deepseek
Mar 3, 2026
deepseek
deep-seek-v-3-2
Cách sử dụng API Deepseek v3.2
DeepSeek đã phát hành DeepSeek V3.2 và biến thể tính toán cao DeepSeek-V3.2-Speciale, với công cụ chú ý thưa thớt mới (DSA), cải thiện hành vi của tác nhân/công cụ và
Jul 23, 2025
deepseek
DeepSeek có an toàn không? Phân tích toàn diện
DeepSeek đã nhanh chóng nổi lên như một trong những ứng dụng AI tạo sinh được bàn tán nhiều nhất năm 2025, nhưng sự phát triển nhanh chóng của nó đi kèm với
Dec 2, 2025
deepseek
deep-seek-v-3-1
Cách triển khai deepseek-v3.1 cục bộ thông qua ollama: Hướng dẫn Eastest
DeepSeek-V3.1 là mô hình ngôn ngữ MoE “suy nghĩ/không suy nghĩ” lai (tổng cộng 671B, ≈37B được kích hoạt cho mỗi mã thông báo) có thể chạy cục bộ nếu bạn sử dụng đúng
Dec 2, 2025
deepseek
deep-seek-v-3-1
deep-seek-v-3-1-terminus
DeepSeek-V3.1-Terminus: Tính năng, Điểm chuẩn và Ý nghĩa
DeepSeek-V3.1-Terminus là phiên bản cải tiến mới nhất của họ DeepSeek — một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hướng đến tác nhân lai mà DeepSeek định vị là
Dec 2, 2025
deepseek
deep-seek-v-3-2-exp
Cách truy cập API DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek đã phát hành một mô hình thử nghiệm có tên là DeepSeek-V3.2-Exp vào ngày 29 tháng 9 năm 2025, giới thiệu một cơ chế chú ý thưa thớt mới (DeepSeek Sparse
Dec 5, 2025
deepseek
deep-seek-v-3-2
API Deepseek v3.2
DeepSeek v3.2 là phiên bản phát hành chính thức mới nhất trong họ DeepSeek V3: một họ mô hình ngôn ngữ mở, ưu tiên suy luận, được thiết kế để hiểu ngữ cảnh dài, sử dụng tác nhân/công cụ mạnh mẽ, suy luận nâng cao, mã hóa và toán học.
Dec 4, 2025
deepseek
janus-pro
Cách sử dụng Janus-Pro để tạo hình ảnh
Janus-Pro, mô hình AI đa phương thức mới nhất của DeepSeek, đã nhanh chóng nổi lên như một công nghệ nền tảng trong bối cảnh AI tạo sinh hiện đại. Được phát hành vào tháng 1
Dec 4, 2025
deepseek
deepseek-coder
deep-seek-coder-v-2
DeepSeek-Coder V2 là gì?
Trong số những tiến bộ mới nhất là DeepSeek-Coder V2, một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở do DeepSeek, một công ty AI của Trung Quốc phát triển. Mô hình này nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình mã nguồn mở và mã nguồn đóng trong trí tuệ mã.