O que é o Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 é o mais novo LLM de classe “Opus” da Anthropic na família Claude 4.5, criado para raciocínio complexo, engenharia de software profissional e fluxos de trabalho agentivos de longa duração. A Anthropic posiciona o Opus 4.5 como uma opção de alto nível que equilibra capacidade máxima com desempenho prático e um preço mais acessível do que lançamentos Opus anteriores. O lançamento completa a família Claude 4.5 ao lado de Sonnet 4.5 e Haiku 4.5.
Família do modelo / identificador: Claude Opus 4.5 (nome de API indicado pela Anthropic como claude-opus-4-5-20251101).
Principais recursos do Claude Opus 4.5
- Propósito / principais pontos fortes: engenharia de software profissional, agentes avançados, modelagem em planilhas/finanças, fluxos de várias interações estendidos e “computer use” (interação com GUIs, planilhas, navegadores).
- Parâmetro de esforço: novo parâmetro de requisição (low / medium / high) que troca computação/tokens por profundidade de raciocínio. Útil para ajustar latência/custo vs. nível de detalhamento das respostas.
- Uso de computador e visão aprimorados: nova ação de zoom e inspeção de tela/UI melhorada para o modelo ler elementos finos de UI e visuais detalhados antes de agir.
- Continuidade de pensamento: “preservação de blocos de pensamento” — o Opus 4.5 preserva blocos de raciocínio anteriores para manter a continuidade em sessões longas.
Detalhes técnicos do Claude Opus 4.5
Identificador do modelo: claude-opus-4-5-20251101 (referência comum para chamadas de API).
Janela de contexto e limites de tokens: entrada 200.000 tokens / saída 64.000 tokens
Modalidades: texto, código, imagens e documentos como entradas; saídas em texto (estruturado e não estruturado). Integrações com parceiros adicionam recursos (previsões em lote, function calling, cache de prompt).
Desempenho em benchmarks e resultados empíricos
A Anthropic e vários veículos independentes publicaram/relataram resultados de benchmarks e comportamento de testes do Opus 4.5. Abaixo, as alegações e números mais notáveis:
- SWE-bench (benchmarks de engenharia de software) — SWE-bench ≈ 80,9% nas avaliações reportadas pela Anthropic. O Opus 4.5 lidera em 7/8 linguagens de programação nos testes SWE-bench Multilingual da Anthropic.
- Resistência de agentes no mundo real — operação contínua de agentes aprimorada e melhor tratamento de fluxos de trabalho multi-etapas e orquestração de ferramentas.
- Aider Polyglot: +10,6% em relação ao Sonnet 4.5 em tarefas complexas de codificação. Anthropic
- Terminal Bench: +15% sobre o Sonnet 4.5 em fluxos multi-etapas de terminal/código.
- Vending-Bench (planejamento de longo horizonte): melhoria de 29% sobre o Sonnet 4.5 em tarefas agentivas de longo horizonte.
- Codificação autônoma: a Anthropic relata desempenho consistente em sessões autônomas de codificação de 30 minutos (versus modelos anteriores que degradavam mais cedo).
Casos de uso típicos e prioritários
- Engenharia de software complexa e scripts longos — geração de código, depuração, refatorações multi-arquivo e agentes autônomos de codificação.
- Agentes autônomos e orquestração de ferramentas — encadeamento de chamadas de API, navegação, automação de planilhas e fluxos de trabalho longos multi-etapas em que o estado precisa ser preservado por muitas interações.
- Síntese de documentos grandes e pesquisa — petições jurídicas, relatórios longos, escrita multi-capítulos e sumarização sobre corpora muito extensos graças ao contexto ampliado e compactação.
- Automação empresarial — ferramentas internas, extração de dados de arquivos/planilhas e agentes que operam processos de negócios continuamente.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimensão | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nome do modelo | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Principais pontos fortes | Confiabilidade agentiva de longo horizonte, eficiência de tokens, orquestração de código e multiagente, foco em segurança. | Raciocínio de fronteira, desempenho multimodal, melhores pontuações de leaderboard (LMArena, GPQA, MathArena); ampla integração Google. | Raciocínio adaptativo, ergonomia para desenvolvedores, cache de prompt estendido (24h), interatividade rápida e ferramentas de codificação. |
| Precificação representativa (entrada/saída por 1M tokens) | $5 / $25 (Opus 4.5 declarado pela Anthropic). — preço de prévia para empresas. | Camadas de prévia reportadas ≈ $2 / $12 ou níveis superiores (varia por região/plano). | $1.25 / $10 (preços de API GPT-5.1 publicados pela OpenAI). |
| Contexto / janela e memória | Foco em compactação de contexto, recursos de memória e sessões longas eficientes; ajustado para execuções multiagente. | Janelas de contexto muito grandes reportadas (1M tokens em prévia) e entradas multimodais (texto, imagem, áudio, vídeo). | Cache de prompt estendido e raciocínio adaptativo eficiente; cache voltado a reduzir custo e latência em seguimentos. |
| Melhor para | Agentes corporativos, fluxos autônomos longos de código, execuções longas sensíveis a custo, ambientes regulados com controles de segurança. | Pesquisa/benchmarks, raciocínio multimodal, recursos integrados ao ecossistema Google (Search/Ads/Apps). | Produtos interativos para desenvolvedores, assistência de codificação de baixa latência, fluxos iterativos que se beneficiam de cache de prompt. |
Como acessar a API do Claude opus 4.5
Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API
Faça login em cometapi.com. Se ainda não for nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu CometAPI console. Obtenha a credencial de acesso (API key) da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.
<img height="527" width="1024" src="https://www.cometapi.com/wp-content/uploads/2025/09/cometapi-key-guide-1024x527.webp" />Etapa 2: Enviar solicitações para a API do Claude opus 4.5
Selecione o endpoint “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” para enviar a requisição de API e defina o corpo da requisição. O método e o corpo da requisição são obtidos na nossa documentação de API do site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. A URL base está no formato Anthropic Messages e no formato Chat.
Insira sua pergunta ou solicitação no campo de conteúdo — é isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.
Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados
Processe a resposta da API para obter a resposta. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.
Veja também Gemini 3 Pro Preview API