DeepSeek V3.1 Blog
DeepSeek-V3.1-Terminus: Funktion, benchmarks og betydning
DeepSeek-V3.1-Terminus er den seneste forbedring af DeepSeek-familien — en hybrid, agentorienteret stor sprogmodel (LLM), som DeepSeek positionerer som en
Sådan implementerer du deepseek-v3.1 lokalt via ollama: Eastest Guide
DeepSeek-V3.1 er en hybrid "tænkende / ikke-tænkende" MoE-sprogmodel (671B i alt, ≈37B aktiveret pr. token), der kan køres lokalt, hvis du bruger den rigtige
Sådan kører du DeepSeek-V3.1 på din lokale enhed
DeepSeek-V3.1 er en hybrid Mixture-of-Experts (MoE) chatmodel udgivet af DeepSeek i august 2025, der understøtter to inferenstilstande - en hurtig "ikke-tænkende"
DeepSeek V3.1 API
DeepSeek V3.1 er den nyeste opgradering i DeepSeeks V-serie: en hybrid "tænkende/ikke-tænkende" stor sprogmodel, der sigter mod høj kapacitet, billig generel intelligens og brug af agentværktøjer. Den bevarer OpenAI-lignende API-kompatibilitet, tilføjer smartere værktøjskald og – ifølge virksomheden – sikrer hurtigere generering og forbedret agentpålidelighed.
Sådan bruger du DeepSeek-V3.1 API — en praktisk udviklervejledning
DeepSeek-V3.1 er den nyeste hybride ræsonnementsmodel fra DeepSeek, der understøtter både en hurtig "ikke-tænkende" chattilstand og en mere bevidst "tænkning/ræsonnement"-tilstand.
DeepSeek-V3.1: Funktioner, arkitektur og benchmarks
I august 2025 annoncerede den kinesiske AI-startup DeepSeek udgivelsen af DeepSeek-V3.1, en opgradering i mellemgenerationen, som virksomheden betegner som sit første skridt "mod ...