
DeepSeek lanserte DeepSeek V3.2 og en høyberegningsvariant DeepSeek-V3.2-Speciale, med en ny sparse-attention engine (DSA), forbedret agent/verktøy-oppførsel og

DeepSeek v3.2 er den nyeste produksjonsutgivelsen i DeepSeek V3-familien: en stor, åpen språkmodellfamilie med fokus på resonnement, designet for forståelse av lang kontekst, robust agent-/verktøybruk, avansert resonnement, koding og matematikk.

DeepSeek ga ut en eksperimentell modell kalt DeepSeek-V3.2-Exp 29. september 2025, som introduserte en ny sparse-attention-mekanisme (DeepSeek Sparse

DeepSeek-V3.1-Terminus er den nyeste forbedringen i DeepSeek-familien – en hybrid, agentorientert storspråkmodell (LLM) som DeepSeek posisjonerer som en

DeepSeek-V3.1 er en hybrid «tenkende / ikke-tenkende» MoE-språkmodell (671 milliarder totalt, ≈37 milliarder aktivert per token) som kan kjøres lokalt hvis du bruker riktig

DeepSeek har raskt blitt en av de mest omtalte generative AI-applikasjonene i 2025, men den meteoriske veksten har blitt ledsaget av betydelig

DeepSeek R1 har raskt blitt en av de mest kapable åpen kildekode-resonneringsmodellene, og kan skryte av imponerende standarder på tvers av matematikk, koding og komplekse

DeepSeek har raskt blitt en ledende AI-drevet plattform for visuell søk og analyse, som lar brukere behandle og tolke bilder med bemerkelsesverdig hastighet.