Llama modeller

Llama-4-Scout er en språkmodell for generelle formål for interaksjon i assistentstil og automatisering. Den håndterer å følge instruksjoner, resonnering, oppsummering og transformasjonsoppgaver, og kan støtte enkel koderelatert assistanse. Typiske bruksområder omfatter samtaleorkestrering, kunnskapsforsterket QA og generering av strukturert innhold. Tekniske høydepunkter inkluderer kompatibilitet med mønstre for verktøy-/funksjonskall, gjenfinning-forsterket prompting og skjemabegrensede utdata for integrasjon i produktarbeidsflyter.

Llama-4-Maverick er en generell språkmodell for tekstforståelse og -generering. Den støtter samtalebasert QA, oppsummering, strukturert utarbeidelse og grunnleggende kodehjelp, med muligheter for strukturerte utdata. Vanlige bruksområder omfatter produktassistenter, front-end-grensesnitt for kunnskapsinnhenting og arbeidsflytautomatisering som krever konsekvent formatering. Tekniske detaljer som antall parametere, kontekstvindu, modalitet og verktøy- eller funksjonskall varierer mellom distribusjoner; integrer i samsvar med implementasjonens dokumenterte kapabiliteter.