Claude Opus 4.5 کیا ہے
Claude Opus 4.5، Claude 4.5 فیملی میں Anthropic کا نیا ترین “Opus”-کلاس بڑا لسانی ماڈل (LLM) ہے، جو پیچیدہ استدلال، پروفیشنل سافٹ ویئر انجینئرنگ، اور طویل مدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے۔ Anthropic، Opus 4.5 کو ایک ٹاپ ٹئر آپشن کے طور پر پیش کرتا ہے جو زیادہ سے زیادہ صلاحیت کو عملی کارکردگی اور پچھلی Opus ریلیزز کی نسبت زیادہ قابلِ رسائی قیمت کے ساتھ متوازن کرتا ہے۔ یہ ریلیز Sonnet 4.5 اور Haiku 4.5 کے ساتھ مل کر Claude 4.5 فیملی کو مکمل کرتی ہے۔
Model family / identifier: Claude Opus 4.5 (API نام Anthropic کے مطابق claude-opus-4-5-20251101)
Claude Opus 4.5 کی بنیادی خصوصیات
- مقصد / بنیادی مضبوطیاں: پروفیشنل سافٹ ویئر انجینئرنگ، ایڈوانسڈ ایجنٹس، اسپریڈشیٹ/فنانشل ماڈلنگ، طویل ملٹی ٹرن ورک فلو، اور “computer use” (GUIs، اسپریڈشیٹس، براؤزرز کے ساتھ تعامل)۔
- Effort پیرامیٹر: نیا ریکویسٹ پیرامیٹر (low / medium / high) جو استدلال کی گہرائی کے بدلے compute/tokens کے استعمال کا ٹریڈ آف طے کرتا ہے۔ لیٹنسی/لاگت بمقابلہ جواب کی تفصیل کو ٹیون کرنے میں مفید۔
- بہتر computer use اور vision: نیا zoom ایکشن اور بہتر اسکرین/UI انسپیکشن تاکہ ماڈل اقدام کرنے سے پہلے باریک UI عناصر اور تفصیلی بصریات پڑھ سکے۔
- سوچ کی تسلسل: “Thinking block preservation” — Opus 4.5 طویل سیشنز میں تسلسل برقرار رکھنے کے لیے پچھلے reasoning بلاکس محفوظ رکھتا ہے۔
Claude Opus 4.5 کی تکنیکی تفصیلات
Model identifier: claude-opus-4-5-20251101 (عمومی طور پر API کالز کے لیے حوالہ دیا جاتا ہے)
Context window & token limits: ان پٹ 200,000 ٹوکنز / آؤٹ پٹ 64,000 ٹوکنز
Modalities: متن، کوڈ، تصاویر اور دستاویزی ان پٹس سپورٹڈ؛ آؤٹ پٹس متن (ساختہ اور غیر ساختہ)۔ پارٹنر انٹیگریشنز اضافی فیچرز فراہم کرتی ہیں (batch predictions، function calling، prompt caching)۔
بینچ مارک کارکردگی اور تجرباتی نتائج
Anthropic اور متعدد آزاد ذرائع نے Opus 4.5 کے بینچ مارک نتائج اور ٹیسٹ رویّے شائع/رپورٹ کیے ہیں۔ ذیل میں نمایاں دعوے اور اعداد ہیں:
- SWE-bench (سافٹ ویئر انجینئرنگ بینچ مارکس) — Anthropic کی رپورٹ کے مطابق SWE-bench ≈ 80.9%۔ Anthropic کے SWE-bench Multilingual ٹیسٹس میں Opus 4.5 نے 8 میں سے 7 پروگرامنگ زبانوں میں سبقت لی۔
- حقیقی دنیا کے ایجنٹس کی برداشت — مسلسل ایجنٹ آپریشن میں بہتری اور ملٹی اسٹیپ ورک فلو اور ٹول آرکسٹریشن کی بہتر ہینڈلنگ۔
- Aider Polyglot: پیچیدہ کوڈنگ ٹاسکس پر Sonnet 4.5 کے مقابلے +10.6% بہتری۔ Anthropic
- Terminal Bench: ملٹی اسٹیپ ٹرمینل/کوڈ ورک فلو میں Sonnet 4.5 پر +15% بہتری۔
- Vending-Bench (طویل المدتی پلاننگ): طویل المدتی ایجنٹک ٹاسکس پر Sonnet 4.5 کے مقابلے 29% بہتری۔
- خودکار کوڈنگ: Anthropic کے مطابق 30 منٹ کی خودمختار کوڈنگ سیشنز کے دوران مستقل کارکردگی (جبکہ پہلے کے ماڈلز میں پہلے زوال آ جاتا تھا)۔
عمومی اور ترجیحی استعمال کے کیسز
- پیچیدہ سافٹ ویئر انجینئرنگ اور طویل اسکرپٹس — کوڈ جنریشن، ڈیبگنگ، ملٹی فائل ریفیکٹرز، اور خودکار کوڈنگ ایجنٹس۔
- خودمختار ایجنٹس اور ٹول آرکسٹریشن — API کالز کو چین کرنا، براؤزنگ، اسپریڈشیٹ آٹومیشن، اور طویل ملٹی اسٹیپ ورک فلو جہاں متعدد ٹرنز میں اسٹیٹ برقرار رکھنا ضروری ہو۔
- بڑے دستاویزات کی ترکیب اور تحقیق — قانونی مسودے، طویل رپورٹس، ملٹی چیپٹر رائٹنگ، اور انتہائی بڑے کارپس پر سمریزیشن (وسیع کانٹیکسٹ اور کمپیکشن کی بدولت)۔
- انٹرپرائز آٹومیشن — اندرونی ٹولنگ، فائلوں/اسپریڈشیٹس سے ڈیٹا استخراج، اور ایسے ایجنٹس جو کاروباری عمل کو مسلسل چلائیں۔
Claude Opus 4.5 بمقابلہ Gemini 3.0 Pro بمقابلہ GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Model name | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primary strengths | طویل المدتی ایجنٹک اعتبار، ٹوکن افادیت، کوڈنگ اور ملٹی ایجنٹ آرکسٹریشن، سیفٹی پر توجہ۔ | فرنٹیئر ریزننگ، ملٹی ماڈل کارکردگی، ٹاپ لیڈر بورڈ اسکورز (LMArena، GPQA، MathArena)؛ وسیع Google انٹیگریشن۔ | اڈاپٹو ریزننگ، ڈویلپر ایرگونومکس، توسیع شدہ prompt caching (24h)، تیز انٹرایکٹوٹی اور کوڈنگ ٹولنگ۔ |
| Representative pricing (input/output per 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic کے مطابق Opus 4.5) — انٹرپرائز پری ویو پرائسنگ۔ | رپورٹڈ پری ویو ٹئیرز ≈ $2 / $12 یا اعلیٰ ٹئیرز (خطے/پلان کے اعتبار سے مختلف)۔ | $1.25 / $10 (OpenAI کی شائع کردہ GPT-5.1 API پرائسنگ)۔ |
| Context / window & memory | کانٹیکسٹ کمپیکشن، میموری فیچرز، اور مؤثر طویل سیشنز پر فوکس؛ ملٹی ایجنٹ رنز کے لیے ٹیونڈ۔ | بہت بڑے کانٹیکسٹ ونڈوز رپورٹڈ (پری ویو میں 1M ٹوکنز) اور ملٹی ماڈل ان پٹس (متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو)۔ | توسیع شدہ prompt caching اور مؤثر اڈاپٹو ریزننگ؛ فالو اپس کے لیے لاگت/لیٹنسی کم کرنے کو مدِنظر رکھا گیا۔ |
| Best fit for | انٹرپرائز ایجنٹس، طویل خودکار کوڈ ورک فلو، لاگت حساس طویل رنز، اور سیفٹی کنٹرولز والے ریگولیٹڈ ماحول۔ | تحقیق/بینچ مارکس، ملٹی ماڈل ریزننگ، اور Google ایکوسسٹم کی مربوط فیچرز (Search/Ads/Apps)۔ | انٹرایکٹو ڈویلپر پراڈکٹس، کم لیٹنسی کوڈنگ اسسٹنس، اور ایسے iterative ورک فلو جو prompt caching سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ |
Claude opus 4.5 API تک رسائی کیسے حاصل کریں
مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں
cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کے لیے رسائی اسناد API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔
<img height="527" width="1024" src="https://www.cometapi.com/wp-content/uploads/2025/09/cometapi-key-guide-1024x527.webp" />مرحلہ 2: Claude opus 4.5 API کو ریکویسٹس بھیجیں
API ریکویسٹ بھیجنے اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کرنے کے لیے “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے تبدیل کریں۔ base url Anthropic Messages فارمیٹ اور Chat فارمیٹ ہے۔
اپنا سوال یا ریکویسٹ content فیلڈ میں درج کریں — اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ API ریسپانس پروسیس کر کے جنریٹڈ جواب حاصل کریں۔
مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں
API ریسپانس پروسیس کر کے جنریٹڈ جواب حاصل کریں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔
مزید دیکھیں Gemini 3 Pro Preview API