GPT 5.1 API nedir? GPT-5.1 Thinking, OpenAI’nin GPT-5.1 ailesinin gelişmiş akıl yürütme varyantıdır; gecikme/bilgi işlem ödünleşimi üzerinde geliştiricilere açık kontrol sağlarken uyarlanabilir, daha yüksek kaliteli akıl yürütmeyi önceliklendirir.
Temel özellikler
- Uyarlanabilir akıl yürütme: model, her istekte düşünme derinliğini dinamik olarak ayarlar — rutin görevlerde daha hızlı, karmaşık olanlarda daha ısrarcıdır. Bu, yaygın sorgular için gecikmeyi ve token kullanımını azaltır. Karmaşık istemler için açıkça daha fazla akıl yürütme zamanı ayırır ve çok adımlı problemlerde daha ısrarcıdır; zor görevlerde daha yavaş olabilir ama daha derin yanıtlar verir.
- Muhakeme kipleri:
none/low/medium/high(GPT-5.1 düşük gecikmeli durumlar için varsayılan olaraknonekullanır; daha zorlu görevler için daha yüksek seviyeleri seçin). Responses API, bunu kontrol etmek için birreasoningparametresi sunar. - Varsayılan ton ve stil: karmaşık konularda daha anlaşılır (daha az jargon), daha açıklayıcı ve “sabırlı” olacak şekilde yazılmıştır.
- Bağlam penceresi (token / uzun bağlam) Thinking: çok daha büyük — ücretli katmanlar için 400K token bağlam.
Temel teknik ayrıntılar
- Uyarlanabilir hesaplama tahsisi — eğitim ve çıkarım tasarımı, modelin önemsiz görevlerde daha az, zor görevlerde orantılı olarak daha fazla akıl yürütme token’ı harcamasına neden olur. Bu ayrı bir “düşünme motoru” değildir; akıl yürütme hattı içinde dinamik bir tahsistir.
- Responses API’de muhakeme parametresi — istemciler, daha derin dahili akıl yürütme talep etmek için bir
reasoningnesnesi geçirir (örneğinreasoning: { "effort": "high" });reasoning: { "effort": "none" }ayarı, daha düşük gecikme için genişletilmiş dahili akıl yürütme geçişini fiilen devre dışı bırakır. Responses API ayrıca akıl yürütme/token meta verilerini döndürür (maliyet ve hata ayıklama için yararlıdır). ) - Araçlar ve paralel araç çağrıları — GPT-5.1 paralel araç çağırmayı iyileştirir ve programatik düzenlemeler için hata türlerini azaltan adlandırılmış araçları (ör.
apply_patch) içerir; paralelleştirme, araç ağırlıklı iş akışlarında uçtan uca verimi artırır. - İstem önbelleği ve kalıcılık — çok turlu oturumlar boyunca bağlamı korumak için Responses ve Chat Completions uç noktalarında
prompt_cache_retention='24h'desteklenir (tekrarlanan token kodlamasını azaltır).
Kıyaslama performansı
Gecikme / token verimliliği örnekleri (sağlayıcı tarafından): rutin sorgularda, OpenAI token/zaman açısından çarpıcı düşüşler bildirmektedir (örnek: temsilî testlerinde GPT-5’te ~10s / ~250 token süren bir npm listeleme komutu, GPT-5.1’de ~2s / ~50 token sürmektedir). Üçüncü taraf erken testçiler (ör. varlık yöneticileri, yazılım firmaları) birçok görevde 2–3× hızlanma ve araç ağırlıklı akışlarda token-verimliliği kazanımları bildirmiştir.
OpenAI ve erken ortaklar temsilî kıyas iddiaları ve ölçülen iyileştirmeler yayımladı:
| Değerlendirme | GPT‑5.1 (high) | GPT‑5 (high) |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified (tüm 500 problem) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA Diamond (araç yok) | 88.1% | 85.7% |
| AIME 2025 (araç yok) | 94.0% | 94.6% |
| FrontierMath (Python aracıyla) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| Tau2-bench Havayolu | 67.0% | 62.6% |
| Tau2-bench Telekom* | 95.6% | 96.7% |
| Tau2-bench Perakende | 77.9% | 81.1% |
| BrowseComp Uzun Bağlam 128k | 90.0% | 90.0% |
Sınırlamalar ve güvenlik hususları
- Halüsinasyon riski sürer. Uyarlanabilir akıl yürütme karmaşık problemlerde yardımcı olur fakat halüsinasyonları ortadan kaldırmaz; daha yüksek
reasoning_effortdenetimleri iyileştirir fakat doğruluğu garanti etmez. Yüksek önem dereceli çıktıları her zaman doğrulayın. - Kaynak ve maliyet ödünleşimleri: GPT-5.1 basit akışlarda çok daha token-verimli olabilirken, yüksek muhakeme çabası veya uzun süreli ajan araç kullanımı token tüketimini ve gecikmeyi artırabilir. Uygun olduğunda yinelenen maliyetleri azaltmak için istem önbelleklemesini kullanın.
- Araç güvenliği:
apply_patchveshellaraçları otomasyon gücünü (ve riski) artırır. Üretim dağıtımlarında araç yürütmesi sınırlandırılmalı (çalıştırmadan önce farklar/komutlar gözden geçirilmeli), asgari ayrıcalık kullanılmalı ve sağlam CI/CD ile operasyonel güvenlik önlemleri sağlanmalıdır.
Diğer modellerle karşılaştırma
- vs GPT-5: GPT-5.1, uyarlanabilir akıl yürütmeyi ve talimatlara uyumu iyileştirir; OpenAI, kolay görevlerde daha hızlı yanıt süreleri ve zor görevlerde daha iyi ısrarcılık bildirmektedir. GPT-5.1 ayrıca
nonemuhakeme seçeneğini ve genişletilmiş istem önbelleğini ekler. - vs GPT-4.x / 4.1: GPT-5.1 daha ajan-odaklı, araç ağırlıklı ve kodlama görevleri için tasarlanmıştır; OpenAI ve ortakları kodlama kıyaslarında ve çok adımlı akıl yürütmede kazanımlar bildirmektedir. Birçok standart sohbet görevi için GPT-5.1 Instant, önceki GPT-4.x sohbet modelleriyle karşılaştırılabilir olabilir ancak yönlendirilebilirlik ve kişilik hazır ayarlarında iyileştirmeler sunar.
- vs Anthropic / Claude / other LLMs: ChatGPT 5.1′;s MoA mimarisi, karmaşık, çok adımlı akıl yürütme gerektiren görevlerde belirgin bir avantaj sağlar. Karmaşık akıl yürütme için HELM kıyasında eşi görülmemiş 98.20 puanı aldı; Claude 4’ün 95.60’ına ve Gemini 2.0 Ultra’nın 94.80’ine kıyasla.