ในขณะที่ดนตรีที่สร้างโดย AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีสองแพลตฟอร์มที่โด่งดังขึ้นในกลางปี 2025: ซูโน 4.5 และ Lyria 2 ของ Googleไม่ว่าคุณจะเป็นผู้สร้างผลงานเดี่ยวที่ต้องการสร้างสรรค์ผลงานเพลงฮิตเพลงต่อไป หรือเป็นส่วนหนึ่งของสตูดิโอที่ต้องการคุณภาพเสียงระดับองค์กร โมเดลเหล่านี้สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการสร้างและประสบการณ์ทางดนตรีของเรา ในการเปรียบเทียบที่เป็นมิตรนี้ เราจะเจาะลึกถึงสิ่งที่แพลตฟอร์มแต่ละแห่งมีให้ ชั่งน้ำหนักจุดแข็งและจุดอ่อนของแพลตฟอร์มแต่ละแห่ง และช่วยคุณตัดสินใจว่าแพลตฟอร์มใดเหมาะกับสไตล์การสร้างสรรค์และงบประมาณของคุณมากที่สุด
Suno 4.5 มีฟีเจอร์หลักๆ อะไรบ้าง?
Suno 4.5 เปิดตัวในวันที่ 1 พฤษภาคม 2025 สำหรับผู้สมัครสมาชิก Pro และ Premier ถือเป็นการปรับปรุงครั้งสำคัญของกลไกสร้างเสียงของบริษัท
ขยายประเภทและการผสมผสานที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
Suno 4.5 นำเสนออนุกรมวิธานของแนวเพลงที่หลากหลายมากขึ้น ตั้งแต่ "Midwest emo" และ "neo-soul" ไปจนถึงแนวเพลงอิเล็กทรอนิกส์เฉพาะกลุ่ม และผสมผสานแนวเพลงเหล่านี้ได้อย่างลงตัวตามต้องการ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถร้องขอการผสมผสานระหว่าง EDM และโฟล์คที่ยังคงโครงสร้างที่สอดคล้องกันของทั้งสองแนวเพลงได้ โดยอาศัยการปรับปรุงในเลเยอร์การปรับสภาพแนวเพลงและการแสดงแบบฝังตัวของโมเดล
เพิ่มช่วงเสียงและความลึกทางอารมณ์
ความก้าวหน้าที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในเวอร์ชัน 4.5 คือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงร้องด้วยโทนสีที่หลากหลายยิ่งขึ้นและการแสดงออกที่แยบยล ไม่ว่าคุณจะต้องการการแสดงที่ละเอียดอ่อนและใกล้ชิด หรือการแสดงที่ทรงพลังและเต็มไปด้วยเสียงสั่น เครื่องกำเนิดเสียงที่อัปเดตของ Suno 4.5 สามารถจับรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น เสียงสไลด์ที่เป็นธรรมชาติและเสียงหายใจ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เวอร์ชันก่อนหน้าไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างน่าเชื่อถือ
ขยายความยาวแทร็กและการเข้าถึง API
ความก้าวหน้าใน v4.5 คือการรองรับการสร้างแทร็กที่มีความยาวสูงสุด XNUMX นาทีในการเรนเดอร์ครั้งเดียว ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็น XNUMX เท่าจากขีดจำกัดเดิม ความก้าวหน้านี้ปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการแต่งเพลงในรูปแบบยาว เช่น เสียงแวดล้อมหรือวงจรเพลงที่ขับเคลื่อนด้วยเรื่องราว โดยไม่ต้องต่อคลิปหลายคลิปเข้าด้วยกัน นอกจากนี้ Suno ยังเปิดเผยความสามารถเหล่านี้ผ่าน API ที่ขยายเพิ่ม ซึ่งมอบการควบคุมด้วยโปรแกรมสำหรับนักพัฒนาและการรวมเข้ากับ DAW ของบุคคลที่สาม
ความเข้าใจที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้นและเครื่องมือช่วยเหลือ
นอกเหนือจากการสร้างแบบดิบแล้ว Suno 4.5 ยังเปิดตัวตัวช่วย "เพิ่มพรอมต์" ซึ่งแนะนำการปรับปรุงการป้อนข้อความ (เช่น "เพิ่มโทนเสียงที่ชวนให้นึกถึงอดีต" หรือ "รวมพื้นผิวคล้ายใบไม้") เพื่อบังคับทิศทางโมเดลให้แม่นยำยิ่งขึ้น ฟีเจอร์นี้ช่วยลดการลองผิดลองถูก โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ค่อยคล่องในไวยากรณ์พรอมต์ภายในของโมเดล
Lyria 2 ของ Google ยกระดับเจเนอเรชั่นดนตรีได้อย่างไร?
