GPT-5.1

GPT 5.1 API to... GPT-5.1 Thinking to zaawansowany wariant rozumowania w rodzinie OpenAI GPT‑5.1; priorytetem jest adaptacyjne, wyższej jakości wnioskowanie, przy jednoczesnym daniu deweloperom jawnej kontroli nad kompromisem opóźnienie / zasoby obliczeniowe.

Podstawowe funkcje

• Adaptacyjne rozumowanie: model dynamicznie dostosowuje głębokość „myślenia” do żądania — szybszy przy rutynowych zadaniach, bardziej wytrwały przy złożonych. To zmniejsza opóźnienie i użycie tokenów dla typowych zapytań. Jawnie przydziela więcej czasu na rozumowanie dla trudnych promptów i jest bardziej wytrwały w problemach wieloetapowych; może być wolniejszy przy trudnych zadaniach, ale daje głębsze odpowiedzi.
• Tryby rozumowania: none / low / medium / high (GPT-5.1 domyślnie używa none dla przypadków o niskim opóźnieniu; wybierz wyższe poziomy dla bardziej wymagających zadań). Responses API udostępnia parametr reasoning, by to kontrolować.
• Domyślny ton i styl: pisany tak, by klarowniej wyjaśniać złożone tematy (mniej żargonu), bardziej objaśniający i „cierpliwy”.
• Okno kontekstu (tokeny / długi kontekst) Thinking: znacznie większe — kontekst 400K tokenów dla płatnych planów.

Kluczowe szczegóły techniczne

• Adaptacyjny przydział obliczeń — projekt treningu i inferencji sprawia, że model zużywa mniej tokenów rozumowania przy trywialnych zadaniach, a proporcjonalnie więcej przy trudnych. To nie osobny „silnik myślenia”, lecz dynamiczny przydział w ramach potoku rozumowania.
• Parametr rozumowania w Responses API — klienci przekazują obiekt reasoning (na przykład reasoning: { "effort": "high" }), aby poprosić o głębsze wewnętrzne rozumowanie; ustawienie reasoning: { "effort": "none" } efektywnie wyłącza rozszerzone wewnętrzne rozumowanie dla niższego opóźnienia. Responses API zwraca też metadane o rozumowaniu/tokenach (przydatne dla kosztów i debugowania). )
• Narzędzia i równoległe wywołania narzędzi — GPT-5.1 usprawnia równoległe wywoływanie narzędzi i zawiera nazwane narzędzia (takie jak apply_patch), które zmniejszają tryby awarii przy programowych edycjach; równoległość zwiększa przepustowość end-to-end w przepływach mocno opartych na narzędziach.
• Pamięć podręczna promptów i trwałość — prompt_cache_retention='24h' jest obsługiwane w endpointach Responses i Chat Completions, by zachować kontekst w rozmowach wieloturowych (zmniejsza powtórne kodowanie tokenów).

Wydajność w benchmarkach

Przykłady opóźnień / efektywności tokenowej (dostarczone przez dostawcę): przy rutynowych zapytaniach OpenAI zgłasza znaczące redukcje czasu/tokenów (przykład: polecenie listowania npm, które zajmowało ~10 s / ~250 tokenów na GPT‑5, w ich reprezentatywnym teście trwa ~2 s / ~50 tokenów na GPT‑5.1). Zewnętrzni wczesni testerzy (np. zarządzający aktywami, firmy programistyczne) raportowali przyspieszenia 2–3× w wielu zadaniach oraz zyski efektywności tokenowej w przepływach intensywnie korzystających z narzędzi.

OpenAI i wczesni partnerzy opublikowali reprezentatywne wyniki benchmarków i zmierzone usprawnienia:

Ograniczenia i kwestie bezpieczeństwa

• Ryzyko halucynacji pozostaje. Adaptacyjne rozumowanie pomaga przy złożonych problemach, ale nie eliminuje halucynacji; wyższe reasoning_effort poprawia weryfikacje, lecz nie gwarantuje poprawności. Zawsze waliduj wyniki o wysokiej wadze.
• Kompromisy zasobowe i kosztowe: choć GPT-5.1 może być znacznie bardziej efektywny tokenowo w prostych przepływach, włączenie wysokiego wysiłku rozumowania lub długotrwałego agentowego użycia narzędzi może zwiększyć zużycie tokenów i opóźnienie. Używaj pamięci podręcznej promptów, aby ograniczać powtarzalne koszty tam, gdzie to stosowne.
• Bezpieczeństwo narzędzi: narzędzia apply_patch i shell zwiększają możliwości automatyzacji (i ryzyko). W produkcji należy bramkować wykonywanie narzędzi (przeglądaj diffy / polecenia przed wykonaniem), stosować zasadę najmniejszych uprawnień oraz zapewnić solidne mechanizmy CI/CD i operacyjne zabezpieczenia.

Porównanie z innymi modelami

• w porównaniu z GPT-5: GPT-5.1 poprawia adaptacyjne rozumowanie i trzymanie się instrukcji; OpenAI raportuje szybsze odpowiedzi przy prostych zadaniach i większą wytrwałość przy trudnych. GPT-5.1 dodaje też opcję rozumowania none oraz rozszerzoną pamięć podręczną promptów.
• w porównaniu z GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 jest zaprojektowany pod bardziej agentowe, narzędziowo intensywne i programistyczne zadania; OpenAI i partnerzy raportują zyski na benchmarkach kodowania i wieloetapowego rozumowania. Dla wielu standardowych rozmów GPT-5.1 Instant może być porównywalny z wcześniejszymi modelami GPT-4.x, ale z lepszą sterowalnością i presetami osobowości.
• w porównaniu z Anthropic / Claude / innymi LLM-ami: architektura MoA ChatGPT 5.1 daje mu wyraźną przewagę w zadaniach wymagających złożonego, wieloetapowego rozumowania. Zdobył bezprecedensowe 98,20 w benchmarku HELM dla złożonego rozumowania, w porównaniu do 95,60 Claude 4 i 94,80 Gemini 2.0 Ultra.