Gemini 3 Pro kontra Claude 4.5 Sonnet do kodowania: Który jest lepszy w 2025 roku

Zarówno Gemini 3 Pro (Google/DeepMind), jak i Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) to flagowe modele z ery 2025 roku, zoptymalizowane pod kątem agentowych, długoterminowych i opartych na narzędziach przepływów pracy – i oba kładą duży nacisk na kodowanie. Deklarowane mocne strony różnią się: Google przedstawia Gemini 3 Pro jako uniwersalny, multimodalny wnioskownik, który również doskonale radzi sobie z kodowaniem agentowym, podczas gdy Anthropic plasuje Sonnet 4.5 jako najlepszy. kodowanie/agent model na świecie o wyjątkowo dużym sukcesie w zakresie edycji/narzędzi i długoletnich agentów.

Krótka odpowiedź na początek: oba modele będą najwyższej klasy w zakresie zadań inżynierii oprogramowania pod koniec 2025 r. Claude Sonnet 4.5 wyprzedza konkurencję pod względem niektórych czysto laboratoryjnych wskaźników inżynierii oprogramowania, podczas gdy Google Gemini 3 Pro (wersja zapoznawcza) to szerszy, multimodalny, agentowy potęga — zwłaszcza jeśli zależy Ci na kontekście wizualnym, wykorzystaniu narzędzi, pracy z długim kontekstem i złożonych przepływach pracy agentów.

Obecnie korzystam z obu modeli i każdy z nich ma inne zalety w środowisku programistycznym. Porównam je w tym artykule.

Gemini 3 Pro jest dostępne tylko dla subskrybentów Google AI Ultra i użytkowników płatnego Gemini API. Dobra wiadomość jest jednak taka, że ​​CometAPI, jako kompleksowa platforma AI, zintegrowało Gemini 3 Pro i można je wypróbować za darmo.

Czym jest Gemini 3 Pro Preview i jakie są jego najważniejsze funkcje?

Omówienie

Gemini 3 Pro (dostępny początkowo jako gemini-3-pro-preview) to najnowszy „frontierowy” LLM firmy Google/DeepMind w rodzinie Gemini 3. Jest pozycjonowany jako wysoce logiczny, multimodalny model zoptymalizowany pod kątem przepływów pracy agentów (tj. modeli, które mogą działać z użyciem narzędzi, koordynować podagentów i wchodzić w interakcje z zasobami zewnętrznymi). Kładzie nacisk na silniejsze rozumowanie, multimodalność (obrazy, klatki wideo, pliki PDF) oraz jawne sterowanie API dla wewnętrznej głębi „myślenia”.

Najważniejsze cechy (dla programistów)

• Użycie narzędzi agentowych: wbudowane wywoływanie funkcji i narzędzia (wykonywanie kodu, uziemienie sieci, kontekst pliku i adresu URL, korzystanie z terminala/narzędzia).
• Wsparcie myślenia/łańcucha myśli: prymitywne „myślące” mechanizmy planowania wieloetapowego i wewnętrzne sygnatury myślowe, które sprawiają, że rozumowanie wieloetapowe staje się bardziej wyraźne.
• Multimodalne wejście/wyjście: tekst, obrazy, dźwięk, wideo i ustrukturyzowane wyniki z obsługą długiego kontekstu.
• Narzędzie do wykonywania kodu i integracja ze środowiskiem IDE: Narzędzie do hostowanego wykonywania kodu i integracje ze środowiskami IDE oraz nowym, agentowym środowiskiem IDE Google Antigravity do współpracy przy kodowaniu autonomicznym. Antigravity jest obecnie w wersji zapoznawczej.
• Kontrola wysokiego/rozszerzonego myślenia (thinking_level parametr), dzięki czemu możesz zamienić opóźnienie na głębsze, wewnętrzne rozumowanie. high jest ustawieniem domyślnym dla Gemini 3 Pro.
• Granularne sterowanie multimodalne (media_resolution) w celu dostrojenia wierności obrazu/wideo w stosunku do kosztu — przydatne, gdy chcesz, aby model odczytywał mały tekst na zrzutach ekranu lub analizował klatki.

