Home/Models/OpenAI/o4-mini-deep-research
O

o4-mini-deep-research

อินพุต:$1.6/M
เอาต์พุต:$6.4/M
บริบท:200K
เอาต์พุตสูงสุด:100K
O4-Mini-Deep-Research คือโมเดลการให้เหตุผลเชิงเอเจนต์รุ่นล่าสุดของ OpenAI ที่ผสานแบ็กโบน o4-mini แบบน้ำหนักเบาเข้ากับเฟรมเวิร์ก Deep Research ที่ล้ำหน้า ออกแบบมาเพื่อมอบการสังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและคุ้มค่า ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถทำการค้นหาเว็บแบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล และการให้เหตุผลแบบเป็นลำดับขั้นได้ภายในการเรียก API เพียงครั้งเดียว
ใหม่
ใช้งานเชิงพาณิชย์
Playground
ภาพรวม
คุณสมบัติ
ราคา
API
เวอร์ชัน

OpenAI’s O4-Mini-Deep-Research คือจุดบรรจบของนวัตกรรมสำคัญสองประการ: โมเดลให้เหตุผลแบบกะทัดรัดแต่ทรงพลัง o4-mini และกรอบงานเชิงเอเจนต์ Deep Research เปิดตัวในช่วง มิถุนายน 2025 ระบบไฮบริดนี้มอบความสามารถวิจัยแบบอัตโนมัติ ความเที่ยงตรงสูง ด้วยต้นทุนและเวลาแฝงเพียงเศษเสี้ยวของรุ่นขนาดเต็ม อาศัยสถาปัตยกรรมที่ถูกปรับให้กระชับของ o4-mini ภายในเอเจนต์ Deep Research นักพัฒนาและนักวิจัยจึงสามารถดำเนินการท่องเว็บแบบขยาย การสังเคราะห์ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เสร็จในเวลาเพียงไม่กี่นาที แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายวัน

คุณสมบัติ

  • สถาปัตยกรรมแบบน้ำหนักเบา: ใช้รุ่นย่อย o4-mini ที่กะทัดรัดเพื่อลดเวลาแฝงและต้นทุนการอนุมาน
  • การค้นหาเว็บแบบบูรณาการ: สามารถเรียกใช้เครื่องมือค้นหาได้ ภายใน ไปป์ไลน์การให้เหตุผล เพื่อบริบทที่เข้มข้นและทันสมัยยิ่งขึ้น
  • การเข้าถึงตัวแปลภาษา Python: รองรับการรันโค้ดแบบทันทีสำหรับ การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์, การประมวลผลข้อมูล และ การสืบค้นแบบโต้ตอบ
  • การออกแบบเอเจนต์แบบโมดูลาร์: อินเทอร์เฟซเครื่องมือแบบปลั๊กอิน ช่วยผสานกับ การดึงค้นแบบกำหนดเอง หรือ API ภายนอก ได้อย่างลื่นไหล เพิ่ม ความยืดหยุ่น

รายละเอียดทางเทคนิค

O4-Mini-Deep-Research พัฒนาบนโมเดล บนพื้นฐานของ transformer o4-mini ที่ผ่านการปรับจูนละเอียดภายใต้กรอบงานเชิงเอเจนต์ ซึ่งกำกับจัดการ:

  1. การแยกย่อยคำถาม: แยกพรอมต์ที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อย
  2. การให้เหตุผลเสริมด้วยการค้นหา: ฝัง ขั้นตอนการดึงค้น ลงในกระบวนการให้เหตุผล ช่วยยึดโยงข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์
  3. ลูปการตรวจสอบตนเอง: ใช้รูทีน ตรวจสอบตนเอง ลดโอกาสเกิดฮัลลูซิเนชัน แม้ยังอาจมีความคลาดเคลื่อนบางส่วน
  4. การเรียกใช้ตัวแปลภาษา: เริ่มต้น รันไทม์ Python แบบ sandbox แบบไดนามิกเพื่อการคำนวณ ช่วยยกระดับผลการทดสอบ เช่น AIME

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐาน

  • AIME 2025: o4-mini ทำได้ ความแม่นยำ 92.7% ในการสอบ American Invitational Mathematics Examination แซง o3 ในงานให้เหตุผลด้านคณิตศาสตร์
  • GPQA Diamond: ได้คะแนน 81.4 ในคำถามวิทยะฐานะระดับปริญญาเอก แสดงสมรรถนะที่แข็งแกร่งในสายวิทยาศาสตร์
  • BrowseComp Agentic Browsing: ทำได้ ความแม่นยำ 45.6% ในชุดทดสอบการท่องเว็บแบบเชิงเอเจนต์ เทียบกับ 51.5% ในโหมด deep research ซึ่งแลกความลึกบางส่วนกับความเร็ว

การกำหนดเวอร์ชันของโมเดล

OpenAI เผยแพร่ตัวระบุโมเดลที่ประทับวันที่เพื่อความทำซ้ำได้และการควบคุมเวอร์ชัน:

  • o4-mini-deep-research-2025-06-26
  • อัปเดตในอนาคตจะยึดรูปแบบ <model>-<YYYY-MM-DD> ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ ตรึง สแนปชอตเฉพาะในระบบโปรดักชันได้

ข้อจำกัด

  • ข้อจำกัดเวลา: คำขอที่เกิน 600 วินาที จะเกิดข้อผิดพลาดและคืนเครดิตการประมวลผล เน้นรอบการวิจัยที่สั้นและทำซ้ำได้
  • การแลกเปลี่ยนระหว่างความลึกกับความเร็ว: แม้ปรับเพื่อปริมาณงานสูง o4-mini-deep-research อาจให้การสังเคราะห์ที่ ไม่ครอบคลุม เท่า o3 ในคำถามที่ซับซ้อนมากเป็นพิเศษ
  • การพึ่งพาการดึงค้น: คุณภาพขึ้นกับผลการค้นหาต้นทาง หากแหล่งข้อมูลขาดหายหรืออยู่หลัง paywall อาจกระทบความครบถ้วน

วิธีเข้าถึง API o4-mini-deep-research

ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อรับคีย์ API

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน เข้าสู่ CometAPI console รับคีย์ API สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ส่วน API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง

ภาพ

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API o4-mini-deep-research

เลือกปลายทาง “\**o4-mini-deep-research\**” เพื่อส่งคำขอ API และกำหนด request body วิธีการร้องขอและ request body อ้างอิงได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ยังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวก แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วยคีย์ CometAPI จริงจากบัญชีของคุณ.

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—ซึ่งเป็นสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบสนองของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

คุณสมบัติสำหรับ o4-mini-deep-research

สำรวจคุณสมบัติหลักของ o4-mini-deep-research ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งาน ค้นพบว่าความสามารถเหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อโครงการของคุณและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างไร

ราคาสำหรับ o4-mini-deep-research

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ o4-mini-deep-research ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า o4-mini-deep-research สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้
ราคา Comet (USD / M Tokens)ราคาทางการ (USD / M Tokens)ส่วนลด
อินพุต:$1.6/M
เอาต์พุต:$6.4/M
อินพุต:$2/M
เอาต์พุต:$8/M
-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ o4-mini-deep-research

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ o4-mini-deep-research เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ o4-mini-deep-research ในโครงการของคุณ

รุ่นของ o4-mini-deep-research

เหตุผลที่ o4-mini-deep-research มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ
version
o4-mini-deep-research
o4-mini-deep-research-2025-06-26

โมเดลเพิ่มเติม