DeepSeek modeller

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation

DeepSeek v3.2 er den nyeste produksjonsversjonen i DeepSeek V3-familien: en stor, resonneringsdrevet språkmodellfamilie med åpne vekter, utformet for forståelse av lange kontekster, robust bruk av agenter og verktøy, avansert resonnement, koding og matematikk.

deepseek-r2 coming soon

DeepSeek-OCR er en modell for optisk tegngjenkjenning som henter ut tekst fra bilder og dokumenter. Den behandler skannede sider, fotografier og UI-skjermbilder for å produsere transkripsjoner med oppsettsignaler som linjeskift. Vanlige bruksområder omfatter digitalisering av dokumenter, mottak av fakturaer og kvitteringer, søkeindeksering og å muliggjøre RPA-arbeidsflyter. Tekniske høydepunkter inkluderer bilde-til-tekst-behandling, støtte for skannet og fotografert innhold, samt strukturert tekstutdata for påfølgende parsing.

Den mest populære og kostnadseffektive DeepSeek-V3-modellen. 671B fullverdig versjon. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 64,000 tokens.

En Mixture of Experts-tekstgenereringsmodell med 671B parametere, sammenslått fra DeepSeek-AIs R1-0528, R1 og V3-0324, med støtte for en kontekstlengde på opptil 60k tokens.

DeepSeek-Reasoner er DeepSeeks reasoning-first-familie av LLM-er og API-endepunkter utformet for å (1) eksponere intern chain-of-thought (CoT)-resonnering for anropere og (2) operere i «tenke»-moduser tilpasset planlegging i flere trinn, matematikk, koding og bruk av agenter/verktøy.

Den mest populære og kostnadseffektive DeepSeek-V3-modellen. 671B fullverdig versjon. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 64,000 tokens.

DeepSeek V3.1 er oppgraderingen i DeepSeeks V-serie: en hybrid «tenkende / ikke-tenkende» stor språkmodell rettet mot høy gjennomstrømning og lav kostnad for generell intelligens og agentbasert verktøybruk. Den beholder OpenAI-lignende API-kompatibilitet, legger til smartere verktøykalling og — ifølge selskapet — leverer raskere generering og bedre pålitelighet for agenter.