Gdzie Gemini 3 Pro sprawdza się w kodowaniu

• Rozwój agentowy: koordynacja wieloetapowych zadań w edytorze/terminalu/przeglądarce. System artefaktów Antigravity + narzędzia Gemini sprawiają, że doskonale nadaje się do pracy nad większymi funkcjami i automatyzacji.
• Połączenia wizualne i kodowe: naprawianie błędów interfejsu użytkownika na podstawie zrzutów ekranu, generowanie zestawów testowych interfejsu użytkownika lub konwersja obrazów projektowych na kod dzięki dobrej znajomości przekształcania obrazów na kod.

Czym jest Claude Sonnet 4.5 i jakie są jego główne cechy?

Claude Sonnet 4.5 to wersja firmy Anthropic z 2025 roku, którą firma reklamuje jako swój najmocniejszy model do kodowania, obsługi przepływów pracy agentowych oraz „użytkowania komputerów” (kontroli narzędzi, przeglądarek, terminali, arkuszy kalkulacyjnych itp.). Podkreśla ona ulepszone możliwości edycji, skuteczność narzędzi, wydłużone myślenie, długotrwałą spójność agentów (ponad 30 godzin autonomicznego wykonywania zadań w demonstracjach) oraz niższy wskaźnik błędów edycji kodu w porównaniu z poprzednimi generacjami. Anthropic określa Sonnet 4.5 jako swój „najlepszy model kodowania” ze znacznym wzrostem niezawodności edycji i spójności zadań w długim horyzoncie czasowym.

Najważniejsze funkcje (dla programistów)

• Wysoka dokładność kodowania w rzeczywistych testach inżynieryjnych:Anthropic przedstawia najnowocześniejsze wyniki SWE-bench Verified i twierdzi, że nastąpiła znaczna poprawa wskaźników błędów edycyjnych oraz skuteczności agentów opartych na narzędziach.
• Ulepszenia w zakresie wykorzystania agentów i komputerów:Sonet 4.5 został zaprojektowany do obsługi wielu narzędzi (bash, edycja plików, automatyzacja przeglądarki) oraz do koordynowania podagentów za pośrednictwem Claude Agent SDK. Anthropic podkreśla „ponad 30 godzin” ciągłej, wieloetapowej pracy w swoich wewnętrznych ewaluacjach.
• Duże okna kontekstowe: domyślna 200 tys. tokenów dla większości klientów, z Kontekst 1M-token dostępne w wersji beta dla organizacji wyższego szczebla (ta sama funkcja 1M, którą Gemini oferuje w wersji zapoznawczej).
• Narzędzie do wykonywania kodu i interfejsy API plików:narzędzia w produkcie i narzędzia API umożliwiają bezpieczne wykonywanie kodu, tworzenie/edycję plików i pętle testowe.

Gdzie Sonnet 4.5 błyszczy pod względem kodowania

• Czyste testy porównawcze inżynierii oprogramowania i zadania związane ze strukturą kodu (generowanie testów jednostkowych, refaktoryzacja w całym repozytorium), w których znaczenie ma algorytmiczna rygorystyczność modelu i długoterminowa stabilność.
• Interfejsy wiersza poleceń „code-first” i przepływy „asystenta kodu”, takie jak Claude Code, w których ścisła integracja terminala i skanowanie repozytoriów są dostępne od razu.

Szybka tabela porównawcza

Jak wypadają w porównaniu ich architektury i podstawowe możliwości?

Zamiar architektoniczny i projektowy (wysoki poziom)

Gemini 3 Pro: Prezentowany jako multimodalny, uniwersalny model bazowy z wyraźną inżynierią do „myślenia” i korzystania z narzędzi: projekt kładzie nacisk na głębokie rozumowanie, rozumienie obrazu/audio oraz orkiestrację agentową poprzez wbudowane wywoływanie funkcji i środowiska wykonywania kodu. Google określa Gemini 3 Pro jako „najinteligentniejszy” w rodzinie, zoptymalizowany pod kątem szerokich zadań wykraczających poza kod (choć kodowanie agentowe jest priorytetem).

