Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
G

Gemini 2.5 Pro

Ingresso:$1/M
Uscita:$8/M
Contesto:1M
Uscita Massima:65K
Rilasciato:Oct 1, 2025

Gemini 2.5 Pro è un modello di intelligenza artificiale fornito da Google. Dispone di capacità di elaborazione multimodale native e di una finestra di contesto ultralunga fino a 1 milione di token, offrendo un supporto potente e senza precedenti per attività complesse con sequenze lunghe. Secondo i dati di Google, Gemini 2.5 Pro offre prestazioni particolarmente elevate nelle attività complesse. Questo modello supporta una lunghezza massima del contesto di 1,048,576 token.

Nuovo
Popolare
Uso commerciale

Playground per Gemini 2.5 Pro

Esplora il Playground di Gemini 2.5 Pro — un ambiente interattivo per testare modelli ed eseguire query in tempo reale. Prova prompt, regola parametri e itera istantaneamente per accelerare lo sviluppo e convalidare i casi d'uso.

Informazioni di base (Funzionalità)

  • Multimodalità: Gestisce in modo nativo testo, immagini e codice in un unico modello.
  • Finestra di contesto lunga: Mantiene la coerenza su conversazioni e documenti estesi.1.05M
  • Modalità Deep Think: Una variante sperimentale all'interno della suite Pro che impiega più agenti di ragionamento in parallelo per pianificazione strategica e soluzioni creative.
  • Casi d'uso ideali: Programmazione, flussi di lavoro agentici, simulazioni interattive e visualizzazione dei dati .

Dettagli tecnici

  • Architettura multi‑agente: Parallelizza i flussi di ragionamento per esplorare simultaneamente più percorsi di soluzione.
  • MRCR (Risoluzione della coreferenza multi‑turno): Gestione della coreferenza migliorata per dialoghi prolungati e attività multi‑turno.
  • Corpus di addestramento: Miliardi di token che coprono testi web, repository di codice, fonti accademiche e dataset proprietari.
  • Integrazione degli strumenti: Combina senza soluzione di continuità esecuzione di codice, Google Search e API esterne per potenziare il proprio ragionamento interno.
  • Limitazioni & rischi noti
  • Vincoli delle policy sui contenuti: i modelli applicano le policy sui contenuti (ad es., vietando contenuti sessuali espliciti e alcuni contenuti illeciti), ma l'applicazione non è perfetta — la generazione di immagini di personaggi pubblici o icone controverse può ancora essere possibile in alcuni scenari, quindi i controlli di conformità alle policy sono essenziali. )
  • Modalità di errore: possibili derive dell'identità in modifiche estreme, occasionali disallineamenti semantici (quando i prompt sono sottospecificati) e artefatti in scene molto complesse o con cambi di punto di vista estremi.
  • Provenienza & uso improprio: sebbene watermark e SynthID siano presenti, questi non impediscono l'uso improprio — aiutano nel rilevamento e nell'attribuzione ma non sostituiscono la revisione umana nei flussi di lavoro sensibili.

Casi d'uso tipici

  • Prodotto & ecommerce: inserire/catalogare prodotti in scatti lifestyle tramite fusione multi‑immagine.
  • Strumenti creativi / design: iterazioni rapide nelle app di design (citata l'integrazione con Adobe Firefly).
  • Modifica foto & ritocco: modifiche localizzate a partire dal linguaggio naturale (rimuovere oggetti, cambiare colore/illuminazione, restyle).
  • Storytelling / asset dei personaggi: mantenere i personaggi coerenti tra pannelli e scene.

Prezzi per Gemini 2.5 Pro

Esplora i prezzi competitivi per Gemini 2.5 Pro, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Gemini 2.5 Pro può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Codice di esempio e API per Gemini 2.5 Pro

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Gemini 2.5 Pro per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Gemini 2.5 Pro nei tuoi progetti.

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

cURL Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Versioni di Gemini 2.5 Pro

Il motivo per cui Gemini 2.5 Pro dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.

gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch