OpenAI modeller

GPT-4.1 nano er en kunstig intelligensmodel leveret af OpenAI. gpt-4.1-nano: Har et større kontekstvindue—understøtter op til 1 million konteksttokens og kan bedre udnytte den kontekst gennem forbedret forståelse af lange kontekster. Har en opdateret vidensgrænse pr. juni 2024. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 1,047,576 tokens.

seedance-2-0

OpenAIs mest avancerede billedgenereringsmodel med næsten fejlfri tekstrendering på tværs af flere sprog, op til 4K-opløsning og den ræsonneringsdrevne Thinking Mode. Skabt til produktionsarbejdsgange, der stiller krav om præcision, hastighed og visuelt output i tråd med brandet.

OpenAIs klogeste og mest intuitive flagskibsmodel, designet til kompleks kodning, agentbaserede arbejdsgange, computeranvendelse, dataanalyse og dybdegående forskning. Leverer intelligens på absolut førende niveau med samme lave latenstid som GPT-5.4, samtidig med at den fuldfører opgaver med større tokeneffektivitet. Den foretrukne model til krævende professionelle og erhvervsmæssige arbejdsbelastninger.

OpenAIs mest kapable model, udviklet til de sværeste opgaver og langvarige agentbaserede arbejdsgange. GPT-5.5 Pro udmærker sig ved kompleks kodning, computeranvendelse, dybdegående research, dataanalyse og videnskabelig ræsonnering — og leverer intelligens på førende niveau med GPT-5.4-latens og større tokeneffektivitet. Ideel til virksomheds- og professionelle brugsscenarier, der kræver den højeste standard for præcision og autonom opgaveudførelse.

GPT Image 2 is openai state-of-the-art image generation model for fast, high-quality image generation and editing. It supports flexible image sizes and high-fidelity image inputs.

Sora 2 Pro er vores mest avancerede og kraftfulde mediegenereringsmodel, der kan generere videoer med synkroniseret lyd. Den kan skabe detaljerede, dynamiske videoklip ud fra naturligt sprog eller billeder.

gpt-5.2-pro is the highest-capability, production-oriented member of OpenAI’s GPT-5.2 family, exposed through the Responses API for workloads that demand maximal fidelity, multi-step reasoning, extensive tool use and the largest context/throughput budgets OpenAI offers.

GPT-5.4 nano is designed for tasks where speed and cost matter most like classification, data extraction, ranking, and sub-agents.

GPT-5.4 mini brings the strengths of GPT-5.4 to a faster, more efficient model designed for high-volume workloads.

GPT-5.4 is the frontier model for complex professional work. Reasoning.effort supports: none (default), low, medium, high and xhigh.

GPT-5.3 Instant model used in ChatGPT

Superkraftig videogenereringsmodel, med lydeffekter, understøtter chatformat.

The best voice model for audio in, audio out with Chat Completions.

The best voice model for audio in, audio out.

GPT-5.3-Codex is optimized for agentic coding tasks in Codex or similar environments. GPT-5.3-Codex supports low, medium, high, and xhigh reasoning effort settings.

GPT-5.2-Codex is an upgraded version of GPT-5.2 optimized for agentic coding tasks in Codex or similar environments. GPT-5.2-Codex supports low, medium, high, and xhigh reasoning effort settings.

GPT-Image-1.5 is OpenAI’s image model in the GPT Image family . It is a natively multimodal GPT model designed to generate images from text prompts and to perform high-fidelity edits of input images while following user instructions closely.

gpt-5.2-chat-latest is the Chat-optimized snapshot of OpenAI’s GPT-5.2 family (branded in ChatGPT as GPT-5.2 Instant). It is the model for interactive/chat use cases that need a blend of speed, long-context handling, multimodal inputs and reliable conversational behaviour.

GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s purpose-built agentic coding model in the GPT-5.1 family, optimized to execute long-running software engineering workflows (refactors, multi-hour agent loops, terminal automation, test runs and code review) with higher reliability and token efficiency than its predecessors.

GPT-5.1-Codex is a high-performance large language model focused on code generation and understanding, with enhanced capabilities for complex programming tasks, code reasoning, and production-level applications.

