GPT-5.1

GPT 5.1 API is wat GPT-5.1 Thinking is: de geavanceerde redeneervariant binnen de GPT-5.1-familie van OpenAI; het model geeft prioriteit aan adaptief, kwalitatief hoogwaardig redeneren en geeft ontwikkelaars expliciete controle over de afweging tussen latentie en compute.

Basisfuncties

• Adaptief redeneren: het model past de denkdiepte per aanvraag dynamisch aan — sneller bij routinetaken, vasthoudender bij complexe taken. Dit verlaagt de latentie en het tokengebruik voor veelvoorkomende vragen. Het model reserveert expliciet meer redeneertijd voor complexe prompts en is meer volhardend bij meerstapstaken; het kan trager zijn bij moeilijke taken, maar levert diepgaandere antwoorden op.
• Redeneermodi: none / low / medium / high (GPT-5.1 gebruikt standaard none voor situaties met lage latentie; kies hogere niveaus voor veeleisendere taken). De Responses API stelt een reasoning-parameter beschikbaar om dit te sturen.
• Standaardtoon en -stijl: bedoeld om duidelijker te zijn bij complexe onderwerpen (minder jargon), meer verklarend en ‘geduldiger’.
• Contextvenster (tokens / lange context) Thinking: veel groter — 400K-tokencontext voor betaalde niveaus.

Belangrijke technische details

• Adaptieve compute-toewijzing — door het ontwerp van training en inferentie besteedt het model minder redeneertokens aan triviale taken en naar verhouding meer aan moeilijke taken. Dit is geen aparte ‘denk-engine’ maar een dynamische toewijzing binnen de redeneerpipeline.
• Parameter voor redeneren in de Responses API — clients geven een reasoning-object door (bijvoorbeeld reasoning: { "effort": "high" }) om dieper intern redeneren aan te vragen; met reasoning: { "effort": "none" } wordt de uitgebreide interne redeneerpass effectief uitgeschakeld voor lagere latentie. De Responses API retourneert ook metadata over redeneren/tokens (handig voor kosten en debugging). )
• Tools en parallelle toolaanroepen — GPT-5.1 verbetert parallelle toolaanroepen en bevat benoemde tools (zoals apply_patch) die faalmodi bij programmatische edits verminderen; parallelisatie verhoogt de end-to-end-doorvoer voor tool-intensieve workflows.
• Promptcache en persistentie — prompt_cache_retention='24h' wordt ondersteund op de Responses- en Chat Completions-endpoints om context te behouden over sessies met meerdere beurten (vermindert herhaalde tokencodering).

Benchmarkprestaties

Voorbeelden van latentie-/token-efficiëntie (door leverancier aangeleverd): bij routinematige queries meldt OpenAI sterke reducties in tokens/tijd (voorbeeld: een npm-listingcommando dat ~10s / ~250 tokens kostte op GPT-5, duurt nu ~2s / ~50 tokens op GPT-5.1 in hun representatieve test). Externe vroege testers (bijv. vermogensbeheerders, softwarebedrijven) rapporteerden 2–3× versnellingen op veel taken en winst in token-efficiëntie in tool-intensieve flows.

OpenAI en vroege partners publiceerden representatieve benchmarkclaims en gemeten verbeteringen:

Beperkingen & veiligheidsaspecten

• Risico op hallucinaties blijft bestaan. Adaptief redeneren helpt bij complexe problemen maar elimineert hallucinaties niet; een hogere reasoning_effort verbetert controles maar garandeert geen correctheid. Valideer kritieke uitkomsten altijd.
• Afwegingen rond middelen en kosten: hoewel GPT-5.1 bij eenvoudige flows veel token-efficiënter kan zijn, kunnen een hoge redeneringsinspanning of langdurig agent-achtig toolgebruik het tokenverbruik en de latentie verhogen. Gebruik promptcaching om herhaalde kosten waar passend te beperken.
• Toolveiligheid: de tools apply_patch en shell vergroten de automatiseringskracht (en het risico). Productie-deployments moeten toolexecutie afschermen (diffs/commando’s beoordelen vóór uitvoering), het principe van minimale privileges hanteren en robuuste CI/CD- en operationele vangrails waarborgen.

Vergelijking met andere modellen

• vs GPT-5: GPT-5.1 verbetert adaptief redeneren en instructienaleving; OpenAI meldt snellere reactietijden bij eenvoudige taken en betere volharding bij moeilijke taken. GPT-5.1 voegt ook de optie none voor redeneren toe en een uitgebreide promptcache.
• vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 is ontworpen voor meer agent-achtige, tool-intensieve en codeertaken; volgens OpenAI en partners zijn er verbeteringen op codingbenchmarks en meerstapsredeneren. Voor veel standaardgesprekstaken kan GPT-5.1 Instant vergelijkbaar zijn met eerdere GPT-4.x-chatmodellen, maar met verbeterde stuurbaarheid en persoonlijkheidsvoorinstellingen.
• vs Anthropic / Claude / other LLMs: De MoA-architectuur van ChatGPT 5.1 geeft het een duidelijk voordeel bij taken die complex, meerstaps redeneren vereisen. Het behaalde een ongekende 98.20 op de HELM-benchmark voor complex redeneren, vergeleken met 95.60 voor Claude 4 en 94.80 voor Gemini 2.0 Ultra.