Ciri utama
- Penjanaan Teks→Imej: menukar prompt bahasa semula jadi kepada imej dengan pematuhan arahan yang kukuh.
- Penyuntingan imej / inpainting: menerima imej rujukan dan topeng (mask) untuk melakukan suntingan tersasar.
- Reka bentuk dioptimumkan kos (“mini”): jejak yang lebih kecil yang OpenAI dan pemerhati nyatakan jauh lebih murah setiap imej berbanding model besar (pesanan OpenAI/DevDay dan laporan awal menyebut ~80% lebih murah).
- Kawalan output fleksibel: menyokong saiz, format output (JPEG/PNG/WEBP), pemampatan dan tombol kualiti (low/medium/high/auto dalam cookbook).
Perincian teknikal (seni bina & keupayaan)
- Keluarga model & input/output: ahli keluarga gpt-image-1; menerima prompt teks dan input imej (untuk suntingan) serta mengembalikan output imej terjana. Parameter kualiti/saiz mengawal resolusi (maks tipikal ~1536×1024 dalam keluarga ini—rujuk dokumentasi untuk saiz tepat yang disokong).
- Pertukaran operasi: direka bentuk dengan jejak lebih kecil—menukar sebahagian kesetiaan tahap tertinggi untuk penambahbaikan pada throughput dan kos sambil mengekalkan keupayaan mengikut arahan dan suntingan yang kukuh.
- Keselamatan & metadata: mematuhi pagar keselamatan imej OpenAI dan menyepadukan pilihan metadata C2PA untuk tujuan asal-usul apabila tersedia.
Input & output — penggunaan kanonik menyokong:
- Prompt teks (rentetan) untuk menjana imej baharu.
- Imej + topeng untuk melakukan suntingan/ inpainting tersasar.
- Imej rujukan untuk mengawal gaya atau komposisi.
Ini tersedia melalui Images API (nama modelgpt-image-1-mini).
Had
- Kesetiaan puncak lebih rendah: berbanding model gpt-image-1 yang besar, versi mini mungkin kehilangan sedikit perincian mikro dan fotorealisme tahap tertinggi (pertukaran yang dijangka bagi kos).
- Pemapar teks & perincian kecil: seperti banyak model imej, ia boleh berg struggles dengan teks kecil yang boleh dibaca, carta padat atau tekstur mikro-halus; jangka untuk melakukan pasca-proses atau gunakan model berkapasiti lebih tinggi bagi keperluan tersebut.
- Skop suntingan: ciri suntingan imej/inpainting tersedia tetapi menunjukkan beberapa had suntingan berbanding alat web ChatGPT interaktif—suntingan berkesan untuk banyak tugas namun mungkin memerlukan penambahbaikan berulang.
- Kekangan keselamatan & dasar: output tertakluk kepada pagar pengawalan/keselamatan OpenAI (kandungan eksplisit, sekatan kandungan berhak cipta, output yang tidak dibenarkan). Pembangun boleh mengawal kepekaan moderasi melalui parameter API di tempat yang ditawarkan.
Kes penggunaan yang disyorkan
- Penjanaan kandungan volum tinggi (aset pemasaran, imej kecil/thumbnail, seni konsep pantas) — apabila kos per imej adalah utama.
- Penyuntingan/templat secara programatik — inpainting pukal atau penjanaan varian daripada aset asas.
- Aplikasi interaktif dengan kekangan bajet — antara muka sembang atau alat reka bentuk bersepadu di mana kelajuan respons dan kos lebih penting daripada kesetiaan tertinggi mutlak.
- Prototip & penjanaan imej A/B — jana banyak imej calon dengan cepat dan pilih untuk naik skala (upscale) atau jalankan semula pada model lebih besar bagi yang tersenarai akhir.
- Cara mengakses API gpt-image-1-mini
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API gpt-image-1-mini
Pilih titik akhir “\**gpt-image-1-mini \**” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah perkara yang akan dijawab oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API membalas dengan status tugas dan data output.