GPT-5.1 Chat

API gpt-5.1-chat-latest to GPT-5.1 Instant firmy OpenAI, będący wariantem o niskich opóźnieniach z nowo wydanej rodziny GPT-5.1 (ogłoszona 12 listopada 2025 r.). Został zaprojektowany, aby dostarczać „najczęściej używane” doświadczenie ChatGPT z szybszą wymianą tur, cieplejszym domyślnym tonem rozmowy, lepszym podążaniem za instrukcjami oraz wbudowaną funkcją adaptive-reasoning, która decyduje, kiedy odpowiedzieć natychmiast, a kiedy poświęcić dodatkową moc obliczeniową, by „pomyśleć” nad trudniejszymi zapytaniami.

Basic information & features

• Cieplejszy, bardziej konwersacyjny domyślny ton oraz rozszerzone presety tonu/personalizacji dopasowane do preferencji użytkownika (przykłady: Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical).
• Adaptive reasoning: model decyduje, kiedy wykonać dodatkowe kroki rozumowania przed odpowiedzią; Instant dąży do szybkości przy większości codziennych poleceń, a jednocześnie używa dodatkowego wysiłku, gdy to uzasadnione.
• Ulepszone podążanie za instrukcjami (mniej nieporozumień przy wieloetapowych poleceniach) oraz ogólnie mniej żargonu dla lepszej zrozumiałości użytkownika (zwłaszcza w wariancie Thinking).
• Zaprojektowany pod kątem doświadczeń w czasie rzeczywistym: strumieniowanie odpowiedzi, niska latencja obiegu tokenów przydatna dla asystentów głosowych, transkrypcji na żywo i wysoce interaktywnych aplikacji konwersacyjnych.

Technical details (developer-facing)

• API model identifiers: OpenAI udostępni Instant w API pod czatowym identyfikatorem gpt-5.1-chat-latest (Instant) oraz gpt-5.1 dla Thinking (zgodnie z informacjami o wydaniu OpenAI). Używaj punktu końcowego Responses API dla najlepszej wydajności.
• Response API & parameters: Rodzina GPT-5 (w tym 5.1) najlepiej działa z nowszym Responses API. Typowe opcje, które przekażesz, obejmują nazwę modelu, input/messages oraz opcjonalne parametry sterujące, takie jak verbosity / reasoning (wysiłek), które dostrajają, ile wewnętrznego rozumowania model podejmuje przed odpowiedzią (przy założeniu, że platforma utrzymuje te same konwencje parametrów wprowadzone wraz z GPT-5). Dla wysoce interaktywnych aplikacji włącz strumieniowe odpowiedzi.
• Adaptive reasoning behaviour: Instant jest dostrojony, by preferować szybkie odpowiedzi, ale ma lekkie adaptive reasoning — przydzieli nieco więcej mocy przy trudniejszych poleceniach (matematyka, kodowanie, wieloetapowe rozumowanie), aby zmniejszyć liczbę błędów przy zachowaniu niskiej średniej latencji. GPT-5.1 Thinking poświęci więcej zasobów na trudniejsze problemy, a mniej na trywialne.

Benchmark & safety performance

GPT-5.1 Instant jest dostrojony, aby utrzymać szybkie odpowiedzi, jednocześnie poprawiając wyniki w testach matematycznych i programistycznych (OpenAI szczególnie odnotowało AIME 2025 oraz ulepszenia na Codeforces).

OpenAI opublikowało GPT-5.1 System Card addendum z produkcyjnymi metrykami benchmarków i ukierunkowanymi ewaluacjami bezpieczeństwa. Kluczowe wartości (Production Benchmarks, higher = better, metryka not_unsafe):

• Illicit / non-violent (not_unsafe) — gpt-5.1-instant: 0.853.
• Personal data — gpt-5.1-instant: 1.000 (wynik perfekcyjny w tym benchmarku).
• Harassment — gpt-5.1-instant: 0.836.
• Mental health (new eval) — gpt-5.1-instant: 0.883.
• StrongReject (jailbreak robustness, not_unsafe) — gpt-5.1-instant: 0.976 (wykazuje dużą odporność na adwersarialne jailbreaki w porównaniu ze starszymi checkpointami instant).

Typical and recommended use cases for GPT-5.1 Instant

1. Chatbots & conversational UIs — obsługa klienta, asystenci sprzedaży i przewodniki po produkcie, gdzie niska latencja utrzymuje płynność rozmowy.
2. Voice assistants / streaming replies — strumieniowanie częściowych wyników do interfejsu lub silnika TTS dla interakcji poniżej sekundy.
3. Summarization, rephrasing, message drafting — szybkie przekształcenia, które korzystają z cieplejszego, przyjaznego tonu.
4. Light coding help and inline debugging — do szybkich fragmentów kodu i sugestii; używaj Thinking do głębszego poszukiwania błędów. (Testuj na własnej bazie kodu.)
5. Agent front-ends and retrieval-augmented workflows — tam, gdzie chcesz szybkich odpowiedzi połączonych z okazjonalnie głębszym rozumowaniem/wywołaniami narzędzi. Wykorzystaj adaptive-reasoning, aby wyważyć koszt względem głębokości.

Comparison with other models

• GPT-5.1 vs GPT-5: GPT-5.1 to dostrojona aktualizacja — cieplejszy domyślny ton, lepsze podążanie za instrukcjami i adaptive reasoning. OpenAI pozycjonuje 5.1 jako jednoznacznie lepszy w obszarach będących celem, ale utrzymuje GPT-5 w menu legacy dla przejścia/kompatybilności.
• GPT-5.1 vs GPT-4.1 / GPT-4.5 / GPT-4o: Rodzina GPT-5 nadal celuje w wyższą wydajność rozumowania i programowania niż seria GPT-4.x; GPT-4.1 pozostaje istotny dla bardzo długich kontekstów lub wdrożeń wrażliwych na koszty. Dziennikarze podkreślają przewagę GPT-5/5.1 w trudnych benchmarkach matematycznych i kodowych, lecz dokładne przewagi zależą od konkretnego zadania.
• GPT-5.1 vs Claude / Gemini / other rivals: wczesne komentarze przedstawiają GPT-5.1 jako odpowiedź na opinie użytkowników (osobowość + możliwości). Konkurenci (Claude Sonnet od Anthropic, Gemini 3 Pro od Google, ERNIE od Baidu) akcentują inne kompromisy (bezpieczeństwo na pierwszym miejscu, multimodalność, bardzo długie konteksty). Klientom technicznym zaleca się ocenę pod kątem kosztów, latencji i zachowania bezpieczeństwa na własnych obciążeniach (prompty + wywołania narzędzi + dane domenowe).