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GPT Image 1 mini

輸入:$6.4/M
輸出:$25.6/M
GPT Image 1 的成本優化版本。它是一款原生多模態語言模型,可接受文字與影像輸入,並產生影像輸出。
新
商業用途
概覽
功能
定價
API

主要功能

  • 文字→圖像生成: 將自然語言提示轉換為圖像,具備強大的指令遵循能力。
  • 圖像編輯/修補: 接受參考圖與遮罩以執行針對性編輯。
  • 成本優化(“mini”)設計: 更小的佔用,據 OpenAI 與觀察者描述,每張圖像成本遠低於大型模型(OpenAI/DevDay 訊息與早期報告稱約 ~80% 更便宜)。
  • 彈性的輸出控制: 支援尺寸、輸出格式(JPEG/PNG/WEBP)、壓縮,以及品質調節(cookbook 中為 low/medium/high/auto)。

技術細節(架構與能力)

  • 模型家族與輸入/輸出: 屬於 gpt-image-1 家族;接受 文字提示 與 圖像輸入(用於編輯),並回傳生成的圖像輸出。Quality/size 參數可控制解析度(此家族的常見上限約為 ~1536×1024—確切支援尺寸請參見文件)。
  • 運行取捨: 設計為較小體量的模型—以部分頂級逼真度為代價,換取 吞吐與成本 的提升,同時保留穩健的提示遵循與編輯功能。
  • 安全與中繼資料: 遵循 OpenAI 的圖像安全護欄,並在可用時嵌入 C2PA 來源證明中繼資料選項。

輸入與輸出 — 典型使用支援:

  • 文字提示(字串)以生成新圖像。
  • 圖像 + 遮罩 用於執行針對性編輯/修補。
  • 參考圖像 用於控制風格或構圖。
    這些功能透過 Images API 提供(模型名稱 gpt-image-1-mini)。

限制

  • 較低的峰值逼真度: 與大型 gpt-image-1 模型相比,mini 可能在微小細節與頂級寫實度上有所下降(為成本所做的預期取捨)。
  • 文字渲染與極細節: 與許多圖像模型相同,對於小字體可讀文字、密集圖表或極細紋理可能表現欠佳;此類需求可考慮後製或使用更高容量的模型。
  • 編輯範圍: 提供圖像編輯/修補功能,但相較於 ChatGPT 網頁端互動工具可能存在部分編輯限制—對多數任務有效,但可能需要反覆微調。
  • 安全與政策限制: 輸出受 OpenAI 內容審核/安全護欄約束(露骨內容、版權內容限制、禁生成項目)。在支援的情況下,開發者可透過 API 參數調整審核靈敏度。

推薦使用場景

  • 大量內容生成(行銷素材、縮圖、快速概念圖)—以每張圖像成本為優先。
  • 程式化編輯/模板化—基於同一素材進行大量修補或變體生成。
  • 有預算約束的互動應用—如聊天介面或整合式設計工具,更重視回應速度與成本而非絕對頂級逼真度。
  • 原型設計與 A/B 圖像生成—快速產生大量候選圖像,並對入選者選擇性放大或在更大型模型上重跑。
  • 如何存取 gpt-image-1-mini API

步驟 1:註冊取得 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者,請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得該介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”,取得金鑰:sk-xxxxx 並提交。

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步驟 2:向 gpt-image-1-mini API 發送請求

選擇 “\**gpt-image-1-mini \**” 端點發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 說明取得。我們的網站同時提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。

將您的問題或請求填入 content 欄位—模型會根據此內容回應 。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3:擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。

GPT Image 1 mini 的功能

探索 GPT Image 1 mini 的核心功能,專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

GPT Image 1 mini 的定價

探索 GPT Image 1 mini 的競爭性定價,專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費,讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 GPT Image 1 mini 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
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輸入:$6.4/M
輸出:$25.6/M
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GPT Image 1 mini 的範例程式碼和 API

gpt-image-1-mini 是 OpenAI 推出的經過成本優化的多模態圖像模型,能接受文字與圖像輸入並產生圖像輸出。其定位為 OpenAI 完整 GPT-Image-1 系列的體積更小、價格更低的同系產品——專為在成本與延遲是重要限制的情況下,用於高吞吐量生產環境而設計。該模型適用於文字轉圖像生成、圖像編輯/修補(inpainting),以及包含參考圖像的工作流程等任務。
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

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