OpenAI’s O4-Mini-Deep-Research представляет собой слияние двух ключевых инноваций: компактной, но мощной модели рассуждений o4-mini и агентного фреймворка Deep Research. Запущена в июне 2025 года, эта гибридная система обеспечивает автономные, высокоточные исследовательские возможности при существенно меньших затратах и задержке по сравнению с полноразмерными аналогами. Используя упрощенную архитектуру o4-mini внутри агента Deep Research, разработчики и исследователи могут выполнять длительный веб-просмотр, синтез данных и сложные аналитические рабочие процессы за минуты, а не дни.
Возможности
- Облегченная архитектура: использует компактный вариант o4-mini для снижения задержок и стоимости инференса.
- Интегрированный веб-поиск: умеет вызывать поисковые инструменты внутри конвейера рассуждений, обеспечивая более богатый, актуальный контекст.
- Доступ к интерпретатору Python: поддерживает выполнение кода на лету для математических доказательств, обработки данных и интерактивных запросов.
- Модульный дизайн агента: подключаемые интерфейсы инструментов позволяют бесшовно интегрироваться с пользовательскими механизмами извлечения или внешними API, повышая гибкость.
Технические подробности
O4-Mini-Deep-Research основан на трансформерной модели o4-mini, дообученной в рамках агентного фреймворка, который оркестрирует:
- Декомпозицию запроса: разбивает сложные запросы на подзадачи.
- Рассуждение с поддержкой поиска: встраивает шаги извлечения в свою цепочку рассуждений, обеспечивая привязку фактов в реальном времени.
- Циклы самопроверки: реализует процедуры самоконтроля для снижения галлюцинаций, хотя некоторые неточности сохраняются.
- Вызов интерпретатора: динамически запускает изолированную среду выполнения Python для вычислений, повышая результаты на бенчмарках вроде AIME.
Результаты в бенчмарках
- AIME 2025: o4-mini достиг 92.7% точности на экзамене American Invitational Mathematics Examination, превзойдя o3 в задачах математического рассуждения.
- GPQA Diamond: получил 81.4 на вопросах уровня Ph.D. по естественным наукам, продемонстрировав устойчивую эффективность в научных областях.
- BrowseComp Agentic Browsing: показал 45.6% точности в бенчмарках агентного просмотра против 51.5% для режима deep research — жертвуя частью глубины ради скорости.
Версионирование моделей
OpenAI публикует датированные идентификаторы моделей, чтобы обеспечить воспроизводимость и контроль версий:
- o4-mini-deep-research-2025-06-26
- Будущие обновления будут следовать соглашению
<model>-<YYYY-MM-DD>, позволяя разработчикам прикреплять конкретные снимки в продакшене.
Ограничения
- Ограничения по времени ожидания: запросы, превышающие 600 секунд, завершатся ошибкой с возвратом вычислительных кредитов, что стимулирует более короткие итеративные исследовательские циклы.
- Компромисс глубина/скорость: хотя система оптимизирована под пропускную способность, o4-mini-deep-research может давать менее исчерпывающие синтезы для ультрасложных запросов по сравнению с аналогом o3.
- Зависимость от извлечения: качество зависит от исходных результатов поиска; отсутствующие или платные источники могут повлиять на полноту.
How to access o4-mini-deep-researc API
Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API
Войдите на cometapi.com. Если вы еще не наш пользователь, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Войдите в вашу консоль CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправьте запросы к API o4-mini-deep-research
Выберите конечную точку “\**o4-mini-deep-research\**” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на это ответит модель. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: Получите и проверьте результаты
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.