加え、移行を容易にする OpenAI 互換レイヤー、REST エンドポイント、関数呼び出し/コード実行ツールが含まれています。Antigravity は、プレビュー版の Gemini 3 Pro に対応した IDE サーフェスを提供しています。
• 価格： Google ドキュメントに記載されている価格のプレビュー: 1万トークンあたり2ドル/12ドル (入力 / 出力) <200k 層の場合、料金が高くなります (ドキュメントの例では、>200k 層で 4 ドル / 18 ドルとなっています)。

Claude Sonnet 4.5 — アクセスと価格

• APIとSDK: AnthropicはClaude APIを提供しており、 クロードエージェントSDK エージェントワークフロー、ファイル API、コード実行ツール (ネイティブ VS Code 拡張機能、Claude Code の改善、および「チェックポイント」機能) を構築します。
• 価格： 200万トークン デフォルトのコンテキストウィンドウ、 1万トークン エンタープライズ向けベータ版のコンテキスト、価格 1万トークンあたり3ドル/15ドル （それぞれ入力/出力）

開発者として、最も安価なモデルを選ぶのではなく、ニーズとその特性に基づいてモデルを選択する必要があります。タスクが2つのモデルで処理できる場合は、状況に応じて決定してください。

2つのモデルを同時に使用したい場合は、 コメットAPI、両方を提供します Gemini 3 Pro プレビュー API および クロード・ソネット 4.5 API、定価の20%の価格で販売されます。

最終的な考え

Gemini 3 Pro（プレビュー）とClaude Sonnet 4.5はどちらも 最先端の 2025年後半のコーディングアシスタントの選択肢。Sonnet 4.5は、特定のソフトウェアエンジニアリング検証ベンチマークと長期タスクにおけるスタミナにおいてGeminiを上回り、Gemini 3 Proは、エディタ/ターミナル/ブラウザ環境で実行できる、より強力なマルチモーダル理解とディープエージェントツールを提供します。適切な選択は、主なニーズが 純粋なコード推論と検証 （ソネット）、または マルチモーダル、エージェント的、ツール拡張型開発 （Gemini）。エンタープライズグレードのデプロイメントでは、多くのチームが開発ワークフローの特定の段階に最適なモデルを使用して、ハイブリッドアプローチを合理的に採用するでしょう。

開発者はアクセスできる Gemini 3 Pro プレビュー API および クロード・ソネット 4.5 API CometAPIを通じて。まずは、コメットAPI 会場は プレイグラウンド 詳細な手順についてはAPIガイドをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 とeタピ 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。

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