Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
O

GPT-5.4 mini

Input:$0.6/M
Output:$3.6/M
Cache Read:$0.06/M
سیاق و سباق:400,000
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:128,000
جاری کیا گیا:Mar 17, 2026

GPT-5.4 mini brings the strengths of GPT-5.4 to a faster, more efficient model designed for high-volume workloads.

نیا
مقبول
تجارتی استعمال

GPT-5.4 mini کے لیے Playground

GPT-5.4 mini کا Playground دریافت کریں — ماڈلز کو ٹیسٹ کرنے اور حقیقی وقت میں سوالات چلانے کے لیے ایک متحرک ماحول۔ پرامپٹس آزمائیں، پیرامیٹرز ایڈجسٹ کریں، اور فوری طور پر دہرائیں تاکہ ترقی کو تیز کریں اور استعمال کے معاملات کی تصدیق کریں۔

Technical Specifications of GPT-5.4 Mini

ItemGPT-5.4 Mini (estimated from official + cross-validation)
Model familyGPT-5.4 series (cost-efficient “mini” variant)
ProviderOpenAI
Input typesText, Image
Output typesText
Context window400,000 tokens
Max output tokens128,000 tokens
Knowledge cutoff~May 31, 2024 (inherits mini lineage)
Reasoning supportYes (lightweight vs full GPT-5.4)
Tool supportFunction calling, web search, file search, agents (inferred from GPT-5 family)
PositioningHigh-speed, cost-efficient near-frontier model

What is GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini is a cost-efficient, high-speed variant of GPT-5.4 designed for latency-sensitive, high-volume workloads. It brings a significant portion of GPT-5.4’s reasoning, coding, and multimodal capabilities into a smaller, faster model optimized for production-scale systems.

Compared to earlier “mini” models, GPT-5.4 Mini is positioned as a near-frontier small model, meaning it approaches flagship-level performance while dramatically reducing cost and response time.

Key Features of GPT-5.4 Mini

  • High-speed inference: Optimized for low-latency applications such as chatbots, copilots, and real-time systems
  • Large context window (400K): Supports long documents, multi-step workflows, and agent memory
  • Strong coding & agent support: Designed for tool use, multi-step reasoning, and delegated sub-agent tasks
  • Multimodal input: Accepts both text and image inputs for richer workflows
  • Cost-efficient scaling: Significantly cheaper than GPT-5.4 while retaining strong reasoning ability
  • Agent pipeline optimization: Ideal for multi-model architectures where large models plan and mini models execute

Benchmark Performance of GPT-5.4 Mini

  • Approaches GPT-5.4 performance on SWE-Bench-style coding tasks (~94–95% of flagship performance) (cross-validated estimate from release discussions)
  • Significant improvements over GPT-5 Mini in:
    • reasoning accuracy
    • tool usage reliability
    • multimodal understanding
  • Designed to outperform previous “mini” generations in agent workflows and coding benchmarks
  • speed measurements: early API testers report ~180–190 tokens/sec on GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s for older GPT-5 mini variants depending on priority modes).

👉 Key takeaway: GPT-5.4 Mini delivers near-frontier performance at a fraction of the cost and latency, making it ideal for scalable systems.

GPT-5.4 mini

Representative use cases

  1. Coding assistants & editors (IDE plugins, Copilot): fast context parsing, codebase exploration, and quick completions make GPT-5.4 Mini ideal for in-editor suggestions where time-to-first-token matters. GitHub Copilot is an early integration.
  2. Subagents / delegated workers: where a master agent delegates short, fast tasks (formatting, small reasoning steps, grep-style searches) to a cheap, fast worker. OpenAI positions mini/nano for these roles.
  3. High-volume API automation: bulk code generation, automated ticket triage, log summarization at scale where per-call cost and latency are primary constraints. Community throughput numbers indicate material operational advantages for mini.
  4. Tool-wrapping and toolchains: fast tool calls where the model orchestrates calls to external tools (search, grep, run tests) and returns compact, actionable outputs. GPT-5.4 family includes improved “computer use” capabilities.

How to access GPT-5.4 Mini API

Step 1: Sign Up for API Key

Log in to cometapi.com. If you are not our user yet, please register first. Sign into your CometAPI console. Get the access credential API key of the interface. Click “Add Token” at the API token in the personal center, get the token key: sk-xxxxx and submit.

cometapi-key

Step 2: Send Requests to GPT-5.4 Mini API

Select the “gpt-5.4-mini” endpoint to send the API request and set the request body. The request method and request body are obtained from our website API doc. Our website also provides Apifox test for your convenience. Replace <YOUR_API_KEY> with your actual CometAPI key from your account. base url is Chat Completions and Responses.

Insert your question or request into the content field—this is what the model will respond to . Process the API response to get the generated answer.

Step 3: Retrieve and Verify Results

Process the API response to get the generated answer. After processing, the API responds with the task status and output data.

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

GPT-5.4 mini کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

ModelTierConditionComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
gpt-5.4-ministandard-
Input:$0.6000/M
Output:$3.6000/M
Cache Read:$0.0600/M
Input:$0.7500/M
Output:$4.5000/M
Cache Read:$0.0750/M
-20%
gpt-5.4-mini-2026-03-17standard-
Input:$0.6000/M
Output:$3.6000/M
Cache Read:$0.0600/M
Input:$0.7500/M
Output:$4.5000/M
Cache Read:$0.0750/M
-20%

GPT-5.4 mini کے لیے نمونہ کوڈ اور API

GPT-5.4 mini کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں GPT-5.4 mini کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Uptime

گزشتہ 30 دنوں میں درخواست کی کامیابی کی شرح، ہر ماڈل فراہم کنندہ کی قابلِ اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ CometAPI تمام منسلک فراہم کنندگان کی نگرانی ریئل ٹائم میں، 24/7 کرتی ہے۔

RespondLIVE
1468msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime

GPT-5.4 mini کے ورژن

GPT-5.4 mini کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

Version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17