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GPT Image 1 mini

입력:$6.4/M
출력:$25.6/M
GPT Image 1의 비용 최적화 버전입니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원하고 이미지 출력을 생성하는 네이티브 멀티모달 언어 모델입니다.
새로운
상업적 사용
개요
기능
가격
API

주요 기능

  • 텍스트→이미지 생성: 자연어 프롬프트를 이미지로 변환하며 지시사항을 충실히 따릅니다.
  • 이미지 편집/인페인팅: 참조 이미지와 마스크를 받아 타깃 편집을 수행합니다.
  • 비용 최적화(“mini”) 설계: 대형 모델 대비 이미지당 비용이 훨씬 저렴한 소형 풋프린트(OpenAI/DevDay 메시지와 초기 보고에 따르면 약 ~80% 저렴).
  • 유연한 출력 제어: 크기, 출력 형식(JPEG/PNG/WEBP), 압축 및 품질 조절(쿡북의 low/medium/high/auto)을 지원합니다.

기술 세부정보(아키텍처 및 기능)

  • 모델 패밀리 및 입출력: gpt-image-1 패밀리의 구성원으로, 텍스트 프롬프트와 이미지 입력(편집용)을 받아 생성된 이미지 출력을 반환합니다. 품질/크기 파라미터로 해상도를 제어합니다(이 패밀리의 일반적 최대치는 약 ~1536×1024 — 정확한 지원 크기는 문서를 확인하세요).
  • 운영 상의 트레이드오프: 소형 풋프린트로 설계되어, 일부 최고 수준의 충실도를 희생하는 대신 처리량과 비용을 개선하면서도 강력한 프롬프트 준수 및 편집 기능을 유지합니다.
  • 안전 및 메타데이터: OpenAI의 이미지 안전 가드레일을 준수하며, 가능한 경우 출처 검증을 위한 C2PA 메타데이터 옵션을 내장합니다.

입력 & 출력 — 표준 사용 방식:

  • 새 이미지를 생성하기 위한 텍스트 프롬프트(문자열).
  • 타깃 편집/인페인팅을 위한 이미지 + 마스크.
  • 스타일 또는 구도를 제어하기 위한 참조 이미지.
    이는 Images API(모델 이름 gpt-image-1-mini)를 통해 제공됩니다.

한계

  • 최고 충실도 저하: 대형 gpt-image-1 모델과 비교해 mini는 미세 디테일과 최고 수준의 포토리얼리즘 일부가 감소할 수 있습니다(비용을 위한 예상된 절충).
  • 텍스트 렌더링 & 매우 작은 디테일: 많은 이미지 모델과 마찬가지로 작은 가독 텍스트, 복잡한 차트, 매우 미세한 텍스처에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 요구에는 후처리하거나 더 큰 모델을 사용하세요.
  • 편집 범위: 이미지 편집/인페인팅 기능은 제공되지만 ChatGPT 웹 도구에 비해 일부 편집 한계가 있을 수 있습니다 — 많은 작업에서 효과적이지만 반복적 다듬기가 필요할 수 있습니다.
  • 안전 및 정책 제약: 출력은 OpenAI의 중재/안전 가드레일(노골적 콘텐츠, 저작권 콘텐츠 제한, 허용되지 않는 출력)에 따릅니다. 제공되는 경우 개발자는 API 파라미터로 중재 민감도를 제어할 수 있습니다.

권장 사용 사례

  • 대량 콘텐츠 생성(마케팅 에셋, 썸네일, 빠른 콘셉트 아트) — 이미지당 비용이 최우선인 경우.

  • 프로그래매틱 편집/템플릿화 — 기본 에셋에서 대량 인페인팅 또는 변형 생성.

  • 예산 제약이 있는 인터랙티브 애플리케이션 — 절대적 최고 충실도보다 응답 속도와 비용이 중요한 채팅 인터페이스나 통합 디자인 도구.

  • 프로토타이핑 & A/B 이미지 생성 — 다수의 후보 이미지를 신속히 생성하고, 최종 후보에는 선택적으로 업스케일하거나 더 큰 모델로 재생성.

  • gpt-image-1-mini API에 접근하는 방법

1단계: API 키 가입

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인하세요. 인터페이스 접근 자격인 API 키를 발급받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.

img

2단계: gpt-image-1-mini API에 요청 보내기

API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하려면 “\**gpt-image-1-mini \**”엔드포인트를 선택하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요.

content 필드에 질문 또는 요청을 입력하세요 — 모델이 이에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답을 얻으세요.

3단계: 결과 가져오기 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답을 얻으세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

GPT Image 1 mini의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

GPT Image 1 mini 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$6.4/M
출력:$25.6/M
입력:$8/M
출력:$32/M
-20%

GPT Image 1 mini의 샘플 코드 및 API

gpt-image-1-mini는 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성하는, OpenAI의 비용 최적화 멀티모달 이미지 모델입니다. 이 모델은 비용과 지연 시간이 중요한 제약인 고처리량 프로덕션 사용을 위해 설계된 OpenAI의 전체 GPT-Image-1 제품군의 더 작고 저렴한 형제로 포지셔닝되어 있습니다. 이 모델은 텍스트-투-이미지 생성, 이미지 편집/인페인팅, 그리고 참조 이미지를 통합하는 워크플로 등에 사용되도록 의도되었습니다.
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

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