Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

Yes, Sora 2 generates dialogue and sound effects that automatically align with on-screen action, eliminating the need for separate audio production.

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

Sora 2 improves simulation of momentum, buoyancy, and object permanence, resulting in fewer visual artifacts and more realistic motion compared to earlier video models.

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

Current Sora 2 deployments emphasize short clips around 10 seconds for creative use. Heavy photorealistic or longer clips are limited during the initial rollout.

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Choose Sora 2 for faster rendering and lower cost when maximum visual fidelity isn't critical. Use Sora 2 Pro for complex shots requiring higher quality and longer scene consistency.

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Yes, Sora 2 is suitable for advertising prototypes and short-form campaign assets, but ensure you have proper ethical and legal permissions, especially for likeness or copyrighted elements.

Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.

Sora 2

Setiap Saat:$0.08

Dilancarkan:Oct 9, 2025

Model penjanaan video yang sangat berkuasa, dengan kesan bunyi, menyokong format sembang.

Baru

Popular

Penggunaan komersial

Playground untuk Sora 2

Terokai Playground Sora 2 — persekitaran interaktif untuk menguji model dan menjalankan pertanyaan dalam masa nyata. Cuba prompt, laraskan parameter, dan ulangi serta-merta untuk mempercepatkan pembangunan dan mengesahkan kes penggunaan.

Ciri utama

Realisme fizikal & kesinambungan: simulasi yang dipertingkat bagi kekekalan objek, pergerakan dan fizik untuk mengurangkan artifak visual.
Audio disegerakkan: menghasilkan dialog dan kesan bunyi yang selari dengan aksi pada skrin.
Kebolehkendali & julat gaya: kawalan yang lebih halus terhadap pembingkaian kamera, pilihan gaya, dan pengkondisian prompt untuk estetika yang berbeza.
Kawalan kreatif: urutan berbilang shot yang lebih konsisten, penambahbaikan fizik dan realisme pergerakan, serta kawalan untuk gaya dan pemasaan berbanding Sora 1.

Butiran teknikal

OpenAI menggambarkan model keluarga Sora sebagai memanfaatkan proses penyebaran video terpendam dengan penyahbunyi berasaskan transformer dan pengkondisian multimodal untuk menghasilkan bingkai yang koheren secara temporal dan audio yang sejajar. Sora 2 memberi tumpuan pada penambahbaikan kefizikalan pergerakan (mematuhi momentum, daya apungan), shot yang lebih panjang dan konsisten, serta penyegerakan eksplisit antara visual terjana dan pertuturan/kesan bunyi terjana. Bahan awam menekankan keselamatan pada aras model dan mekanisme penyederhanaan kandungan (sekatan tegas untuk kandungan tertentu yang tidak dibenarkan, ambang yang diperketat bagi bawah umur, dan aliran persetujuan untuk kemiripan).

Batasan & pertimbangan keselamatan

Ketidaksempurnaan masih ada: Sora 2 membuat kesilapan (artifak temporal, fizik yang tidak sempurna dalam kes tepi, ralat artikulasi suara/lisan) — Sora 2 dipertingkat tetapi belum sempurna. OpenAI dengan jelas menyatakan model ini masih mempunyai mod kegagalan.
Risiko penyalahgunaan: Penjanaan kemiripan tanpa persetujuan, deepfake, kebimbangan hak cipta, serta risiko terhadap kesejahteraan/penglibatan remaja. OpenAI sedang melancarkan aliran kerja persetujuan, kebenaran cameo yang lebih ketat, ambang penyederhanaan bagi bawah umur, dan pasukan penyederhanaan manusia.
Had kandungan & undang-undang: Apl dan model menyekat kandungan eksplisit/ganas dan mengehadkan penjanaan kemiripan tokoh awam tanpa persetujuan; OpenAI juga dilaporkan menggunakan mekanisme tarik diri untuk sumber berhak cipta. Pengamal harus menilai risiko harta intelek dan privasi/perundangan sebelum penggunaan produksi.
pelaksanaan semasa menekankan klip pendek (ciri apl merujuk ~klip kreatif 10 saat), dan muat naik fotorealistik berat atau tanpa had dihadkan semasa

Kes penggunaan utama dan praktikal

Penciptaan sosial & klip tular: penjanaan dan remix pantas klip menegak pendek untuk suapan sosial (kes penggunaan apl Sora).
Prototip & pravisualisasi: lakaran pantas adegan, papan cerita, visual konsep dengan audio sementara yang disegerakkan untuk pasukan kreatif.
Pengiklanan & kandungan bentuk pendek: ujian kreatif bukti konsep dan aset kempen kecil apabila kebenaran etika/perundangan dipastikan.
Penyelidikan & pengukuhan rantaian alat: alat untuk makmal media mengkaji pemodelan dunia dan penjajaran multimodal (tertakluk kepada lesen dan pagar keselamatan).

Soalan Lazim

Harga untuk Sora 2

Terokai harga yang kompetitif untuk Sora 2, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Sora 2 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

Kod contoh dan API untuk Sora 2

Sora 2 ialah sistem penjanaan teks-ke-video dan audio utama OpenAI yang direka untuk menghasilkan klip sinematik pendek dengan dialog dan kesan bunyi yang disegerakkan, keadaan adegan yang kekal, serta realisme fizikal yang jauh lebih baik. Sora 2 mewakili langkah ke hadapan OpenAI dalam menghasilkan video pendek yang boleh dikawal dengan audio yang disegerakkan (pertuturan dan kesan bunyi), kebolehpercayaan fizikal yang dipertingkat (pergerakan, momentum, keapungan), serta kawalan keselamatan yang lebih kukuh berbanding sistem teks-ke-video terdahulu.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);