DeepSeek V3.1 部落格

DeepSeek-V3.1-Terminus：特性、基準測試與意義

DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek 系列的最新改進版，它是一種混合型、面向代理的大型語言模型 (LLM)，DeepSeek 將其定位為

DeepSeek-V3.1 是一個混合「思考/非思考」的 MoE 語言模型（總計 671B，每個 token 活化 ≈37B），如果使用正確的

DeepSeek-V3.1 是 DeepSeek 於 2025 年 XNUMX 月發布的混合專家 (MoE) 聊天模型，支援兩種推理模式——快速“無思考”

DeepSeek V3.1 是 DeepSeek V 系列的最新升級版：一個混合「思考/非思考」大型語言模型，旨在實現高吞吐量、低成本的通用智慧和代理工具的使用。它保留了 OpenAI 風格的 API 相容性，增加了更聰明的工具調用，並且（據該公司稱）實現了更快的生成速度和更高的代理可靠性。

DeepSeek-V3.1 是 DeepSeek 最新的混合推理模型，既支援快速的「非思考」聊天模式，也支援更深思熟慮的「思考/推理」模式

2025 年 3.1 月，中國人工智慧新創公司 DeepSeek 宣布發布 DeepSeek-VXNUMX，這是該公司的中期升級，也是邁向“