OpenAI 的 O4-Mini-Deep-Research 代表了兩項關鍵創新的匯聚：體積精簡但功能強大的 o4-mini 推理模型，以及具代理性的 Deep Research 框架。於 2025 年 6 月推出，這一混合系統以遠低於完整版模型的成本與延遲，提供自主且高保真度的研究能力。透過在 Deep Research 代理中運用 o4-mini 的精簡架構，開發者與研究人員如今可在數分鐘內完成延展式網頁瀏覽、資料綜整與複雜分析工作流程，而非耗時數天。
功能
- 輕量化架構：採用精簡的 o4-mini 變體以降低延遲與推理成本。
- 整合式網頁搜尋：可在其推理流程內調用搜尋工具，獲取更豐富且即時的上下文。
- Python 直譯器存取：支援隨取即用的程式碼執行，用於數學證明、資料處理與互動式查詢。
- 模組化代理設計：可插拔的工具介面，便於無縫整合自訂檢索或外部 API，提升靈活性。
技術細節
O4-Mini-Deep-Research 建立於以 transformer 為基礎的 o4-mini 模型之上，並在具代理性的框架下進行微調，以協同：
- 查詢分解：將複雜提示拆解為子任務。
- 搜尋擴增推理：將檢索步驟嵌入其思維鏈，以支援即時事實錨定。
- 自我驗證迴圈：實作自我檢查程序以降低幻覺，但仍可能存在部分不準確。
- 直譯器喚起：動態啟動沙盒化的 Python 執行環境以進行運算，提升在 AIME 等基準上的表現。
基準測試表現
- AIME 2025：o4-mini 在美國邀請數學測驗中達到 92.7% 準確率，在數學推理任務上表現優於 o3。
- GPQA Diamond：在博士等級科學題上取得 81.4 分，展現科學領域的穩健表現。
- BrowseComp Agentic Browsing：在代理式瀏覽基準中達到 45.6% 準確率，相較 Deep Research 模式的 51.5%，以部分深度換取速度。
模型版本管理
OpenAI 發布附日期戳的模型識別符，以確保可重現性與版本控管：
- o4-mini-deep-research-2025-06-26
- 未來更新將遵循
<model>-<YYYY-MM-DD>慣例，允許開發者在生產環境中鎖定特定快照。
限制
- 逾時限制：超過 600 秒的查詢將報錯並退還運算點數，強調以更短且迭代的研究週期進行。
- 深度與速度的權衡：雖針對吞吐量最佳化，o4-mini-deep-research 在超高複雜度查詢上的綜述相較其 o3 對應模型可能較不全面。
- 對檢索的依賴：品質取決於上游搜尋結果；若來源缺失或受付費牆限制，可能影響完整性。
如何存取 o4-mini-deep-researc API
步驟 1：註冊以取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 中點選“Add Token”，取得權杖金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 o4-mini-deep-research API 發送請求
選擇“\**o4-mini-deep-research\**”端點來發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與本文可從我們網站的 API 文件獲取。我們的網站亦提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將對此做出回應。處理 API 回應以取得產生的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得產生的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。