Sonet Claude'a 4.5: Zoptymalizowany specjalnie pod kątem przepływów pracy i kodu agentowego: Anthropic kładzie nacisk na przestrzeganie instrukcji, niezawodność narzędzi, biegłość w edycji/poprawianiu oraz długoterminowe zarządzanie stanem. Celem inżynierii jest minimalizacja destrukcyjnych lub halucynacyjnych edycji oraz zapewnienie solidnych interakcji z komputerem w świecie rzeczywistym.

Na wynos: Gemini 3 Pro jest reklamowany jako wiodący program ogólny, który był intensywnie rozwijany w zakresie rozumowania multimodalnego i integracji agentowej; Sonnet 4.5 jest reklamowany jako program specjalistyczny w zakresie kodowania i wykorzystania narzędzi agentowych z ulepszonymi gwarancjami edycji/korekty.

Narzędzia i integracje

• Gemini:wbudowany zestaw narzędzi Google obejmujący wyszukiwanie bazowe, wyszukiwanie plików, wykonywanie kodu i parametry obrazu/wideo najwyższej klasy; thinking_level Parametr do kontrolowania wewnętrznych kompromisów między mocą obliczeniową a opóźnieniem. Głęboka integracja z infrastrukturą Google ułatwia pracę zespołom korzystającym już z Google Cloud.
• Claude:solidny zestaw SDK agenta i nacisk na stabilne obliczenia długoterminowe (Sonnet podaje, że spójność utrzymuje się przez ponad 30 godzin). Anthropic udostępnia również wykonywanie kodu, API plików oraz nowy interfejs użytkownika do edycji „punktów kontrolnych” w Claude Code i rozszerzeniu VS Code — funkcje, które znacząco usprawniają iteracyjne przepływy pracy w programowaniu.

Co mówią specyfikacje techniczne i testy porównawcze?

Benchmarki różnią się nieznacznie w zależności od oceniającego i konfiguracji (pojedyncza lub wielokrotna próba, dostęp do narzędzi, ustawienia rozszerzonego myślenia). Poniżej przedstawiono analizę danych benchmarkowych umiejętności kodowania:

Zweryfikowano SWE-bench (testy inżynierii oprogramowania w warunkach rzeczywistych)

Sonet Claude'a 4.5 (Relacjonowany antropicznie): 77.2% (budżet na myślenie 200 tys.; 78.2% w konfiguracji 1 mln). Anthropic raportuje również wynik 82.0% w teście wysokowydajnościowym, wykorzystując równoległe próby/próbkowanie odrzuceń.

Gemini 3 Pro (raporty DeepMind / powiązane rankingi): ~% 76.2 Pojedyncza próba na SWE-bench (tabela dostawców). Publiczne rankingi są zróżnicowane (Gemini i Sonnet handlują z niewielkimi marżami).

Zadania terminalowe i agentowe

Gemini 3 Pro: Liczby z tabeli terminali/agentów (tabela dostawców) wskazują na wysoką wydajność (np. Terminal-Bench 54.2% w tabeli dostawców), co jest porównywalne z mocnymi stronami agentów Sonnet.

Sonnet 4.5: wyróżnia się w zakresie koordynacji narzędzi agentowych (Anthropic informuje o znacznych postępach w testach porównawczych w stylu OSWorld i Terminal oraz podkreśla dłuższą ciągłą wydajność zadań).

Na wynos: te dwa modele są bardzo blisko w nowoczesnych testach porównawczych rozumienia i generowania kodu; Sonnet 4.5 ma niewielką przewagę nad niektórymi pakietami do weryfikacji inżynierii oprogramowania (opublikowane wyniki Anthropic), podczas gdy Gemini 3 Pro jest niezwykle konkurencyjny i często prowadzi w rankingach multimodalnych i niektórych konkursach kodowania. Zawsze przeprowadzaj walidację z dokładną konfiguracją ewaluacji (dostęp do narzędzi, rozmiar kontekstu, budżety na myślenie), ponieważ te pokrętła istotnie zmieniają wyniki.

