GPT-5.1

GPT 5.1 API — это... GPT-5.1 Thinking — продвинутая версия рассуждений в семействе OpenAI GPT-5.1; она отдает приоритет адаптивному, более качественному рассуждению и предоставляет разработчикам явный контроль над компромиссом между задержкой и вычислениями.

Basic features

• Adaptive reasoning: модель динамически регулирует глубину размышлений для каждого запроса — быстрее на рутинных задачах, более настойчива на сложных. Это сокращает задержку и использование токенов для типовых запросов. Явно выделяет больше времени на рассуждение для сложных подсказок и является более настойчивой в многошаговых задачах; может работать медленнее на трудных задачах, но дает более глубокие ответы.
• Reasoning modes: none / low / medium / high (GPT-5.1 по умолчанию использует none для сценариев с низкой задержкой; выбирайте более высокие уровни для более требовательных задач). Responses API предоставляет параметр reasoning для управления этим.
• Тон и стиль по умолчанию: более понятно изложение сложных тем (меньше жаргона), более объяснительный и «терпеливый» стиль.
• Context window (tokens / long context) Thinking: значительно больше — контекст 400K токенов для платных тарифов.

Key technical details

• Adaptive compute allocation — архитектура обучения и инференса приводит к тому, что модель тратит меньше токенов рассуждения на тривиальные задачи и пропорционально больше — на сложные. Это не отдельный «движок мышления», а динамическое распределение внутри конвейера рассуждений.
• Reasoning parameter in the Responses API — клиенты передают объект reasoning (например, reasoning: { "effort": "high" }), чтобы запросить более глубокие внутренние рассуждения; установка reasoning: { "effort": "none" } фактически отключает расширенный проход внутренних рассуждений для снижения задержки. Responses API также возвращает метаданные о рассуждении/токенах (полезно для оценки стоимости и отладки). )
• Tools & parallel tool calls — GPT-5.1 улучшает параллельные вызовы инструментов и включает именованные инструменты (например, apply_patch), которые сокращают сценарии отказов при программных правках; параллелизация повышает сквозную пропускную способность в рабочих процессах с интенсивным использованием инструментов.
• Prompt cache and persistence — поддерживается prompt_cache_retention='24h' в эндпойнтах Responses и Chat Completions для сохранения контекста между несколькими репликами в сессии (уменьшает повторное кодирование токенов).

Benchmark performance

Примеры задержки / эффективности по токенам (предоставлены вендором): на рутинных запросах OpenAI сообщает о существенном снижении времени/токенов (пример: команда списка npm, занимавшая ~10 с / ~250 токенов на GPT-5, теперь выполняется ~2 с / ~50 токенов на GPT-5.1 в их репрезентативном тесте). Ранние сторонние тестировщики (например, управляющие активами, компании по разработке ПО) сообщили об ускорении в 2–3 раза на многих задачах и росте эффективности по токенам в сценариях с активным использованием инструментов.

OpenAI и ранние партнеры опубликовали репрезентативные заявления о бенчмарках и измеренные улучшения:

Limitations & safety considerations

• Риск галлюцинаций сохраняется. Адаптивное рассуждение помогает на сложных задачах, но не устраняет галлюцинации; более высокий reasoning_effort улучшает проверки, но не гарантирует корректность. Всегда проверяйте результаты в критичных случаях.
• Компромиссы по ресурсам и стоимости: хотя GPT-5.1 может быть значительно эффективнее по токенам на простых сценариях, включение высокого уровня рассуждений или длительного агентного использования инструментов может увеличить потребление токенов и задержку. Используйте кеширование подсказок, чтобы снизить повторяющиеся затраты, где это уместно.
• Безопасность инструментов: инструменты apply_patch и shell повышают степень автоматизации (и риск). В продакшене следует ограничивать выполнение инструментов (просматривать diff/команды перед запуском), применять наименьшие привилегии и обеспечивать надежные CI/CD и операционные меры защиты.

Comparison with other models

• vs GPT-5: GPT-5.1 улучшает адаптивное рассуждение и следование инструкциям; OpenAI сообщает о более быстрых ответах на простых задачах и лучшей настойчивости на сложных. GPT-5.1 также добавляет опцию рассуждения none и расширенное кеширование подсказок.
• vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 разработан для более агентных, инструментально-насыщенных и кодовых задач; OpenAI и партнеры сообщают о росте показателей на бенчмарках по программированию и многошаговым рассуждениям. Для многих стандартных разговорных задач GPT-5.1 Instant может быть сопоставим с ранними чат-моделями GPT-4.x, но с улучшенной управляемостью и предустановками «личности».
• vs Anthropic / Claude / other LLMs: архитектура MoA у ChatGPT 5.1 дает ему заметное преимущество в задачах, требующих сложных многошаговых рассуждений. Он набрал беспрецедентные 98.20 на бенчмарке HELM для сложных рассуждений, по сравнению с 95.60 у Claude 4 и 94.80 у Gemini 2.0 Ultra.