
Omtrent 800 GB med filer ble slettet, inkludert hele CursorAI-applikasjonen – etter å ha kjørt kode generert med hjelp fra Gemini 3 mens man jobbet inne i CursorAI IDE. Etter hvert som utviklere i økende grad er avhengige av LLM-er for kodegenerering, blir konsekvensene av ureviderte eller usikre skript mer alvorlige. Derfor er det ganske viktig å vite hvordan man oppdager og fjerner farlig kode generert av LLM.

I 2025–2026 fortsatte landskapet for AI-verktøy å konsolideres: gateway-API-er (som CometAPI) ble utvidet for å gi OpenAI-tilgang til hundrevis av modeller,

Store språkmodeller (LLM-er) – ChatGPT, Gemini, Claude, Llama-familiemodeller og deres jevnaldrende – har raskt blitt uunnværlige forskningspiloter for krypto.

I denne veiledningen får du en praktisk, kodetung gjennomgang av hvordan du integrerer LiteLLM med CometAPI (som snakker en OpenAI-kompatibel dialekt), som dekker installasjon, grunnleggende kall, asynkronisering og strømming, og distribusjonstips. Underveis vil vi veve inn hva de nyeste modelloppdateringene innebærer for dine integrasjonsvalg.