Lyria 25 เปิดตัวเมื่อวันที่ 2025 เมษายน 2 ผ่านแพลตฟอร์ม Music AI Sandbox และ Vertex AI ของ Google DeepMind โดยอ้างว่าเป็นเกมที่มีความเที่ยงตรงสูง การโต้ตอบแบบเรียลไทม์ และการควบคุมระดับมืออาชีพ
คุณภาพเสียงระดับไฮไฟและเอาท์พุตระดับมืออาชีพ
Lyria 2 สร้างเสียงสเตอริโอ 48 บิต 24 kHz ซึ่งตรงกับมาตรฐานคุณภาพสตูดิโอ และบันทึกรูปแบบการเล่นที่ซับซ้อนบนเครื่องดนตรีหลากหลายชนิด ทีมงานของ DeepMind ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับนักดนตรีระหว่างการฝึกซ้อม ทำให้โมเดลนี้สามารถสร้างการออกเสียงที่ละเอียดอ่อน (เช่น การสั่นนิ้ว การกดคันชัก) ได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง
การโต้ตอบแบบเรียลไทม์ด้วย Lyria RealTime
Lyria 2 เข้ามาเสริมด้วย Lyria RealTime ซึ่งเป็นโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมความหน่วงต่ำ ผู้สร้างสามารถปรับคีย์ จังหวะ หรือเครื่องดนตรีได้ทันทีและฟังผลลัพธ์ได้ทันที นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับเวิร์กโฟลว์การแสดงสดและการผสานรวมการแสดงสด
ฟังก์ชันขั้นสูง “สร้าง” “ขยาย” และ “แก้ไข”
อินเทอร์เฟซของ Lyria 2 แบ่งงานการสร้างออกเป็นสามโหมด:
- สร้าง: จากคำอธิบายข้อความหรือเนื้อเพลงที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้ สร้างส่วนดนตรีที่แปลกใหม่
- ขยาย: นำเสียงที่มีอยู่แล้วมาสานต่อแนวคิดทางดนตรีอย่างสอดคล้องกัน
- แก้ไข: เปลี่ยนอารมณ์หรือรูปแบบของคลิปเสียงผ่านข้อความแจ้งเตือนหรือฟิลเตอร์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ผสมผสานส่วนต่างๆ ที่แตกต่างกันได้อย่างลงตัว
ความสามารถในการปรับขนาดผ่านการรวมระบบ Vertex AI
Lyria 2 ปรับขนาดให้เหมาะกับเวิร์กโหลดขององค์กรบน Vertex AI ของ Google Cloud ซึ่งได้รับประโยชน์จากคลัสเตอร์การคำนวณที่ปรับขนาดอัตโนมัติ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และการเรียกเก็บเงินแบบรวมศูนย์ ซึ่งทำให้ Lyria XNUMX เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างชุดข้อมูลปริมาณมากหรือการรวมเข้ากับแอปเชิงพาณิชย์
Suno 4.5 และ Lyria 2 เปรียบเทียบกันในเรื่องประสิทธิภาพทางเทคนิคอย่างไร?
