
Cirka 800 GB filer blev slettet, inklusive hele CursorAI-applikationen – efter at have udført kode genereret med hjælp fra Gemini 3, mens man arbejdede inde i CursorAI IDE'en. Efterhånden som udviklere i stigende grad bruger LLM'er til kodegenerering, bliver konsekvenserne af uigennemgåede eller usikre scripts mere alvorlige. Derfor er det ret vigtigt at vide, hvordan man registrerer og fjerner farlig kode genereret af LLM.

I 2025-2026 fortsatte AI-værktøjslandskabet med at konsolideres: gateway-API'er (som CometAPI) blev udvidet til at give OpenAI-lignende adgang til hundredvis af modeller,

Store sprogmodeller (LLM'er) — ChatGPT, Gemini, Claude, Llama-familiemodeller og deres ligemænd — er hurtigt blevet uundværlige forskningspiloter for kryptovaluta

I denne guide får du en praktisk, kodetung gennemgang af integration af LiteLLM med CometAPI (som taler en OpenAI-kompatibel dialekt), der dækker installation, grundlæggende kald, asynkronisering og streaming samt implementeringstips. Undervejs vil vi inddrage, hvad de nyeste modelopdateringer betyder for dine integrationsvalg.