GPT-5.1 Chat er en instruktionsfinjusteret, samtalebaseret sprogmodel til generel chat, ræsonnement og skrivning. Den understøtter dialog over flere omgange, opsummering, udarbejdelse af udkast, spørgsmål/svar på baggrund af en vidensbase samt letvægts-kodeassistance til in-app-assistenter, supportautomatisering og workflow-copiloter. Tekniske højdepunkter omfatter chatoptimeret tilpasning, kontrollerbare og strukturerede output samt integrationsveje til kald af værktøjer og retrieval-workflows, når de er tilgængelige.

GPT-5.1 er en sprogmodel til generelle formål, finjusteret til instruktioner, med fokus på tekstgenerering og ræsonnement på tværs af produktarbejdsgange. Den understøtter dialog over flere omgange, struktureret formatering af output og kodeorienterede opgaver såsom udarbejdelse, refaktorering og forklaring. Typiske anvendelser omfatter chatassistenter, retrieval-forstærket spørgsmål-svar (QA), datatransformation og agent-lignende automatisering med værktøjer eller API'er, når det er understøttet. Tekniske højdepunkter omfatter en tekstcentreret modalitet, efterlevelse af instruktioner, JSON-lignende output samt kompatibilitet med funktionskald i udbredte orkestreringsrammer.

Omkostningsoptimeret udgave af GPT Image 1. Det er en native multimodal sprogmodel, der accepterer både tekst- og billedinput og genererer billedoutput.

GPT-5-Codex is a high-performance large language model focused on code generation and understanding, with enhanced capabilities for complex programming tasks, code reasoning, and production-level applications.

GPT-5 er OpenAIs mest kraftfulde programmeringsmodel til dato. Den viser markante forbedringer i kompleks frontend-generering og fejlfinding i store kodebaser. Den kan omsætte idéer til virkelighed med intuitive og æstetisk tiltalende resultater og skabe smukke, responsive websites, applikationer og spil med en udpræget sans for æstetik – alt sammen fra én enkelt prompt. Tidlige testere har også bemærket dens designvalg, med en dybere forståelse af elementer som mellemrum, typografi og whitespace.

GPT-5 Nano er en AI-model leveret af OpenAI.

GPT-5 mini er OpenAIs omkostnings- og latensoptimerede medlem af GPT-5-familien, designet til at levere en stor del af GPT-5’s multimodale styrker og evne til at følge instruktioner til væsentligt lavere omkostninger for produktionsbrug i stor skala. Den er målrettet miljøer, hvor gennemløb, forudsigelig prissætning pr. token og hurtige svar er de primære begrænsninger, samtidig med at den fortsat tilbyder stærke generelle kapaciteter.

GPT-5 Chat (seneste) er en model for kunstig intelligens leveret af OpenAI.

coming soon

gpt-4o-image generate images as output, optionally using images as input

GPT-5.2 is a multi-flavored model suite (Instant, Thinking, Pro) engineered for better long-context understanding, stronger coding and tool use, and materially higher performance on professional “knowledge-work” benchmarks.

OpenAI o3‑pro er en “pro”-variant af o3‑ræsonneringsmodellen, konstrueret til at tænke længere og levere de mest pålidelige svar ved at anvende privat chain‑of‑thought‑forstærkningslæring og sætte nye state‑of‑the‑art benchmarks på tværs af områder som videnskab, programmering og forretning—samtidig med at den autonomt integrerer værktøjer som websøgning, filanalyse, Python‑eksekvering og visuel ræsonnering i API'et.

En omkostningseffektiv version af real-time GPT—i stand til at svare på lyd- og tekstinput i realtid via WebRTC-, WebSocket- eller SIP-forbindelser.

OpenAI tekst-til-tale

Tale til tekst, oprettelse af oversættelser

GPT-4o mini TTS er en neural tekst-til-tale-model designet til naturlig stemmegenerering med lav latenstid i brugerrettede applikationer. Den konverterer tekst til naturligt lydende tale med valgbare stemmer, output i flere formater og streaming-syntese for responsive oplevelser. Typiske anvendelser omfatter stemmeassistenter, IVR- og kontaktflows, produktoplæsning og mediefortælling. Tekniske højdepunkter omfatter API-baseret streaming og eksport til almindelige lydformater som MP3 og WAV.