สถาปัตยกรรมแบบจำลองและข้อมูลการฝึกอบรม
- ซูโน 4.5 ใช้โครงกระดูกสันหลังตามการแพร่กระจายที่ปรับแต่งให้เหมาะกับโครงสร้างดนตรี ฝึกฝนจากชุดข้อมูลเฉพาะที่มีคลิปนับล้านคลิปที่ครอบคลุมการบันทึกทั้งแบบสมัยใหม่และแบบเก็บถาวร เน้นที่การแท็กประเภทและการแยกเครื่องดนตรีหลายชนิด โดยอิงจากสถาปัตยกรรมไฮบริดที่รวมตัวแปลงเหตุปัจจัยสำหรับการวางแผนลำดับและโมดูลการแพร่กระจายสำหรับการปรับแต่งรูปคลื่น
- ลิเรีย 2 ใช้ตัวเข้ารหัสแบบใช้หม้อแปลงร่วมกับโทเค็นไนเซอร์เสียงเฉพาะทาง ซึ่งได้รับการฝึกฝนบนคลังข้อมูลขนาดใหญ่ของมัลติแทร็กและสเต็มที่ถูกกฎหมาย เสริมด้วยลูปฟีดแบ็กของนักดนตรีในโลกแห่งความเป็นจริง ใช้ระบบแปลงสัญญาณทั้งหมดโดยใช้การตั้งค่าตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัส ซึ่งได้รับการฝึกฝนบนแทร็กที่มีลิขสิทธิ์ 200,000 แทร็กและสเต็มมัลติแทร็ก 50,000 ชั่วโมง
การปรับแต่งและการควบคุมของผู้ใช้
- ซูโน 4.5 นำเสนอคำแนะนำประเภทและพารามิเตอร์เฉพาะเสียง พร้อมด้วยเลเยอร์ช่วยเหลือสำหรับปรับแต่งอินพุตข้อความ
- ลิเรีย 2 มอบการควบคุมแบบละเอียดสำหรับ BPM คีย์ วงดนตรี และเสนอเวิร์กโฟลว์การแก้ไขเฉพาะโหมดสำหรับการสร้าง การขยาย และการแปลง
ความเร็วในการอนุมานและความต้องการทรัพยากร
- ซูโน 4.5 ให้ความสำคัญกับการสร้างแบบแบตช์ โดยมีเวลาในการเรนเดอร์โดยทั่วไปอยู่ที่ 30–45 วินาทีสำหรับแทร็กความยาว XNUMX นาทีบน GPU ระดับไฮเอนด์
- ลิเรีย 2 และ ลิเรีย เรียลไทม์ ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้มีเวลาแฝงต่ำ โดยแสดงผลได้ในเวลาต่ำกว่าห้าวินาทีสำหรับส่วนสั้นๆ และปรับแต่งได้ในเวลาต่ำกว่าหนึ่งวินาทีในโหมดเรียลไทม์ แม้ว่าจะมีต้นทุนการประมวลผลที่สูงกว่าก็ตาม
เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพและประสบการณ์ผู้ใช้คืออะไร
การทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงเน้นถึงการแลกเปลี่ยนในด้านความเร็ว คุณภาพ และการใช้งานได้:
ความเร็วในการสร้าง
Suno 4.5 ทำเพลงเฉลี่ย 2 นาทีเสร็จภายในเวลาต่ำกว่า 30 วินาที ซึ่งปรับปรุงขึ้น 30% เมื่อเทียบกับเวอร์ชัน 4.0
Lyria 2 สร้างส่วนที่เปรียบเทียบได้ในเวลาประมาณ 45 วินาที โดยมีการตั้งค่านานขึ้นเนื่องจากการเรนเดอร์ที่มีความเที่ยงตรงสูง
ความสม่ำเสมอของคุณภาพ
ซูโนะแสดงได้ดีเยี่ยมในแนวเพลงป็อปเมโลดิกและอิเล็กทรอนิกส์ แต่ยังคงแสดงสิ่งประดิษฐ์ในชิ้นดนตรีออเคสตราด้วย
Lyria 2 โดดเด่นในด้านการเรียบเรียงที่ซับซ้อน ทั้งวงแจ๊ส ดนตรีประสานเสียง โดยต้องทำซ้ำน้อยกว่า
ใช้งานง่าย
แอปบนเว็บและมือถือของ Suno มอบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการดำเนินการซ้ำอย่างรวดเร็ว
Lyria 2 ต้องมีความคุ้นเคยกับ Vertex AI หรือ Music AI Sandbox ซึ่งถือเป็นเส้นทางการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้พัฒนา
โมเดลใดคุ้มค่าและปรับขนาดได้มากกว่ากัน?
