
DeepSeek udgav DeepSeek V3.2 og en højberegningsvariant, DeepSeek-V3.2-Speciale, med en ny sparse-attention engine (DSA), forbedret agent/værktøjsadfærd og

DeepSeek v3.2 er den seneste produktionsudgivelse i DeepSeek V3-familien: en stor, åben-vægtet sprogmodelfamilie, der fokuserer på ræsonnement og er designet til forståelse af lange kontekster, robust agent-/værktøjsbrug, avanceret ræsonnement, kodning og matematik.

DeepSeek har udgivet DeepSeek V3.2 som efterfølgeren til sin V3.x-linje og en tilhørende DeepSeek-V3.2-Speciale-variant, som virksomheden positionerer som en

DeepSeek udgav en eksperimentel model kaldet DeepSeek-V3.2-Exp den 29. september 2025, der introducerede en ny sparse-attention-mekanisme (DeepSeek Sparse

DeepSeek-V3.1-Terminus er den seneste forbedring af DeepSeek-familien — en hybrid, agentorienteret stor sprogmodel (LLM), som DeepSeek positionerer som en

DeepSeek-V3.1 er en hybrid "tænkende / ikke-tænkende" MoE-sprogmodel (671B i alt, ≈37B aktiveret pr. token), der kan køres lokalt, hvis du bruger den rigtige

DeepSeek-V3.1 er en hybrid Mixture-of-Experts (MoE) chatmodel udgivet af DeepSeek i august 2025, der understøtter to inferenstilstande - en hurtig "ikke-tænkende"

DeepSeek V3.1 er den nyeste opgradering i DeepSeeks V-serie: en hybrid "tænkende/ikke-tænkende" stor sprogmodel, der sigter mod høj kapacitet, billig generel intelligens og brug af agentværktøjer. Den bevarer OpenAI-lignende API-kompatibilitet, tilføjer smartere værktøjskald og – ifølge virksomheden – sikrer hurtigere generering og forbedret agentpålidelighed.