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GPT Image 1 mini

入力:$6.4/M
出力:$25.6/M
GPT Image 1 のコスト最適化版。テキストと画像の両方の入力を受け付け、画像を出力するネイティブなマルチモーダル言語モデルです。
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概要
機能
料金プラン
API

主な機能

  • テキスト→画像生成: 自然言語のプロンプトを画像に変換し、高い指示追従性を備えています。
  • 画像編集／インペインティング: 参照画像とマスクを受け取り、対象を絞った編集を行います。
  • コスト最適化（“mini”）設計: 小型フットプリントで、1枚あたりのコストが大型モデルより大幅に安価（OpenAI/DevDayでの案内や初期報告では約80%低価格）。
  • 柔軟な出力制御: サイズ、出力形式（JPEG/PNG/WEBP）、圧縮、品質ノブ（cookbookでは low/medium/high/auto）をサポート。

技術詳細（アーキテクチャと機能）

  • モデルファミリーと入出力: gpt-image-1 ファミリーの一員。テキストプロンプト と編集用の 画像入力 を受け付け、生成された画像を返します。品質／サイズ パラメータで解像度を制御（このファミリーの一般的な最大値は約 1536×1024。正確な対応サイズはドキュメントを参照）。
  • 運用上のトレードオフ: 小型フットプリントとして設計され、スループットとコストの改善と引き換えに、最高峰の精細さの一部を犠牲にしつつ、堅牢なプロンプト追従性と編集機能を維持。
  • 安全性とメタデータ: OpenAIの画像安全ガードレールに従い、利用可能な場合は出所証跡のためのC2PAメタデータ埋め込みオプションに対応。

入力と出力 — 代表的な利用方法:

  • 新しい画像を生成するための テキストプロンプト（文字列）
  • 画像＋マスク による対象編集／インペインティング
  • スタイルや構図を制御する 参照画像
    これらは Images API（モデル名 gpt-image-1-mini）で提供されます。

制限事項

  • ピーク時の精細さの低下: 大型の gpt-image-1 と比較して、微細なディテールや最高レベルの写実性が一部低下する場合があります（コストとのトレードオフ）。
  • 文字描画と微小ディテール: 多くの画像モデル同様、小さく可読な文字、密なチャート、極細テクスチャは苦手な傾向。必要に応じて後処理や高容量モデルの利用を検討してください。
  • 編集の範囲: 画像編集／インペインティングは可能だが、ChatGPTのWebツールのようなインタラクティブ編集と比べて制約がある想定。多くのタスクで有効だが、反復的な調整が必要となる場合があります。
  • 安全性とポリシー制約: 出力はOpenAIのモデレーション／安全ガードレールの対象（露骨なコンテンツ、著作権制限、禁止出力など）。提供される範囲でAPIパラメータによりモデレーション感度を調整可能。

推奨ユースケース

  • 大量コンテンツ生成（マーケティング素材、サムネイル、迅速なコンセプトアート）— 1枚あたりのコストを最優先する用途
  • プログラム的編集／テンプレート運用 — ベース資産からの一括インペインティングやバリアント生成
  • 予算制約のあるインタラクティブアプリ — 最高忠実度より応答速度とコストを重視するチャットUIや統合デザインツール
  • プロトタイピング＆A/B画像生成 — 多数の候補を素早く生成し、最終候補のみを大型モデルでアップスケール／再生成
  • gpt-image-1-mini API へのアクセス方法

手順 1: APIキーにサインアップ

cometapi.com にログインします。未登録の場合は先に登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証であるAPIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。

画像

手順 2: gpt-image-1-mini API にリクエストを送信

“\**gpt-image-1-mini \**”endpoint を選択してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトのAPIドキュメントに記載があります。利便性のため、当社サイトでは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。

content フィールドに質問やリクエストを挿入します—モデルはこの内容に応答します。APIレスポンスを処理して生成結果を取得します。

手順 3: 結果の取得と検証

APIレスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、APIはタスクのステータスと出力データを返します。

GPT Image 1 miniの機能

GPT Image 1 miniのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT Image 1 miniの料金

GPT Image 1 miniの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT Image 1 miniがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$6.4/M
出力:$25.6/M
入力:$8/M
出力:$32/M
-20%

GPT Image 1 miniのサンプルコードとAPI

gpt-image-1-mini は、OpenAI のコスト最適化されたマルチモーダル画像モデルで、テキストと画像の入力を受け付け、画像を出力します。OpenAI の GPT-Image-1 ファミリーの中で、小型かつ低コストな兄弟モデルとして位置づけられており、コストとレイテンシが重要な制約となる高スループットの本番運用向けに設計されています。本モデルは、テキストから画像への生成、画像編集／インペインティング、参照画像を組み込むワークフローなどのタスクを想定しています。
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

その他のモデル