
DeepSeek heeft DeepSeek V3.2 en een high-compute variant uitgebracht, DeepSeek-V3.2-Speciale, met een nieuwe sparse-attention engine (DSA), verbeterd agent/tool-gedrag en

DeepSeek v3.2 is de nieuwste productieversie in de DeepSeek V3-familie: een grote, op redeneren gerichte open-gewicht taalmodelfamilie, ontworpen voor langdurig contextueel begrip, robuust agent-/toolgebruik, geavanceerd redeneren, coderen en rekenen.

DeepSeek heeft op 29 september 2025 een experimenteel model uitgebracht met de naam DeepSeek-V3.2-Exp, waarmee een nieuw mechanisme voor spaarzame aandacht (DeepSeek Sparse) wordt geïntroduceerd.

DeepSeek-V3.1-Terminus is de meest recente verfijning van de DeepSeek-familie: een hybride, agent-georiënteerd groot taalmodel (LLM) dat DeepSeek positioneert als een

DeepSeek-V3.1 is een hybride “denkend/niet-denkend” MoE-taalmodel (totaal 671B, ≈37B geactiveerd per token) dat lokaal kan worden uitgevoerd als u de juiste

DeepSeek is snel uitgegroeid tot een van de meest besproken generatieve AI-toepassingen van 2025, maar de enorme opkomst ervan ging gepaard met aanzienlijke

DeepSeek R1 heeft zich snel ontwikkeld tot een van de meest capabele open-source redeneermodellen, met indrukwekkende benchmarks op het gebied van wiskunde, codering en complexe

DeepSeek heeft zich snel ontwikkeld tot een toonaangevend AI-gestuurd visueel zoek- en analyseplatform, waarmee gebruikers afbeeldingen met opmerkelijke snelheid kunnen verwerken en interpreteren