GPT-4o Transcribe er en lyd-til-tekst-model til flersproget talegenkendelse med lav latenstid. Den understøtter realtidsstreaming og batch-transskription fra almindelige lydformater med tegnsætning og sætningssegmentering. Typiske anvendelser omfatter live-undertekster, input til stemmeassistenter, mødereferater samt transskription af medie- eller opkaldsoptagelser. Tekniske højdepunkter omfatter understøttelse af lydmodalitet, behandling af lange optagelser og API’er, der er velegnede til interaktive og server-side arbejdsgange.

GPT-4o mini Audio Preview er en kompakt multimodal model til at udvikle samtalebaserede lydapplikationer. Den understøtter taleinput og -output sammen med tekst, hvilket muliggør talegenkendelse, talesyntese og blandede tekst-lyd-dialoger med værktøjs-/funktionskald til strukturerede handlinger. Typiske anvendelser omfatter stemmeassistenter, streaming-transskription med opsummering, IVR- og call-bot-arbejdsgange samt lydunderstøttede in-app-hjælpere. Tekniske højdepunkter omfatter lyd-I/O, streaming-svar, evnen til at følge instruktioner og integration via chat- og værktøjs-API'er.

GPT-4o mini Realtime Preview er en multimodal model i realtid til interaktive tale- og visuelle oplevelser. Den håndterer tale, tekst og billeder med streaming-input og -output samt værktøjs-/funktionskald til forankrede handlinger. Typiske anvendelser omfatter stemmeassistenter, håndtering af liveopkald, realtidsundertekster og besvarelse af visuelle spørgsmål baseret på kamera- eller skærmindhold. Tekniske højdepunkter omfatter tovejslyd, visuel forståelse, streamede svar og struktureret output via funktioner.

GPT-4o mini Audio er en multimodal model til tale- og tekstinteraktioner. Den udfører talegenkendelse, oversættelse og tekst-til-tale, følger instruktioner og kan kalde værktøjer til strukturerede handlinger med streaming-svar. Typiske anvendelser omfatter stemmeassistenter i realtid, live-tekstning og oversættelse, opsummering af opkald og stemmestyrede applikationer. Tekniske højdepunkter omfatter lydinput og -output, streaming-svar, funktionskald og struktureret JSON-output.

Realtime API gør det muligt for udviklere at skabe multimodale oplevelser med lav latenstid, herunder tale-til-tale-funktionalitet. Tekst og lyd, der behandles af Realtime API'et, prissættes separat. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 128,000 tokens.

Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 128,000 tokens.

An Ada-based text embedding model optimized for various NLP tasks.

A small text embedding model for efficient processing.

A large text embedding model for a wide range of natural language processing tasks.

An advanced AI model for generating images from text descriptions.

New version of DALL-E for image generation.

O4-mini er en kunstig intelligensmodel leveret af OpenAI.

O3-mini er en kunstig intelligensmodel leveret af OpenAI.

O3 er en kunstig intelligensmodel fra OpenAI.

O1-pro is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

O1-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

O1 is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

gpt-oss-20b is an artificial intelligence model provided by cloudflare-workers-ai.

gpt-oss-120b is an artificial intelligence model provided by cloudflare-workers-ai.

GPT-4o mini er en kunstig intelligensmodel leveret af OpenAI.

<div>GPT-4o er OpenAIs mest avancerede multimodale model, hurtigere og billigere end GPT-4 Turbo, med stærkere visuelle muligheder. Denne model har en 128K kontekst og en vidensgrænse pr. oktober 2023. Modeller i 1106-serien og derover understøtter tool_calls og function_call.</div> Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 128,000 tokens.

GPT-4.1 mini er en AI-model leveret af OpenAI. gpt-4.1-mini: Et betydeligt løft i ydeevnen for små modeller, som endda slår GPT-4o i mange benchmarks. Den matcher eller overgår GPT-4o i intelligensvurderinger, samtidig med at den reducerer latensen med næsten halvdelen og omkostningerne med 83%. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 1,047,576 tokens.

GPT-4.1 er en model for kunstig intelligens leveret af OpenAI. gpt-4.1-nano: Har et større kontekstvindue—understøtter op til 1 million konteksttokens og kan udnytte den kontekst bedre gennem forbedret forståelse af lange kontekster. Har en opdateret vidensgrænse pr. juni 2024. Denne model understøtter en maksimal kontekstlængde på 1,047,576 tokens.

GPT-3.5 Turbo 0125 is an artificial intelligence model provided by OpenAI. A pure official high-speed GPT-3.5 series, supporting tools_call. This model supports a maximum context length of 4096 tokens.

coming soon