Модели Replicate

FLUX.2 [max] is the flagship, highest-quality variant of the FLUX.2 family from Black Forest Labs (BFL). It is positioned as a professional-grade text→image generation and image-editing model that focuses on maximal fidelity, prompt adherence, and editing consistency across characters, objects, lighting and color. BFL and partner registries describe FLUX.2 [max] as the top-tier FLUX.2 variant with features for multi-reference editing, grounded generation.

FLUX 2 DEV is the development-friendly version optimized for research, experimentation, and non-commercial applications. It provides developers with powerful image generation capabilities while maintaining a balance between quality and computational efficiency. Perfect for prototyping, academic research, and personal creative projects.

FLUX 2 FLEX is the versatile, adaptable model designed for flexible deployment across various use cases and hardware configurations. It offers scalable performance with adjustable quality settings, making it ideal for applications requiring dynamic resource allocation. This model provides the best balance between quality, speed, and resource efficiency.

FLUX 2 PRO — флагманская коммерческая модель в серии FLUX 2, обеспечивающая передовую генерацию изображений с беспрецедентным качеством и детализацией. Создана для профессиональных и корпоративных применений, она предлагает превосходную точность следования промптам, фотореалистичные результаты и выдающиеся художественные возможности. Эта модель олицетворяет передний край технологий синтеза изображений на основе ИИ.

black-forest-labs/flux-schnell — генеративная модель для преобразования текста в изображение от Black Forest Labs, предназначенная для быстрого семплирования и итеративного исследования промптов. Она синтезирует разнообразные стили и композиции на основе коротких промптов, поддерживает негативные промпты и контроль сида и может выдавать изображения высокого разрешения, подходящие для продуктовых макетов, концепт-арта и маркетинговых визуальных материалов. Типичные сценарии включают интерактивную генерацию идей, создание миниатюр и баннеров, а также автоматическую генерацию креативных вариантов в контентных пайплайнах. Ключевые технические особенности: совместимость со стеком Diffusers от Hugging Face, гибкое управление разрешением и эффективный сэмплер, оптимизированный под скорость на распространённых GPU.

black-forest-labs/flux-pro — генеративная модель «текст‑в‑изображение» от Black Forest Labs для высококачественного синтеза изображений в разных стилях и тематиках. Она превращает детальные запросы в цельные композиции с управляемыми атрибутами, такими как соотношение сторон и стиль, с помощью стандартных параметров генерации. Типичные сценарии использования включают концепт‑арт, визуализацию продуктов, маркетинговые креативы и фотореалистичные сцены в дизайнерских рабочих процессах. Среди технических особенностей — режим text‑to‑image, следование подсказкам в формате инструкций и интеграция в распространённые инструментальные цепочки генерации изображений.

black-forest-labs/flux-kontext-pro — мультимодальная диффузионная модель для генерации изображений с учетом контекста. Она синтезирует изображения по текстовым запросам и при необходимости по референсным изображениям, сохраняя композиционные и стилистические ориентиры для привязанных к контексту результатов. Типичные сценарии использования включают создание брендовых материалов, продуктовые изображения и визуальную идеацию с использованием мудбордов или примерных снимков. Ключевые технические возможности включают ввод текста и изображений, семплирование с учетом референса и воспроизводимые результаты через управление сидом.

black-forest-labs/flux-kontext-max — контекстно-обусловленная модель генерации изображений из линейки FLUX, созданная для получения изображений по тексту с опциональными референсными входами. Она обеспечивает синтез, привязанный к контексту, сохранение стиля или объекта и контролируемые вариации, управляемые предоставленным визуальным контекстом. Типичные применение включают креативы, соответствующие бренду, продуктовые мокапы, непрерывность персонажей и генерацию идей на основе мудбордов. К техническим особенностям относятся диффузионная генерация и мультимодальное кондиционирование текстом и референсами, подходящее для референс-ориентированных рабочих процессов.

black-forest-labs/flux-dev — это модель преобразования текста в изображение с открытыми весами от Black Forest Labs для генерации изображений по подсказкам на естественном языке. Она создает фотореалистичные и стилизованные результаты по детализированным подсказкам и совместима с распространенными опциями управления в диффузионных пайплайнах. Типичные сценарии использования включают концепт-арт, визуализацию продуктов, маркетинговые изображения и быстрые творческие исследования в дизайнерских рабочих процессах. Ключевые технические особенности включают архитектуру Rectified Flow на базе трансформеров, интеграцию с библиотекой Hugging Face Diffusers и развертывание с использованием стандартных стеков инференса на GPU.

black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra — диффузионный трансформер для генерации изображений по тексту, предназначенный для продакшн‑уровневого синтеза изображений по промптам на естественном языке. Он генерирует детализированные результаты по сложным инструкциям с управлением стилем, композицией, соотношением сторон, негативными промптами и воспроизводимостью по сиду. Типичные сценарии использования включают маркетинговые креативы, визуализацию продукта, концепт‑арт и генерацию идей для контента. Ключевые технические особенности: диффузия на основе трансформера, guidance от текстового энкодера и развёртывание через распространённые API инференса с параметрами планировщика и guidance.

black-forest-labs/flux-1.1-pro — это модель генерации изображений по тексту от Black Forest Labs для получения контролируемых визуальных результатов высокой точности. Она интерпретирует подробные текстовые запросы и создает композиции в разных стилях и тематиках, поддерживая итеративную доработку и создание вариаций изображений в типичных диффузионных рабочих процессах. Типичные сценарии использования включают концепт-арт, продуктовые макеты, маркетинговые изображения и исследование сцен. Ключевые технические особенности включают синтез изображений, обусловленный текстом, и интеграцию со стандартными цепочками инструментов инференса, используемыми для диффузионных моделей.