DeepSeek modeller

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation

DeepSeek v3.2 er den seneste produktionsversion i DeepSeek V3-familien: en stor sprogmodelfamilie med åbne vægte, der sætter ræsonnement først og er designet til forståelse af lange kontekster, robust brug af agenter/værktøjer samt avanceret ræsonnement, kodning og matematik.

deepseek-r2 coming soon

DeepSeek-OCR er en model til optisk tegngenkendelse, der udtrækker tekst fra billeder og dokumenter. Den behandler scannede sider, fotos og UI-skærmbilleder for at producere transskriptioner med layoutsignaler såsom linjeskift. Typiske anvendelser omfatter digitalisering af dokumenter, indlæsning af fakturaer og kvitteringer, søgeindeksering og at muliggøre RPA-pipelines. Tekniske højdepunkter omfatter billede-til-tekst-behandling, understøttelse af scannet og fotograferet indhold samt struktureret tekstoutput til efterfølgende parsning.

Den mest populære og omkostningseffektive DeepSeek-V3-model. 671B fuldblodsversion. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 64,000 tokens.

En Mixture-of-Experts-tekstgenereringsmodel med 671B parametre, sammenflettet fra DeepSeek-AI's R1-0528, R1 og V3-0324, der understøtter en kontekst på op til 60k tokens.

DeepSeek-Reasoner er DeepSeek’s familie af LLM'er og API-endepunkter med fokus på ræsonnement, designet til at (1) gøre den interne chain-of-thought (CoT)-ræsonnering tilgængelig for klienter og (2) operere i “thinking”-tilstande, der er optimeret til planlægning i flere trin, matematik, kodning og brug af agenter/værktøjer.

Den mest populære og mest omkostningseffektive DeepSeek-V3-model. 671B fuldblodsudgave. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 64,000 tokens.

DeepSeek V3.1 er opgraderingen i DeepSeeks V-serie: en hybrid “tænkende / ikke-tænkende” stor sprogmodel, der er rettet mod generel intelligens med høj gennemstrømning og lave omkostninger samt agentbaseret værktøjsbrug. Den bevarer OpenAI-stil API-kompatibilitet, tilføjer smartere værktøjskald og — ifølge virksomheden — leverer hurtigere generering og forbedret agentpålidelighed.