Jak wypadają ich możliwości multimodalne w porównaniu?

Obsługa wizji i obrazu

• Bliźnięta 3 Pro: precyzyjne sterowanie multimodalne z obrazem/wideo media_resolution (niskie/średnie/wysokie budżety tokenów na obraz/klatkę), generowanie/edycję obrazu (osobny model podglądu obrazu) oraz szczegółowe wskazówki dotyczące OCR/szczegółów wizualnych. Dzięki temu Gemini sprawdza się szczególnie dobrze w zadaniach kodowania wymagających odczytywania zrzutów ekranu, makiet interfejsu użytkownika lub klatek wideo.
• Sonet Claude'a 4.5:obsługuje multimodalność tekstu i obrazu, a integracje produktów Anthropic (aplikacje Claude) udostępniają wizualne przepływy pracy; w Sonnet 4.5 położono nacisk na integrację kontekstu wizualnego z agentowymi przepływami pracy, a nie na parytet syntezy surowego obrazu.

Kiedy multimodalność ma znaczenie dla kodowania

Jeśli Twój przepływ pracy w dużym stopniu opiera się na Zrzuty ekranu interfejsu użytkownika, specyfikacje projektu w postaci obrazów lub przewodniki wideo Model musi analizować kod, aby go wygenerować lub zmodyfikować, dedykowane sterowanie rozdzielczością obrazu i wariant generowania obrazu w Gemini mogą okazać się praktyczną zaletą. Jeśli Twój potok jest automatyzacja oparta na agentach (klikanie, uruchamianie poleceń, edytowanie plików w różnych narzędziach), agent SDK Claude'a i narzędzia do wykonywania kodu są pierwszorzędne.

Zaawansowane rozumowanie i długoterminowe planowanie — co jest lepsze?

Sonet 4.5: wytrzymałość i wyrównanie

Sonet 4.5 może zachować spójną pracę dla przez ponad 30 godzin w złożonych, wieloetapowych zadaniach (planowanie, badania, sporządzanie projektów sądowych, długotrwałe zadania związane z kodowaniem). Ta wytrzymałość w połączeniu z naciskiem Anthropic na spójność sprawia, że ​​Sonnet jest atrakcyjnym wyborem do kompleksowej automatyzacji, gdzie model musi śledzić cele i utrzymywać bezpieczne zachowanie.

Gemini 3 Pro: głębokie rozumowanie + orkiestracja agentów

Gemini 3 Pro wprowadza wariant „Deep Think” i bogatsze, wewnętrzne API do planowania wieloetapowego, w połączeniu z agentowym środowiskiem programistycznym Google. W praktyce oznacza to, że Gemini może zarówno krok po kroku oraz wykonać Kroki agentowe w różnych narzędziach (edytor, powłoka, web). Jeśli Twoja automatyzacja wymaga dostępu do zewnętrznych narzędzi podczas tworzenia artefaktów, zintegrowane narzędzia agentowe Gemini (Antigravity) będą dużym atutem. Uwaga: Deep Think oferuje głębię kosztem opóźnienia.

Porównanie planowania długoterminowego: Vending-Bench 2

W teście symulacyjnym „Vending-Bench 2” Gemini 3 przewyższył Claude 4.5, prowadząc wirtualną firmę przez cały rok i utrzymując rentowność. W testach krótkoterminowych dane Gemini 3 Pro i Claude 4 Sonnet były podobne, ale różnica stała się bardziej widoczna w dłuższych okresach testowania.

