
DeepSeek lanserte DeepSeek V3.2 og en høyberegningsvariant DeepSeek-V3.2-Speciale, med en ny sparse-attention engine (DSA), forbedret agent/verktøy-oppførsel og

DeepSeek v3.2 er den nyeste produksjonsutgivelsen i DeepSeek V3-familien: en stor, åpen språkmodellfamilie med fokus på resonnement, designet for forståelse av lang kontekst, robust agent-/verktøybruk, avansert resonnement, koding og matematikk.

DeepSeek har lansert DeepSeek V3.2 som etterfølgeren til V3.x-serien og en tilhørende DeepSeek-V3.2-Speciale-variant som selskapet posisjonerer som en

DeepSeek ga ut en eksperimentell modell kalt DeepSeek-V3.2-Exp 29. september 2025, som introduserte en ny sparse-attention-mekanisme (DeepSeek Sparse

DeepSeek-V3.1-Terminus er den nyeste forbedringen i DeepSeek-familien – en hybrid, agentorientert storspråkmodell (LLM) som DeepSeek posisjonerer som en

DeepSeek-V3.1 er en hybrid «tenkende / ikke-tenkende» MoE-språkmodell (671 milliarder totalt, ≈37 milliarder aktivert per token) som kan kjøres lokalt hvis du bruker riktig

DeepSeek-V3.1 er en hybrid Mixture-of-Experts (MoE) chatmodell utgitt av DeepSeek i august 2025 som støtter to inferensmoduser – en rask «ikke-tenkende»

DeepSeek V3.1 er den nyeste oppgraderingen i DeepSeeks V-serie: en hybrid «tenkende/ikke-tenkende» storspråkmodell rettet mot høy gjennomstrømning, lavkostnads generell intelligens og bruk av agentverktøy. Den beholder OpenAI-lignende API-kompatibilitet, legger til smartere verktøyanrop, og – ifølge selskapet – gir raskere generering og forbedret agentpålitelighet.