DeepSeek 模型

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation

DeepSeek v3.2 是 DeepSeek V3 系列中最新的正式發佈版本：一個大型、推理優先的開放權重語言模型系列，旨在支援長上下文理解、穩健的 Agent/工具運用、高階推理、程式設計與數學。

deepseek-r2 coming soon

DeepSeek-OCR 是一款用於從影像與文件中擷取文字的光學字符識別模型。它可處理掃描頁面、照片與 UI 螢幕截圖，產出帶有版面線索（如換行）的轉錄文字。常見用途包括文件數位化、發票與收據錄入、搜尋索引建立，以及啟用 RPA 流程。技術亮點包括影像轉文字處理、支援掃描與拍攝內容，並提供可供下游解析的結構化文字輸出。

最受歡迎且最具成本效益的 DeepSeek-V3 模型。671B 全血版。此模型支援的最大上下文長度為 64,000 個 token。

一個 671B 參數的專家混合文本生成模型，由 DeepSeek-AI 的 R1-0528、R1 與 V3-0324 合併而成，支援最長 60k tokens 的上下文。

DeepSeek-Reasoner 是 DeepSeek 的推理優先 LLM 與 API 端點系列，旨在 (1) 向呼叫者呈現其內部的思維鏈（CoT）推理，並且 (2) 在針對多步規劃、數學、程式設計與代理／工具使用調校的“思考”模式下運作。

最受歡迎且具成本效益的 DeepSeek-V3 模型。671B 全血版。此模型支援最大 64,000 個 token 的上下文長度。

DeepSeek V3.1 是 DeepSeek 的 V-series 升級版本：一款混合式「思考／非思考」大型語言模型，旨在以高吞吐量、低成本提供通用智能與代理式工具使用能力。它保持 OpenAI 風格的 API 相容性，加入更智慧的工具呼叫，並——據該公司表示——實現更快的生成速度與更高的代理可靠性。