รูปแบบการกำหนดราคาและการสมัครสมาชิก
- ซูโน 4.5:มีให้เฉพาะผู้สมัครสมาชิกระดับ Pro ($8/เดือน) และระดับ Premier ($24/เดือน) พร้อมเครดิต API แบบจ่ายตามการใช้งานที่ 0.02 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อ XNUMX นาทีของเสียงที่สร้างเกินกว่าขีดจำกัดของการสมัครสมาชิก
- ลิเรีย 2:มีให้บริการบน Vertex AI ภายใต้ราคาตามการใช้งานของ Google Cloud—Lyria 2 มีค่าใช้จ่าย 0.06 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อ 30 วินาทีของเพลงเอาต์พุตที่สร้างขึ้น
การรวม API และการสนับสนุนองค์กร
- Suno นำเสนอ SDK สำหรับจุดสิ้นสุด JavaScript, Python และ REST รวมถึงปลั๊กอินที่บำรุงรักษาโดยชุมชนสำหรับ Ableton Live และ Logic Pro
- Google บูรณาการ Lyria 2 เข้ากับเวิร์กโฟลว์ Vertex AI ได้อย่างราบรื่น รองรับการปรับใช้ Kubernetes การควบคุม IAM และเครือข่าย VPC ซึ่งเป็นข้อดีสำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่เข้มงวด
เริ่มต้นใช้งาน
โคเมทเอพีไอ เสนอราคาที่ต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยให้คุณบูรณาการ suno API และคุณสามารถทดลองใช้งานในบัญชีของคุณได้หลังจากลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบแล้ว! ยินดีต้อนรับสู่การลงทะเบียนและสัมผัสประสบการณ์ CometAPI
คุณสามารถดู Suno v4.5 ที่ได้รับการอัปเกรดใน CometAPI ได้โดยดู เอกสาร API. มาเริ่มตั้งตารอเพลงเพราะๆ จาก suno 4.5 กันเถอะ! **ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ซันโอมิวสิคเอพีไอ**คุณสามารถสลับเวอร์ชัน API ของ suno ได้ผ่านการควบคุมพารามิเตอร์
วิธีการใช้งาน: ส่งอินเทอร์เฟซงานที่พารามิเตอร์ mv ควบคุมเวอร์ชัน sunoอัปเดตเวอร์ชันพารามิเตอร์ การเรียกใช้โมเดลยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เปลี่ยนพารามิเตอร์ใน mv เป็น chirp-auk เพื่อเข้าถึง suno 4.5 ใน CometAPI เช่น:
{
"prompt": "",
"mv": "chirp-v4"
}
การบูรณาการล่าสุด ลิเรีย 2 Model API จะปรากฏบน CometAPI เร็วๆ นี้ โปรดติดตาม! ในขณะที่เรากำลังสรุปการอัปโหลดโมเดล Image 4 ให้สำรวจโมเดลอื่นๆ ของเราใน หน้าโมเดล หรือลองพวกเขาใน เอไอ เพลย์กราวด์.
สรุป
ไม่ว่าคุณจะต้องการความเรียบง่ายและความเร็วของ ซูโน 4.5 หรือความแม่นยำระดับสตูดิโอของ Lyria 2 ของ Googleไม่เคยมีเวลาใดดีไปกว่านี้อีกแล้วในการสำรวจดนตรีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลองทั้งสองอย่างดู คุณอาจพบว่าความคิดสร้างสรรค์ของคุณโดดเด่นอย่างแท้จริงเมื่อคุณผสมผสานจุดแข็งของทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางใด อนาคตของดนตรีก็ขึ้นอยู่กับคุณที่จะสร้างสรรค์ทีละอย่าง