Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
C

Claude Opus 4

Wejście:$12/M
Wyjście:$60/M
Kontekst:200K
Maks. wyjście:64K
Wydano:Oct 1, 2025

Optymalna równowaga inteligencji, kosztów i szybkości. Okno kontekstu 200K.

Użycie komercyjne

Playground dla Claude Opus 4

Poznaj Playground Claude Opus 4 — interaktywne środowisko do testowania modeli i uruchamiania zapytań w czasie rzeczywistym. Wypróbuj prompty, dostosuj parametry i iteruj natychmiast, aby przyspieszyć rozwój i zweryfikować przypadki użycia.

Podstawowe informacje i funkcje

Wprowadza dwa odrębne tryby działania:

  • Odpowiedzi niemal natychmiastowe dla interakcji wrażliwych na opóźnienia.
  • Rozszerzone rozumowanie (beta) do głębszej analizy i integracji narzędzi, umożliwiające modelowi przydzielanie większych zasobów obliczeniowych na logikę i planowanie w razie potrzeby.

Model obsługuje 7-godzinny zakres pamięci dla złożonych zadań, ograniczając efekty „amnezji” typowe dla długich przepływów pracy. Nowe funkcje obejmują podsumowania rozumowania, które pokazują zwięzłe łańcuchy rozumowania zamiast pełnej, rozwlekłej logiki wewnętrznej, poprawiając interpretowalność dla deweloperów. Opus 4 jest o 65% mniej podatny na zachowania „skrótowe” i wykazuje silniejszą retencję kontekstu przy dostępie do lokalnych danych.

Architektura techniczna i szczegóły

U podstaw Claude Opus 4 leży szkielet oparty na transformerze uzupełniony hybrydowym silnikiem rozumowania, zaprojektowanym tak, by równoważyć przepustowość z głębią. Jego architektura obejmuje:

Dwutorowy silnik wnioskowania

Płytka ścieżka: Lekki transformer zoptymalizowany pod kątem opóźnień mediany poniżej 150 ms, obsługujący proste zapytania za pomocą uproszczonych obliczeń.

Głęboka ścieżka: Sieć obliczeniowo wymagająca do rozszerzonego rozumowania, umożliwiająca rozumowanie w łańcuchu myśli i orkiestrację narzędzi na przestrzeni tysięcy tokenów.

Integracja narzędzi i wtyczek

Natywne rozszerzenia API: Bezpośrednie interfejsy dla systemów plików, przeglądarek, baz danych oraz niestandardowych wtyczek, umożliwiające Opus 4 wykonywanie kodu, aktualizowanie dokumentów i interakcję z usługami zewnętrznymi w ramach jednego promptu .

Zarządzanie pamięcią i kontekstem

Segmentowane okno kontekstu: Obsługuje natywne okno 200K-token, a kompresja pamięci pozwala skutecznie obsługiwać do 1 miliona tokenów dzięki algorytmom indeksowania i priorytetyzacji .

Trwała pamięć sesji: Zachowuje kluczowe fakty i preferencje użytkownika w interakcjach wieloturowych, poprawiając ciągłość w długotrwałych przepływach pracy.

Wielomodalny potok przetwarzania

Warstwy enkodera wizualnego: Wyspecjalizowane moduły parsują obrazy, diagramy i wykresy, przekształcając je w ustrukturyzowane reprezentacje do integracji z tekstowym tokiem rozumowania.

Uwaga międzymodalna: Umożliwia wspólne rozumienie tekstu i wizualiów, zwiększając ekstrakcję danych oraz zdolności wyjaśniające.

Bezpieczeństwo i zgodność

Responsible Scaling Policy (RSP): Wdraża środki ochronne AI Safety Level 3, w tym ocenę zagrożeń biologicznych oraz oceny cyberbezpieczeństwa, aby odpowiedzialnie zarządzać zaawansowanymi możliwościami modelu .

Rejestrowanie przyjazne audytom: Kompleksowa telemetria dla przepustowości, opóźnień i metryk błędów, wspierająca wymagania korporacyjne SLA i RegTech.

Ta wielowarstwowa architektura stanowi podstawę zdolności Claude Opus 4 do zapewniania wysokiej przepustowości, konfigurowalnych opóźnień oraz optymalizacji specyficznych dla domen, czyniąc go idealnym do zastosowań o krytycznym znaczeniu.

Ewolucja i historia rozwoju

Claude Opus 4 stanowi szczyt ewolucji serii Claude 4 firmy Anthropic:

  • Wczesne prototypy (Claude 1 i 2): Badały przepływy pracy agentowe i integrację multimodalną, ustanawiając etos badawczy Anthropic ukierunkowany na zgodność (alignment).
  • Claude 3.5 Opus: Pierwsza wariacja Opus zorientowana na kodowanie, która zaprezentowała dowód koncepcji autonomicznego generowania kodu, lecz pozostawała głównie na etapach eksperymentalnych.
  • Claude 3.7 Sonnet: Położyła nacisk na precyzję rozumowania, rozszerzyła pojemność kontekstu i wprowadziła podsumowania rozumowania, ale nadal występowały wyzwania w utrzymaniu wydajności w długotrwałych zadaniach.
  • Claude Opus 4: Konsoliduje zdobyte doświadczenia z poprzednich iteracji, łącząc stabilność zadań długohoryzontowych, wyszukiwanie agentowe i solidne architektury bezpieczeństwa w model gotowy do produkcji .

