Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
G

Gemini 2.5 Pro

Inndata:$1/M
Utdata:$8/M
Kontekst:1M
Maks utdata:65K
Utgitt:Oct 1, 2025

Gemini 2.5 Pro er en kunstig intelligensmodell levert av Google. Den har innebygde multimodale prosesseringsmuligheter og et ultralangt kontekstvindu på opptil 1 million tokens, noe som gir enestående kraftig støtte for komplekse oppgaver med lange sekvenser. Ifølge Googles data presterer Gemini 2.5 Pro spesielt godt i komplekse oppgaver. Denne modellen støtter en maksimal kontekstlengde på 1,048,576 tokens.

Ny
Populær
Kommersiell bruk

Playground for Gemini 2.5 Pro

Utforsk Gemini 2.5 Pro's Playground — et interaktivt miljø for å teste modeller og kjøre spørringer i sanntid. Prøv prompts, juster parametere og iterer umiddelbart for å akselerere utvikling og validere brukstilfeller.

Grunnleggende informasjon (Funksjoner)

  • Multimodalitet: Håndterer tekst, bilder og kode nativt i én modell.
  • Langt kontekstvindu: Opprettholder sammenheng i lange samtaler og dokumenter.1.05M
  • Deep Think Mode: En eksperimentell variant i Pro-suiten som tar i bruk flere resonneringsagenter parallelt for strategisk planlegging og kreative løsninger.
  • Ideelle brukstilfeller: Koding, agentbaserte arbeidsflyter, interaktive simuleringer og datavisualisering .

Tekniske detaljer

  • Multi-agent-arkitektur: Paralleliserer resonnementstrømmer for å utforske flere løsningsveier samtidig.
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): Forbedret koreferansehåndtering for vedvarende dialoger og oppgaver over flere runder.
  • Treningskorpus: Milliarder av tokens som spenner over netttekst, kodelagre, akademiske kilder og proprietære datasett.
  • Verktøyintegrasjon: Kombinerer sømløst kodekjøring, Google Search og eksterne API-er for å forsterke sin interne resonnering.
  • Begrensninger og kjente risikoer
  • Begrensninger i innholdsregler: modeller håndhever innholdsregler (f.eks. forbud mot eksplisitt seksuelt innhold og noe ulovlig innhold), men håndhevelsen er ikke perfekt — generering av bilder av offentlige personer eller kontroversielle ikoner kan fortsatt være mulig i noen scenarier, så retningslinjekontroller er essensielle. )
  • Feilmoduser: mulig identitetsglidning ved ekstreme redigeringer, sporadisk semantisk feiltilpasning (når instruksene er for lite spesifikke), og artefakter i svært komplekse scener eller ved ekstreme endringer i synsvinkel.
  • Opprinnelse og misbruk: selv om vannmerker og SynthID er til stede, forhindrer ikke dette misbruk — de hjelper med deteksjon og attribusjon, men erstatter ikke menneskelig gjennomgang i sensitive arbeidsflyter.

Typiske brukstilfeller

  • Produkt og e-handel: plassere/katalogisere produkter i livsstilsbilder via flerbildefusjon.
  • Kreative verktøy / design: raske iterasjoner i designapper (Adobe Firefly-integrasjon nevnes).
  • Fotoredigering og retusjering: lokaliserte redigeringer basert på naturlig språk (fjern objekter, endre farge/lyssetting, endre stil).
  • Historiefortelling / karakterressurser: behold konsistente figurer på tvers av paneler og scener.

Priser for Gemini 2.5 Pro

Utforsk konkurransedyktige priser for Gemini 2.5 Pro, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Gemini 2.5 Pro kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Eksempelkode og API for Gemini 2.5 Pro

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Gemini 2.5 Pro for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Gemini 2.5 Pro i prosjektene dine.

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

cURL Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Versjoner av Gemini 2.5 Pro

Grunnen til at Gemini 2.5 Pro har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.

gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch