o4-mini-deep-research

OpenAI’s O4-Mini-Deep-Research mewakili konvergensi dua inovasi penting: model penaakulan o4-mini yang ringkas namun berkuasa dan kerangka agentic Deep Research. Dilancarkan pada Jun 2025, sistem hibrid ini menyampaikan keupayaan penyelidikan autonomi berfideliti tinggi pada sebahagian kecil kos dan kependaman berbanding rakan setara bersaiz penuhnya. Dengan memanfaatkan seni bina o4-mini yang diperkemas dalam agen Deep Research, pembangun dan penyelidik kini boleh melaksanakan pelayaran web lanjutan, sintesis data, dan aliran kerja analisis kompleks dalam beberapa minit, bukannya hari .

Ciri-ciri

• Seni Bina Ringan: Menggunakan varian o4-mini yang padat untuk mengurangkan kependaman dan kos inferens .
• Carian Web Bersepadu: Mampu memanggil alat carian dalam saluran penaakulannya, menghasilkan konteks yang lebih kaya dan terkini .
• Akses Pentafsir Python: Menyokong pelaksanaan kod secara serta-merta untuk bukti matematik, pemprosesan data, dan kueri interaktif.
• Reka Bentuk Agen Modular: Antara muka alat yang boleh dipalam membolehkan integrasi lancar dengan pengambilan tersuai atau API luaran, meningkatkan fleksibiliti.

Butiran Teknikal

O4-Mini-Deep-Research dibina berasaskan model o4-mini berasaskan transformer, ditala halus di bawah kerangka agentic yang mengorkestrakan:

1. Penguraian Pertanyaan: Memecahkan prompt kompleks kepada sub-tugas.
2. Penaakulan Diperkasa Carian: Menyisipkan langkah pengambilan ke dalam rantai pemikiran, membolehkan pemegunan fakta masa nyata.
3. Gelung Pengesahan Kendiri: Melaksanakan rutin semakan kendiri untuk mengurangkan halusinasi, walaupun beberapa ketidaktepatan masih wujud.
4. Pemanggilan Pentafsir: Memulakan runtime Python terpagar secara dinamik untuk pengiraan, meningkatkan prestasi pada penanda aras seperti AIME.

Prestasi Penanda Aras

• AIME 2025: o4-mini mencapai 92.7% ketepatan pada American Invitational Mathematics Examination, mengatasi o3 dalam tugas penaakulan matematik.
• GPQA Diamond: Memperoleh skor 81.4 pada soalan sains setaraf Ph.D., menunjukkan prestasi kukuh dalam domain saintifik .
• BrowseComp Agentic Browsing: Menyampaikan 45.6% ketepatan dalam penanda aras pelayaran agentic, berbanding 51.5% untuk mod deep research—menukar sedikit kedalaman untuk kelajuan .

Pengversian Model

OpenAI menerbitkan pengecam model bertanda tarikh untuk memastikan kebolehulangan dan kawalan versi:

• o4-mini-deep-research-2025-06-26
• Kemas kini masa hadapan akan mengikuti konvensyen <model>-<YYYY-MM-DD>, membolehkan pembangun menetapkan snapshot tertentu dalam produksi.

Had

• Kekangan Masa Tamat (Time-out): Pertanyaan melebihi 600 saat akan gagal dan memulangkan kredit pengiraan, menekankan kitaran penyelidikan yang lebih pendek dan berulang .
• Pertukaran Kedalaman vs Kelajuan: Walaupun dioptimumkan untuk throughput, o4-mini-deep-research mungkin menghasilkan sintesis yang kurang menyeluruh pada pertanyaan yang amat kompleks berbanding rakan setara o3 .
• Kebergantungan pada Pengambilan: Kualiti bergantung pada hasil carian huluan; sumber yang hilang atau di sebalik paywall boleh menjejaskan kelengkapan.

How to access o4-mini-deep-researc API

Step 1: Sign Up for API Key

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Step 2: Send Requests to o4-mini-deep-research API

Pilih titik akhir “\**o4-mini-deep-research\**” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dok API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—itulah yang akan diberi respons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Step 3: Retrieve and Verify Results

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan membalas dengan status tugas dan data keluaran.