Na przestrzeni tej trajektorii rozwoju Anthropic wykorzystywał opinie użytkowników, audytorów zewnętrznych oraz iteracyjne benchmarki, aby udoskonalać możliwości modelu i mechanizmy ochronne, zapewniając, że każda generacja wykazuje mierzalne ulepszenia w dokładności, dopasowaniu i odporności operacyjnej.

Wyniki benchmarków

Claude Opus 4 osiąga najnowocześniejsze rezultaty w szerokim spektrum benchmarków, demonstrując swoją czołową inteligencję:

BenchmarkWynik Opus 4Poprzedni najlepszyPoprawa
SWE-bench (Kodowanie)75.2%60.6% (Sonnet 3.7)+14.6 pp
TAU-bench (Agenci)68.9%55.2%+13.7 pp
MMLU (Ogólne QA)86.4%81.2%+5.2 pp
GPQA (Programowanie)92.3%85.5%+6.8 pp
Wskaźnik halucynacji2.8%8.5%–5.7 pp
Interpretacja wykresów91.1%72.1%+19.0 pp
  • Doskonałość w kodowaniu: Na SWE-bench Opus 4 uzyskuje 75.2% w pojedynczym przebiegu — wykazując lepszą spójność kodu i zgodność stylu na długich sekwencjach .
  • Rozumowanie agentowe: Wyróżniając się na TAU-bench, Opus 4 niezawodnie orkiestruje wielostopniowe przepływy pracy, autonomicznie zarządzając zadaniami takimi jak orkiestracja kampanii i automatyzacja procesów korporacyjnych .
  • Uogólnianie wiedzy: Przewyższa poprzedników na MMLU i GPQA, demonstrując szerokie zrozumienie domen i biegłość programistyczną .
  • Bezpieczeństwo i wierność: Dzięki 2.8% wskaźnikowi halucynacji Opus 4 o połowę zmniejsza skłonność do błędów wcześniejszych modeli poprzez lepsze dopasowanie do retrievalu i filtrowanie promptów .
  • Zrozumienie wizualne: Trafnie interpretuje 91.1% zapytań opartych na wykresach, umacniając pozycję lidera w wielomodalnej AI.

Te benchmarki potwierdzają pozycję Claude Opus 4 jako wyznaczającego standard modelu dla kodowania, rozumowania i integracji multimodalnej.

Wskaźniki techniczne

Aby ocenić kondycję i możliwości modelu, Anthropic śledzi kilka KPI:

  • Perpleksja: Opus 4 osiąga perpleksję poniżej 3 w zadaniach modelowania języka, co odzwierciedla wysoką płynność.
  • Opóźnienie: Tryb niemal natychmiastowy oferuje medianę czasu odpowiedzi <200 ms dla typowych zapytań.
  • Retencja pamięci: Zweryfikowana 7‑godzinna spójność kontekstu w zadaniach wielosesyjnych, mierzona utrzymaną dokładnością w quizach zależnych od kontekstu.
  • Metryki bezpieczeństwa: 65% redukcja incydentów naruszeń zasad; testy bezpieczeństwa agentowego są zgodne z progami ASL-3.
  • Sterowalność: Ulepszone wyniki w zakresie przestrzegania instrukcji, zwłaszcza przy obsłudze długich promptów systemowych bez odchyleń od oczekiwanego zachowania.

Wskaźniki te zapewniają, że Opus 4 dostarcza zarówno wydajność, jak i niezawodność na dużą skalę.

Jak uzyskać dostęp do API Claude Opus 4

Krok 1: Zarejestruj się po klucz API

Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej CometAPI console. Uzyskaj klucz API uwierzytelniający dostęp do interfejsu. Kliknij „Add Token” w tokenie API w panelu użytkownika, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

obraz

Krok 2: Wysyłaj żądania do Claude Opus 4.1

Wybierz endpoint „\**claude-opus-4-20250514\**”, aby wysłać żądanie API i ustaw ciało żądania. Metoda i ciało żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia również test w Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI ze swojego konta. base url is Anthropic Messages format and Chat format.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę w pole content — na to model odpowie . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.

Cennik dla Claude Opus 4

Poznaj konkurencyjne ceny dla Claude Opus 4, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Claude Opus 4 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
claude-opus-4-20250514
Wejście:$12/M
Wyjście:$60/M
Wejście:$15/M
Wyjście:$75/M
-20%
cometapi-opus-4-20250514
Wejście:$12/M
Wyjście:$60/M
Wejście:$15/M
Wyjście:$75/M
-20%

Przykładowy kod i API dla Claude Opus 4

Claude Opus 4 API udostępnia punkty końcowe RESTful i gRPC, które umożliwiają deweloperom płynne włączanie hybrydowego rozumowania Opus 4, zarządzania kontekstem o pojemności 64K tokenów oraz możliwości agentowego wywoływania narzędzi do przepływów pracy AI klasy korporacyjnej.

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-20250514-thinking",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-20250514-thinking",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-20250514-thinking",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});
// Print all content blocks (thinking and text)
for (const block of message.content) {
  if (block.type === 'text') {
    console.log(block.text);
  } else if (block.type === 'thinking') {
    console.log(`[Thinking: ${block.thinking}]`);
  }
}

Wersje modelu Claude Opus 4

Powody, dla których Claude Opus 4 posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.

claude-opus-4-20250514
cometapi-opus-4-20250514specjalna wersja cursor
claude-opus-4-20250514-thinking
cometapi-opus-4-20250514-thinkingspecjalna wersja cursor