Praktyczna różnica

• Dla litu szacuje się zadania wymagające rozumowania wielokierunkowego (skomplikowane algorytmiczne debugowanie, głębokie dowody logiczne osadzone w kodzie), Gemini thinking_level a Deep Think obiecuje większą głębię odpowiedzi pojedynczych.
• Dla litu szacuje się długotrwała automatyzacja sterowana narzędziami (stałe agenty uruchamiające wiele poleceń, pisanie testów, iterowanie i zarządzanie stanem), długofalowe podejście do Claude Sonnet 4.5 oraz pakiet SDK agentów stanowią mocne wyróżniki.

Jak wypadają w porównaniu dostęp do API i ceny dla programistów?

Gemini 3 Pro (Google) — dostęp i ceny

• Dostęp: Wersja zapoznawcza Gemini 3 Pro jest dostępna za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI (Model Garden). Zestawy SDK obejmują google-genai dla Pythona/JS/Go/itp., a także warstwy kompatybilne z OpenAI dla łatwiejszej migracji, z punktami końcowymi REST oraz narzędziami do wywoływania funkcji i wykonywania kodu. Antigravity oferuje środowisko IDE, które korzysta z wersji zapoznawczej Gemini 3 Pro.
• Cena: Podgląd cennika dostępny w Dokumentach Google: 2 USD / 12 USD za 1 mln tokenów (wejście/wyjście) dla poziomu <200 tys., wyższe stawki dla poziomu >200 tys. (przykłady w dokumentacji pokazują 4 USD/18 USD dla poziomu >200 tys.).

Claude Sonnet 4.5 — dostęp i ceny

• API i SDK:Anthropic zapewnia API Claude, Claude Agent SDK do tworzenia przepływów pracy agentów, interfejsów API plików i narzędzi do wykonywania kodu (natywne rozszerzenie VS Code, ulepszenia Claude Code i funkcja „punktu kontrolnego”).
• Cena: 200 tys. tokenów domyślne okno kontekstowe, 1M-token kontekst w wersji beta dla przedsiębiorstw; cennik 3 USD / 15 USD za 1 mln tokenów (odpowiednio wejście/wyjście)

Jako programista powinieneś wybrać model oparty na swoich potrzebach i jego charakterystyce, a nie tylko najtańszy. Jeśli zadanie można obsłużyć za pomocą dwóch modeli, podejmij decyzję w oparciu o kontekst.

Jeśli chcesz używać dwóch modeli jednocześnie, polecam Interfejs API Comet, który zapewnia zarówno Gemini 3 Pro Podgląd API oraz Claude Sonnet 4.5 APIi jest wyceniany na 20% ceny oficjalnej.

Końcowe przemyślenia

Gemini 3 Pro (wersja zapoznawcza) i Claude Sonnet 4.5 to oba state-of-the-art Możliwości wyboru dla asystentów kodowania pod koniec 2025 roku. Sonnet 4.5 przewyższa Gemini w konkretnych testach porównawczych weryfikacji inżynierii oprogramowania i wytrzymałości w zadaniach długoterminowych, podczas gdy Gemini 3 Pro oferuje lepsze rozumienie multimodalne i zaawansowane narzędzia agentowe, które mogą działać w środowiskach edytora/terminala/przeglądarki. Właściwy wybór zależy od tego, czy Twoje główne potrzeby czyste rozumowanie i weryfikacja kodu (Sonet) lub multimodalny, agentowy, wspomagany narzędziami rozwój (Gemini). W przypadku wdrożeń na poziomie korporacyjnym wiele zespołów rozsądnie przyjmie podejście hybrydowe, korzystając z modelu, który najlepiej sprawdza się na danym etapie procesu deweloperskiego.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Gemini 3 Pro Podgląd API oraz Claude Sonnet 4.5 API poprzez CometAPI. Na początek zapoznaj się z możliwościami modeluInterfejs API Comet   Plac zabaw Szczegółowe instrukcje znajdziesz w przewodniku API. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. ZetAPI zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.

Gotowy do drogi?→ Bezpłatny okres próbny modeli Gemini 3 pro i Claude 4.5 Sonnet !

Jeśli chcesz poznać więcej wskazówek, poradników i nowości na temat sztucznej inteligencji, obserwuj nas na VK, X oraz Discord!